O que buscamos:
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA/LLM para atuar no desenvolvimento operação e evolução de soluções avançadas baseadas em modelos de linguagem RAG agentes e arquiteturas distribuídas. A pessoa será responsável por criar produtos robustos escaláveis e seguros garantindo qualidade governança e impacto para o negócio.
Requisitos e qualificações;
- Projetar desenvolver e operar soluções de IA/LLM em produção (chatbots agentes e pipelines RAG).
- Construir pipelines de dados e de embeddings realizar indexação otimização de bases vetoriais e implementação de re-ranking.
- Implementar guardrails avaliação de LLM/RAG e monitoramento de qualidade custo e latência.
- Orquestrar serviços em AWS Azure e/ou GCP usando IaC CI/CD contêineres e Kubernetes.
- Colaborar com times de Produto Segurança e Dados para garantir qualidade conformidade (LGPD) e impacto no negócio.
- Trabalhar com o time de Arquitetura para definir padrões e melhores práticas de IA generativa.
- Desenvolver APIs microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos para suportar soluções baseadas em IA.
- Sólido conhecimento em Python testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.
- Conhecimento em NLP e IA generativa (transformers embeddings LLMs).
- Experiência prática com:
- LLMs
- Chatbots e agentes (LangChain LlamaIndex ou SDKs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) e avaliação
- Experiência com Cloud (AWS Azure ou GCP) sendo necessário domínio aprofundado em pelo menos duas.
- Conhecimento em:
- IaC (Terraform)
- CI/CD
- Docker e Kubernetes
- Observabilidade performance otimização de custos
- Segurança (IAM gerenciamento de secrets WAF rate limiting)
- Experiência em engenharia de dados (ETL/ELT) bases vetoriais (Pinecone Weaviate FAISS pgvector) e mecanismos de busca (OpenSearch ACS).
- Conhecimentos sólidos em APIs REST/gRPC microsserviços arquitetura orientada a eventos e mensageria.
- Diferenciais (Desejáveis)
- Experiência com finetuning/PEFT (LoRA QLoRA).
- Experiência com Vertex AI SageMaker ou Azure OpenAI em nível avançado.
- Vivência com LGPD governança de modelos e AI red teaming.
- Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas como Jira Confluence e Git.
- Experiência em arquitetura de software em larga escala e microsserviços.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
O que buscamos:Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA/LLM para atuar no desenvolvimento operação e evolução de soluções avançadas baseadas em modelos de linguagem RAG agentes e arquiteturas distribuídas. A pessoa será responsável por criar produtos robustos escaláveis e seguros garantindo qualid...
O que buscamos:
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA/LLM para atuar no desenvolvimento operação e evolução de soluções avançadas baseadas em modelos de linguagem RAG agentes e arquiteturas distribuídas. A pessoa será responsável por criar produtos robustos escaláveis e seguros garantindo qualidade governança e impacto para o negócio.
Requisitos e qualificações;
- Projetar desenvolver e operar soluções de IA/LLM em produção (chatbots agentes e pipelines RAG).
- Construir pipelines de dados e de embeddings realizar indexação otimização de bases vetoriais e implementação de re-ranking.
- Implementar guardrails avaliação de LLM/RAG e monitoramento de qualidade custo e latência.
- Orquestrar serviços em AWS Azure e/ou GCP usando IaC CI/CD contêineres e Kubernetes.
- Colaborar com times de Produto Segurança e Dados para garantir qualidade conformidade (LGPD) e impacto no negócio.
- Trabalhar com o time de Arquitetura para definir padrões e melhores práticas de IA generativa.
- Desenvolver APIs microsserviços e arquiteturas orientadas a eventos para suportar soluções baseadas em IA.
- Sólido conhecimento em Python testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.
- Conhecimento em NLP e IA generativa (transformers embeddings LLMs).
- Experiência prática com:
- LLMs
- Chatbots e agentes (LangChain LlamaIndex ou SDKs)
- RAG (Retrieval-Augmented Generation) e avaliação
- Experiência com Cloud (AWS Azure ou GCP) sendo necessário domínio aprofundado em pelo menos duas.
- Conhecimento em:
- IaC (Terraform)
- CI/CD
- Docker e Kubernetes
- Observabilidade performance otimização de custos
- Segurança (IAM gerenciamento de secrets WAF rate limiting)
- Experiência em engenharia de dados (ETL/ELT) bases vetoriais (Pinecone Weaviate FAISS pgvector) e mecanismos de busca (OpenSearch ACS).
- Conhecimentos sólidos em APIs REST/gRPC microsserviços arquitetura orientada a eventos e mensageria.
- Diferenciais (Desejáveis)
- Experiência com finetuning/PEFT (LoRA QLoRA).
- Experiência com Vertex AI SageMaker ou Azure OpenAI em nível avançado.
- Vivência com LGPD governança de modelos e AI red teaming.
- Conhecimento de metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e ferramentas como Jira Confluence e Git.
- Experiência em arquitetura de software em larga escala e microsserviços.
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
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