Dans le cadre de notre croissance nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour concevoir et optimiser les pipelines de données en garantissant un accès fiable performant et sécurisé aux données. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement technique stimulant..
Vos missions:
- Concevoir des architectures de données robustes (Data Lakes Warehouses etc.).
- Développer et automatiser les pipelines de collecte transformation et diffusion de données.
- Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement.
- Veiller à la sécurité la qualité et la conformité des données (RGPD).
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts Data Scientists et équipes IT.
- Assurer une veille technologique continue sur les outils et pratiques du domaine.
Qualifications :
- De formation supérieure (Bac 5) en informatique data science ou équivalent.
- Vous disposez dau moins 3 ans dexpérience dans un environnement similaire
- Une expérience en banque/assurance est un plus
- Vous êtes force de proposition autonome et réactif
- La rigueur et lorganisation sont nécessaires
- Bon esprit danalyse sens de loptimisation et de la sécurité des données.
- Excellentes compétences en communication et en travail déquipe.
- Anglais est un plus dans un contexte de développement international.
Outils & environnement :
- Maîtrise de Python SQL et dau moins un langage backend (Scala Java).
- Expérience avec les outils Big Data : Hadoop Spark Kafka.
- Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.
- Maîtrise dun environnement cloud (AWS GCP ou Azure).
- Pratique des outils ETL (Airflow Talend NiFi...) et des solutions de stockage type BigQuerySnowflake S3.
- Liste non exhaustive
Votre motivation et votre investissement seront des critères déterminants pour réussir sur ce poste.
En tant que société inclusive lintégralité de nos postes sont ouverts à toutes et tous sans aucunes distinctions.
Informations supplémentaires :
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Dans le cadre de notre croissance nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour concevoir et optimiser les pipelines de données en garantissant un accès fiable performant et sécurisé aux données. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement technique stimulant.. Vos...
Dans le cadre de notre croissance nous recherchons un Data Engineer (H/F) pour concevoir et optimiser les pipelines de données en garantissant un accès fiable performant et sécurisé aux données. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée dans un environnement technique stimulant..
Vos missions:
- Concevoir des architectures de données robustes (Data Lakes Warehouses etc.).
- Développer et automatiser les pipelines de collecte transformation et diffusion de données.
- Optimiser les performances et la scalabilité des systèmes de traitement.
- Veiller à la sécurité la qualité et la conformité des données (RGPD).
- Collaborer étroitement avec les Data Analysts Data Scientists et équipes IT.
- Assurer une veille technologique continue sur les outils et pratiques du domaine.
Qualifications :
- De formation supérieure (Bac 5) en informatique data science ou équivalent.
- Vous disposez dau moins 3 ans dexpérience dans un environnement similaire
- Une expérience en banque/assurance est un plus
- Vous êtes force de proposition autonome et réactif
- La rigueur et lorganisation sont nécessaires
- Bon esprit danalyse sens de loptimisation et de la sécurité des données.
- Excellentes compétences en communication et en travail déquipe.
- Anglais est un plus dans un contexte de développement international.
Outils & environnement :
- Maîtrise de Python SQL et dau moins un langage backend (Scala Java).
- Expérience avec les outils Big Data : Hadoop Spark Kafka.
- Connaissance des bases de données relationnelles et NoSQL.
- Maîtrise dun environnement cloud (AWS GCP ou Azure).
- Pratique des outils ETL (Airflow Talend NiFi...) et des solutions de stockage type BigQuerySnowflake S3.
- Liste non exhaustive
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