Data Engineer Howly
Share
Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
Yesterday
Vacancies:
1 Vacancy
Department:
Job Summary
Howly українська мультипродуктова компанія в venture builder SKELAR. Ми будуємо продукти для користувачів на глобальному ринку професійних сервісів. За 4 роки ми запустили 4 продукти та виросли до 300 людей в команді.
Howly глобальний бізнес із відпрацьованими процесами та користувачами по всьому світу. Водночас ми зберігаємо драйв стартапу: працюємо гнучко з ентузіазмом і без зайвої бюрократії.
SKELAR це venture builder який будує міжнародні продуктові IT-компанії за правилами світу венчурних інвестицій. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди щоб запускати продуктові IT-бізнеси та перемагати на глобальних ринках.
Зараз ми в пошуку Data Engineer до Howly!
Ми маємо 4 потужні продукти що оперують на міжнародних ринках:
1. Розумна автоматизація документів: Позбавляємо від рутини наш продукт полегшує роботу з документами щоб користувачі могли зосередитися на важливіших задачах.
2. Платформа для карʼєрного росту: Ми допомагаємо людям рости платформа відкриває можливості для розвитку карʼєри: від резюме до карєрних консультацій прокладаючи шлях від потенціалу до реалізованих амбіцій.
3. AI-пошук роботи та автоматичне створення резюме й мотиваційних листів: Допомагаємо людям швидше знаходити роботу. Робимо це за допомогою AI-пошуку вакансій автоматичного створення резюме та cover letters в один клік. Сервіс прибирає рутину підвищує релевантність відгуків і допомагає краще позиціонувати себе під конкретні ролі.
4. Маркетплейс технічних талантів: Поєднуємо технічних фахівців із тими хто шукає їхню експертизу маркетплейс де експерти й користувачі швидко знаходять одне одного.
Переваги позиції:
Повна відповідальність за аналітичний шар даних у DWH на етапі активного масштабування компанії та реальний вплив на розвиток продуктів;
Можливість відігравати ключову роль у побудові та розвитку аналітичної інфраструктури;
Робота з сучасним технологічним стеком (BigQuery dbt Airflow) і участь у формуванні технічних стандартів;
Тісна співпраця з продуктовими командами та прямий вплив рішень на продуктову маркетингову й фінансову ефективність бізнесу.
Які задачі чекають нашого(шу) Data Engineer:
Забезпечення стабільності точності та доступності даних для всієї компанії;
Налаштування підтримка й оптимізація ELT-процесів (Airbyte);
Розробка нових інтеграцій і контроль якості даних для звітності;
Створення та підтримка аналітичних моделей у BigQuery з використанням dbt;
Побудова процесів моніторингу та алертингу для пайплайнів;
Оптимізація агрегацій даних відповідно до бізнес-потреб у тісній взаємодії з аналітиками.
Що для нас важливо:
Досвід роботи на позиції Data Engineer від 2-ох років;
SQL: Впевнене розуміння SQL для роботи з базами даних;
Python: Вміння писати ефективний та чистий код для створення custom connectors AirByte та налаштування DAG-pipelines у AirFlow;
Розуміння концепцій DE: Базові знання про Data Modelling Data Patterns та архітектуру аналітичних сховищ (напр. BigQuery);
Розуміння принципів роботи Docker та Kubernetes;
Розуміння принципів оптимізації запитів (partitioning clustering cost optimization).
Буде перевагою:
Досвід роботи з dbt: створення тестування й документування моделей; використання макросів sources seeds і variables; розуміння структури dbt-проєкту;
Орієнтація на роботу з сучасним Data-стеком та готовність швидко опановувати нові інструменти;
Досвід роботи з ML ops.
Наші цінності наша база:
Ownership не на словах
У нас не питають де мій KPI у нас приходять з пропозиціями як я можу зробити краще. Ми не про мікроменеджмент а про зріле ставлення до своєї ролі та впливу.
Ми обираємо Openness
Прозорі цілі відкрита комунікація культура чесного й відкритого фідбеку навіть якщо це складно. Тут можна бути собою голосом і діями впливати на спільний рух вперед.
Bias for action але не хаос
Приймаємо рішення швидко і любимо дії більше ніж нескінченні узгодження та водночас поважаємо системність і якісні процеси.
Ми віримо в active infinite Growth
Ми ростемо як бізнес і створюємо умови щоб росли наші люди. Є навчання розвиток у ролях та в експертизі: компанія дає можливості а люди їх бачать і використовують.
Ми плануємо й надалі розвивати tech-бізнеси підкорювати глобальні ринки та працювати задля перемоги України
Для цього створили всі можливості всередині нашого venture builder SKELAR та Howly:
Внутрішні клуби за професійними напрямками: маркетинг розробка фінанси рекрутинг;
Компенсація навчання: тренінгів курсів відвідування конференцій;
Медичне страхування та корпоративний лікар;
Howly надає компенсацію за Mental Health programm;
Безкоштовні заняття спортом з корпоративними тренерами;
Сніданки та обіди в офісі.
Required Experience:
IC
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
About Company
SKELAR — український венчур білдер, який будує міжнародні tech-бізнеси. Разом із ко-фаундерами збираємо сильні команди, щоб перемагати на глобальних ринках.Сьогодні в SKELAR десяток бізнесів у різних нішах — від EdTech до SaaS. Це — компанії, що мають відзнаки від Product Hunt, потрап ... View more
