Engenheiro de Dados (Mlops e Real time processing) Senior

Engenheiro de Dados (Mlops e Real time processing)

Na EY estamos comprometidos em moldar seu futuro com confiança.Nós ajudaremos você a ter sucesso em um ambiente globalmente conectado repleto de equipes diversas e a levar sua carreira para onde você para EY e ajude-nos a construir um mundo de negócios melhor.

Sobre a oportunidade:
Oportunidade de atuar em uma empresa Big Four com ampla estrutura de capacitação e atuação em projetos variados em uma das maiores instituições financeira da América Latina.

Você assumirá as seguintes responsabilidades:

• Diagnóstico e Planejamento: Liderar o diagnóstico de impactos organizacionais mapeando todas as áreas processos e pessoas afetadas. Desenvolver um plano estratégico de Gestão da Mudança alinhado aos cronogramas dos projetos (desenvolvimento de jornadas desativação de legados migração de sistemas legados etc.).
• Comunicação e Engajamento: Criar e gerenciar o plano de comunicação para garantir que todos os stakeholders recebam a informação correta no momento certo. Desenvolver e entregar matrizes de boas práticas.
• Capacitação e Suporte: Planejar coordenar e executar treinamentos e ações de capacitação para as equipes impactadas garantindo a prontidão da organização para a mudança.
• Orquestração: Atuar como ponto focal entre as frentes de trabalho facilitando a colaboração e o alinhamento entre as áreas de negócio produtos tecnologia e clientes.
• Monitoramento e Valuation: Definir e monitorar KPIs de adesão e sucesso da mudança. Apoiar na construção de modelos de Valuation e na mensuração de OKRs para quantificar o retorno sobre o investimento (ROI) das iniciativas. Conduzir análises de risco e propor ações de mitigação

Requisitos e habilidades que buscamos:

• Graduação completa ou cursando em Banco de Dados Ciência da Computação Sistemas de Informação Engenharia da Computação áreas correlatas de TI.
• Experiência atuando com Engenharia de dados em projetos envolvendo ingestão de dados em ambientes com Databricks e Kafka utilizando Pyspark
• Processamento de dados em tempo quase real (Kafka)
• Produtização de modelos de Machine Learning no Databricks (MLOps)
• Esteiras de CI/CD (GitHub e GitHub Actions)
• Metodologias Ágeis

Acesse e conheça nosso universo de benefícios.

O que oferecemos:Na EY você se desenvolve com habilidades voltadas para o futuro e se abastece de experiências de classe mundial. Nós capacitaremos você em um ambiente flexível e potencializaremos seus talentos extraordinários em uma cultura diversa e inclusiva com equipes globalmente 4o ano consecutivo a EY está na lista do Great Place to Work como uma das melhores empresa para se trabalhar com destaque para as categorias de diversidade. Você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que juntos a inúmeras iniciativas internas apoiam nossa constante busca pela equidade.

Você gostaria de moldar seu futuro com confiança Inscreva-se hoje!

Para ajudar a criar a melhor experiência durante o processo de recrutamento por favor descreva qualquer acessibilidade você possa mais sobre como é trabalhar na EY:Carreiras na EYLinkedIn @EYInstagram @eybrasilcarreiras