Data Scientist Senior – Prévision & Fiabilité Logistique (Secteur Défense)

Vitrolles - France

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 10 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Contexte

Dans un contexte industriel critique nous accompagnons un acteur majeur du secteur défense dans la transformation de ses outils de prévision logistique et industrielle.

Lenjeu principal : fiabiliser les dates de livraison (Estimated Delivery Date EDD) sur des flux complexes (pièces de rechange réparation overhaul) afin de réduire les écarts stabiliser les engagements clients et améliorer la performance opérationnelle globale.

Vous intervenez sur un projet à fort impact business où les prédictions alimentent directement des engagements contractuels et des SLA clients.

Objectifs du projet

Réduire significativement lerreur de prévision des dates de livraison
Limiter la volatilité des dates communiquées aux clients ( date flapping )
Introduire des modèles probabilistes et data-driven en remplacement de règles déterministes classiques
Apporter de la transparence et de la confiance sur les engagements de livraison
Contribuer à une performance On-Time Delivery (OTD) 90 %

Vos missions

En tant que Data Scientist Senior vous serez responsable de la conception du développement et de loptimisation de modèles de prévision avancés.

Data Science & Modélisation

Concevoir des modèles de régression avancés pour la prédiction de délais (EDD)
Mettre en œuvre des approches probabilistes (quantile regression distributions de probabilité)
Exploiter des modèles tree-based (XGBoost LightGBM CatBoost)
Étudier et implémenter si pertinent des architectures Deep Learning temporelles (TFT RNN spécialisés)
Développer des modèles time-to-event / survival analysis pour modéliser les durées entre étapes industrielles

Feature Engineering & Data Quality

Transformer des signaux bruts complexes en variables à forte valeur ajoutée :
- encodage temporel cyclique
- gestion de variables à forte cardinalité (IDs références pièces)
- pondération backlog / charge industrielle
Travailler sur des données industrielles réelles bruitées et hétérogènes

Performance & Industrialisation

Concevoir des fonctions de coût personnalisées (pénalisation asymétrique des retards)
Optimiser linférence pour garantir des temps de réponse compatibles avec des usages temps réel
Participer aux choix darchitecture pour un déploiement robuste en production
Contribuer à linterprétabilité des modèles (SHAP LIME)

Qualifications :

Formation

Bac 5 (école dingénieur ou université) en data science mathématiques appliquées statistiques IA ou équivalent

Expérience

5 ans dexpérience minimum en Data Science / Machine Learning
Expérience avérée sur des modèles de prévision impactant des engagements clients ou SLA
À laise dans des environnements industriels complexes (supply chain logistique industrie aéronautique défense)

Compétences techniques

Python avancé
Scikit-learn XGBoost LightGBM CatBoost
PyTorch ou TensorFlow
Optimisation dhyperparamètres (Optuna Hyperopt)
Modélisation probabiliste et statistique
SHAP / LIME pour explicabilité
Bonne compréhension des problématiques de performance et de latence

Soft skills

Forte capacité danalyse et de structuration
Orientation résultats et impact métier
Autonomie et sens des responsabilités
Capacité à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (IT métier supply chain)

Contraintes & environnement

Projet en environnement sécurisé / défense
Habilitation compatibles avec le secteur requise
Haut niveau dexigence sur la qualité la fiabilité et la traçabilité

Informations supplémentaires :

Pourquoi rejoindre ALTEN

Vous intégrez un groupe international de référence dans le domaine de lingénierie et du conseil technologique.
Exposition à des projets denvergure au cœur de la transformation numérique des grands comptes.
Environnement stimulant forte culture technique opportunités de montée en compétence et de mobilité interne.
Atmosphère dynamique où lexpertise est valorisée lautonomie encouragée et le sens de limpact réel reconnu.

Type de contrat : CDI
Présentiel/ hybride à raison de plusieurs jours/semaine. PAS DE FULL REMOTE.
Localisation : Vitrolles
Démarrage : ASAP
Séniorité: 5 ans post diplôme

Remote Work :

Employment Type :

Full-time

Contexte Dans un contexte industriel critique nous accompagnons un acteur majeur du secteur défense dans la transformation de ses outils de prévision logistique et industrielle.Lenjeu principal : fiabiliser les dates de livraison (Estimated Delivery Date EDD) sur des flux complexes (pièces de recha...