Datenplattformen sind die Basis für digitale Produkte KI und datengetriebene Entscheidungen.
In dieser Rolle entwickelst du moderne Cloud Data Platforms für mehrere spannende Tech-/Consulting-Umfelder mit Fokus auf Skalierung Stabilität und messbaren Impact.
Skalierbare Cloud-Datenplattformen entstehen durch deinen Beitrag auf Azure oder AWS
Robuste ETL/ELT-Pipelines sorgen dank dir für stabile Datenflüsse (Batch optional Streaming)
Unterschiedliche Datenquellen werden effizient integriert (APIs Datenbanken Files Events)
Hohe Data Quality wird über Standards Monitoring und Tests konsequent abgesichert
Performance Kosten und Stabilität bleiben durch gezielte Optimierung unter Kontrolle (z. B. Partitionierung Compute Storage)
Enge Zusammenarbeit mit Architects BI/Analytics-Teams und Stakeholdern treibt Projekterfolg messbar voran
Saubere Dokumentation & Enablement machen die Plattform nachhaltig nutzbar
Cloud-first Projekte in stabilen Branchen (u. a. Public Energy Retail/Logistics Consulting)
Moderne Engineering-Standards & saubere Prozesse (kein Daten-Feuerwehr-Modus)
Remote/Hybrid je nach Projektumfeld möglich
Langfristige Perspektive Transformationsprojekte 2025/2026
Austausch mit starken Tech-Teams Raum für Ownership
Mehrjährige Erfahrung als (Senior) Data Engineer / Data Platform Engineer
Sehr gute Kenntnisse in Python & SQL
Praxis mit Spark / Databricks (oder vergleichbaren Big-Data Frameworks)
Cloud-Erfahrung in Azure (ADF Synapse Databricks Storage) oder AWS (Glue Lambda S3 Redshift)
Optional bringst du mit: dbt Airflow Kafka IaC (Terraform) Data Governance/Lineage (Purview/Collibra)
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