Offre demploi : Data Engineer Azure Python PySpark (H/F)
Lieu : Paris 2ème arrondissement
Télétravail : 2 jours de TT 3 jours sur site
Type de contrat : CDI
Rémunération : Jusquà 65K brut annuel (selon profil)
Démarrage : ASAP
Expérience requise : Confirmé (capacité à être autonome sur larchitecture de données)
Durée : Mission longue (Visibilité 6 mois renouvelables)
À propos du poste :
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour intégrer une équipe projet déjà solidement établie dans le secteur de lÉnergie. Lobjectif principal est de piloter la conception et la mise en production darchitectures de données robustes pour répondre aux enjeux stratégiques du client.
Vous évoluerez dans un contexte Agile en mode itératif et co-constructif. Le poste repose sur lintelligence collective et la collaboration directe avec les équipes déjà en place (collaborateurs internes et prestataires connus).
Vos missions :
Collecte & Analyse : Recueillir et traduire les exigences fonctionnelles des métiers et des utilisateurs finaux.
Modélisation : Concevoir les modèles de données SQL et NoSQL adaptés aux besoins analytiques.
Développement : Concevoir et implémenter des pipelines de données (ETL/ELT) complexes.
Mise en production : Assurer le déploiement et lindustrialisation de larchitecture de données.
Maintenance & Optimisation : Garantir la pérennité la performance et lévolution de lécosystème data.
Environnement technique (Stack) :
Langages et frameworks : Python PySpark.
Outils/Technologies : Environnement Cloud Azure (Composants Data).
Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban) démarche itérative et co-construction.
Qualifications :
Profil recherché :
Maîtrise indispensable de Python et PySpark en environnement Azure.
Capacité démontrée à concevoir des architectures de données de bout en bout.
Niveau danglais courant impératif (contexte international).
Appétence pour le travail en équipe et lintelligence collective.
Validation technique : Aptitude et accord pour réaliser un test de programmation (Coding Game) lors du processus de sélection.
Atouts supplémentaires (optionnel) :
Informations supplémentaires :
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
- Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
- Accord télétravail
- Tickets restaurants
- Mutuelle Groupe et prévoyance
- Primes vacances
- Accord de participation
- Dispositifs épargne salariale et retraite
- Compte épargne temps
- Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
- Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
- Programme cooptation et apport daffaires (prime de 1000 à 1500 brut)
- Avantages CSE (chèques vacances tarifs préférentiels subventions trimestrielles chèques cadeaux ...)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Offre demploi : Data Engineer Azure Python PySpark (H/F)Lieu : Paris 2ème arrondissementTélétravail : 2 jours de TT 3 jours sur siteType de contrat : CDIRémunération : Jusquà 65K brut annuel (selon profil)Démarrage : ASAPExpérience requise : Confirmé (capacité à être autonome sur larchitecture de do...
Offre demploi : Data Engineer Azure Python PySpark (H/F)
Lieu : Paris 2ème arrondissement
Télétravail : 2 jours de TT 3 jours sur site
Type de contrat : CDI
Rémunération : Jusquà 65K brut annuel (selon profil)
Démarrage : ASAP
Expérience requise : Confirmé (capacité à être autonome sur larchitecture de données)
Durée : Mission longue (Visibilité 6 mois renouvelables)
À propos du poste :
Nous recherchons un(e) Data Engineer pour intégrer une équipe projet déjà solidement établie dans le secteur de lÉnergie. Lobjectif principal est de piloter la conception et la mise en production darchitectures de données robustes pour répondre aux enjeux stratégiques du client.
Vous évoluerez dans un contexte Agile en mode itératif et co-constructif. Le poste repose sur lintelligence collective et la collaboration directe avec les équipes déjà en place (collaborateurs internes et prestataires connus).
Vos missions :
Collecte & Analyse : Recueillir et traduire les exigences fonctionnelles des métiers et des utilisateurs finaux.
Modélisation : Concevoir les modèles de données SQL et NoSQL adaptés aux besoins analytiques.
Développement : Concevoir et implémenter des pipelines de données (ETL/ELT) complexes.
Mise en production : Assurer le déploiement et lindustrialisation de larchitecture de données.
Maintenance & Optimisation : Garantir la pérennité la performance et lévolution de lécosystème data.
Environnement technique (Stack) :
Langages et frameworks : Python PySpark.
Outils/Technologies : Environnement Cloud Azure (Composants Data).
Méthodologies : Agile (Scrum/Kanban) démarche itérative et co-construction.
Qualifications :
Profil recherché :
Maîtrise indispensable de Python et PySpark en environnement Azure.
Capacité démontrée à concevoir des architectures de données de bout en bout.
Niveau danglais courant impératif (contexte international).
Appétence pour le travail en équipe et lintelligence collective.
Validation technique : Aptitude et accord pour réaliser un test de programmation (Coding Game) lors du processus de sélection.
Atouts supplémentaires (optionnel) :
Informations supplémentaires :
INFORMATIONS COMPLEMENTAIRES
- Accord annualisation du temps de travail (9 à 10 jours de RTT)
- Accord télétravail
- Tickets restaurants
- Mutuelle Groupe et prévoyance
- Primes vacances
- Accord de participation
- Dispositifs épargne salariale et retraite
- Compte épargne temps
- Accompagnement parentalité (berceaux en crèche)
- Financement vélo électrique et indemnités kilométrique vélo
- Programme cooptation et apport daffaires (prime de 1000 à 1500 brut)
- Avantages CSE (chèques vacances tarifs préférentiels subventions trimestrielles chèques cadeaux ...)
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
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