Werkstudent Qualitätsmanagement – Prozessoptimierung mit KI (wmdiv.)

• Mit der Microsoft Power Plattform automatisierst du Abläufe schreibst bei Bedarf eigene PythonSkripte oder entwickelst KIAgenten im Microsoft Copilot Studio.
• Du wertest Daten aus bereitest sie auf (zum Beispiel mit KNIME) und erstellst daraus verständliche auch KIunterstützte Visualisierungen in Power BI.
• Außerdem hilfst du dem Team dabei die neuen Lösungen gut einzuführen und dauerhaft zu nutzen.

Qualifications :

• Ausbildung: Studium im Bereich Informationstechnologie (Wirtschafts-)Informatik Data Science Softwareentwicklung oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: Eine hohe Eigeninitiative eine strukturierte selbstständige Arbeitsweise und die Fähigkeit komplexe Problemstellungen zu analysieren und dafür tragfähige Lösungen zu entwickeln.
• Erfahrung und Know-how: Erfahrung in der Datenaufbereitung (z. B. mit KNIME) und der Erstellung aussagekräftiger Visualisierungen (z. B. mit Power BI). Fundierte Kenntnisse in der Prozess- automatisierung mit der Microsoft Power Plattform sowie idealerweise Programmiererfahrung in Python. Kenntnisse in JSON und SQL sowie erste Einblicke in die Konzeption von KI-Lösungen (z. B. mit Microsoft Copilot Studio) sind von Vorteil.
• Begeisterung: Ein starkes Interesse an der Verknüpfung von Datenanalyse Automatisierung und künstlicher Intelligenz in einem industriellen Umfeld.

Zusätzliche Informationen :

Beginn: ab März.2026
Dauer: 6 - 12 Monate 

Voraussetzung für das Werksstudium ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf deinen aktuellen Notenspiegel eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job
Uwe Voll (Fachabteilung)
49(173)6416592

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Remote Work :

No

Employment Type :

Part-time