En tant quIngénieur Système Senior vous serez le garant de la stabilité de la performance et de lintégration du moteur dexécution (runtime) de lavatar sur iOS.
Votre succès sera défini par la capacité du système à faire fonctionner simultanément la parole la vision et lanimation de manière fluide et continue.
Vos Responsabilités
- Propriété de larchitecture : Faire évoluer larchitecture existante composée de services Swift de bibliothèques C et de lintégration Unreal Engine.
- Optimisation de haut niveau : Profiler et optimiser lutilisation du CPU GPU de lANE (Apple Neural Engine) et de lénergie via Apple Instruments.
- Intégration ML : Intégrer les composants dintelligence artificielle sur lappareil (suivi du visage inférence VLM diarisation du locuteur ASR).
- Fiabilité Temps Réel : Diagnostiquer et résoudre les problèmes critiques (latence audio chutes de cadres blocages danimation).
- Robustesse : Assurer la stabilité du système lors dune utilisation prolongée (système always-on).
Qualifications :
- Expertise iOS & C : Maîtrise avancée de Swift et C particulièrement pour les systèmes où la performance est critique.
- Développement Mobile : Expérience concrète dans la livraison dapplications iOS intégrant des composants natifs en C.
- Connaissance Matérielle : Excellente compréhension de larchitecture Apple Silicon et du comportement du runtime iOS.
- Unreal Engine : Capacité à intervenir au niveau de lintégration C dans Unreal Engine.
- Outils : Maîtrise des outils de profilage (Instruments) pour optimiser les performances mobiles.
Atouts :
- Expérience avec Core ML Apple Vision ou linférence ML sur appareil mobile.
- Expérience dans les systèmes audio/vidéo en temps réel.
Capacité à concevoir des bibliothèques de type SDK pour dautres équipes techniques.
Informations complémentaires :
Vous rejoindrez une équipe dont le travail a un impact social direct.
Pour notre client la technologie doit être un compagnon fiable et intuitif.
Vous aurez lopportunité de relever des défis techniques de pointe (IA rendu 3D optimisation matérielle) tout en participant à un projet humainement gratifiant.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
En tant quIngénieur Système Senior vous serez le garant de la stabilité de la performance et de lintégration du moteur dexécution (runtime) de lavatar sur iOS.Votre succès sera défini par la capacité du système à faire fonctionner simultanément la parole la vision et lanimation de manière fluide et ...
En tant quIngénieur Système Senior vous serez le garant de la stabilité de la performance et de lintégration du moteur dexécution (runtime) de lavatar sur iOS.
Votre succès sera défini par la capacité du système à faire fonctionner simultanément la parole la vision et lanimation de manière fluide et continue.
Vos Responsabilités
- Propriété de larchitecture : Faire évoluer larchitecture existante composée de services Swift de bibliothèques C et de lintégration Unreal Engine.
- Optimisation de haut niveau : Profiler et optimiser lutilisation du CPU GPU de lANE (Apple Neural Engine) et de lénergie via Apple Instruments.
- Intégration ML : Intégrer les composants dintelligence artificielle sur lappareil (suivi du visage inférence VLM diarisation du locuteur ASR).
- Fiabilité Temps Réel : Diagnostiquer et résoudre les problèmes critiques (latence audio chutes de cadres blocages danimation).
- Robustesse : Assurer la stabilité du système lors dune utilisation prolongée (système always-on).
Qualifications :
- Expertise iOS & C : Maîtrise avancée de Swift et C particulièrement pour les systèmes où la performance est critique.
- Développement Mobile : Expérience concrète dans la livraison dapplications iOS intégrant des composants natifs en C.
- Connaissance Matérielle : Excellente compréhension de larchitecture Apple Silicon et du comportement du runtime iOS.
- Unreal Engine : Capacité à intervenir au niveau de lintégration C dans Unreal Engine.
- Outils : Maîtrise des outils de profilage (Instruments) pour optimiser les performances mobiles.
Atouts :
- Expérience avec Core ML Apple Vision ou linférence ML sur appareil mobile.
- Expérience dans les systèmes audio/vidéo en temps réel.
Capacité à concevoir des bibliothèques de type SDK pour dautres équipes techniques.
Informations complémentaires :
Vous rejoindrez une équipe dont le travail a un impact social direct.
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