Administrador de Dados Sênior

Como Administrador de Dados Sênior na Montreal você fará parte de uma das melhores empresas de tecnologia do Brasil. Nossa trajetória iniciou há mais de trinta anos com uma pequena equipe de engenharia apaixonada por inovação. Em 1986 pessoas visionárias fizeram um compromisso com a tecnologia e sua capacidade de transformar o mundo. Aquele seria apenas o começo de uma trajetória que nos tornou referência sólida no mercado e uma das melhores empresas para se trabalhar.

Profissional daCONTRATADAresponsável pela produção dos artefatos de software que oSquaddeve entregar.

Estamos buscando um Administrador de Dados para liderar a implementação de inteligência artificial em dois pilares críticos da educação mineira: a permanência do aluno e a transparência financeira. Você será o braço técnico para transformar dados em políticas públicas atuando diretamente em projetos de redução da evasão escolar e na prevenção de fraudes nas movimentações das caixas escolares.

Responsabilidades:

Predição de Abandono: Desenvolver e implementar modelos de Machine Learning para calcular a probabilidade de evasão de alunos permitindo intervenções precoces.

Auditoria Inteligente: Criar trilhas de prevenção a fraudes e detecção de anomalias em movimentações financeiras das Caixas Escolares consumindo dados diretamente via APIs bancárias/internas.

Implementação de Ponta a Ponta: Desde a extração e tratamento dos dados no Data Lake até o deploy dos modelos em ambiente de produção.

Cultura de Dados: Traduzir insights complexos em dashboards e relatórios para gestores públicos que não possuem background técnico.

Documentar as soluções desenvolvidas e apoiar no monitoramento controle de erros e sustentação;

Requisitos Obrigatórios

Formação superior completa (tecnólogograduação e/ou pós-graduação lato sensu e/ou pós-graduação stricto sensu) na área de Tecnologia da Informação.

Histórico comprovado em projetos de Ciência de Dados preferencialmente com foco em detecção de fraudes anomalias ou análise de risco financeiro.;

Domínio avançado de Python (Pandas Scikit-learn XGBoost/LightGBM) e SQL avançado.;

Conhecimento em Microsoft Fabric e Azure Machine Learning (Notebooks Synapse MLflow);

Experiência no consumo de APIs REST e integração de dados de diferentes fontes.

Capacidade de entender a dor do negócio (educação/gestão pública) e propor a melhor solução técnica.

Diferenciais:

Experiência prévia no setor público ou em Fintechs/Auditoria.

Pós-graduação em IA/Machine Learning.

Familiaridade com práticas de MLOps para monitoramento de modelos.