This is a remote position.
Liderazgo Técnico en Desarrollo: Tu código es consistentemente de alta calidad. Diseñar y escribir el código para funcionalidades complejas que son el núcleo de un proyecto. Liderar a otros a través de tus revisiones de código y mentorizarlos en calidad.
Definición de Estrategias de Calidad: Definir la estrategia de pruebas para proyectos complejos incluyendo pruebas de performance carga y seguridad. Realizar análisis de amenazas (threat modeling) para los proyectos de tu equipo y proponer mitigaciones.
Resolución de Problemas Sistémicos: Diagnosticar y resolver problemas sistémicos complejos en producción incluso aquellos sin causa obvia. Diseñar la estrategia de observabilidad para un proyecto definiendo y actuando sobre SLIs/SLOs.
Colaboración Estratégica y Gestión de Dependencias: Colaborar estrechamente con la gestión de producto y otros equipos para descomponer problemas complejos en tareas incrementales y ayudar al equipo a identificar y gestionar dependencias críticas facilitando discusiones técnicas complejas.
Arquitectura de Proyectos: Diseñar la arquitectura para proyectos nuevos y complejos. Liderar las decisiones técnicas y de arquitectura dentro de tu equipo utilizando marcos de análisis (ej. ROI FODA) y documentando los trade-offs.
Seguridad por Diseño: Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA participando activamente en revisiones de seguridad.
Liderazgo en la Entrega: Liderar proyectos donde los requisitos son ambiguos o cambian guiando al equipo a través de la incertidumbre para entregar valor. Ser dueño de los compromisos del equipo y de los que dependen de él.
Pensamiento Económico y Optimización: Proponer soluciones que optimizan el valor y la eficiencia económica de los desarrollos balanceando la calidad el rendimiento y el costo.
Mentoría y Comunicación Estratégica: Mentorizar activamente a ingenieros más junior. Representar a tu equipo en foros inter-equipos comunicando de forma efectiva. Guiar a otros en cómo mejorar su comunicación y dar feedback.
Comunicación e Influencia: Comunicar ideas técnicas compleja de manera clara a audiencias diversas (técnicas y no técnicas) y dar retroalimentación constructiva y accionable a compañeros.
Requisitos
Requisitos
Experiencia Técnica Avanzada: Dominio de Python y experiencia profunda en al menos otro lenguaje relevante (ej. JavaScript con frameworks modernos Java/Scala/Go). Experiencia sustancial con frameworks de aprendizaje automático líderes (ej. TensorFlow PyTorch) y bibliotecas de ciencia de datos.
Experiencia en MLOps y Despliegue: Experiencia demostrable en el diseño construcción y despliegue de pipelines de ML en producción y conocimiento práctico de herramientas y prácticas de MLOps.
Arquitectura de Sistemas Distribuidos: Capacidad probada para diseñar arquitecturas escalables resilientes y de alto rendimiento para sistemas complejos tanto full stack como de IA y experiencia con microservicios.
Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS Google Cloud Azure) y sus servicios de IA/ML y herramientas de infraestructura.
Habilidades Analíticas Superiores y Resolución de Problemas de IA: Capacidad experta para analizar grandes volúmenes de datos desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados y resolver desafíos complejos específicos de la IA.
Liderazgo y Mentoría: Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos guiar equipos y mentorizar a otros ingenieros.
Habilidades de Comunicación y Presentación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño a audiencias técnicas y no técnicas.
Experiencia en Seguridad: Fuerte entendimiento de las mejores prácticas de seguridad en el desarrollo de software y sistemas de IA.
Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.
Required Skills:
Requisitos Experiencia Técnica Avanzada: Dominio de Python y experiencia profunda en al menos otro lenguaje relevante (ej. JavaScript con frameworks modernos Java/Scala/Go). Experiencia sustancial con frameworks de aprendizaje automático líderes (ej. TensorFlow PyTorch) y bibliotecas de ciencia de datos. Experiencia en MLOps y Despliegue: Experiencia demostrable en el diseño construcción y despliegue de pipelines de ML en producción y conocimiento práctico de herramientas y prácticas de MLOps. Arquitectura de Sistemas Distribuidos: Capacidad probada para diseñar arquitecturas escalables resilientes y de alto rendimiento para sistemas complejos tanto full stack como de IA y experiencia con microservicios. Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS Google Cloud Azure) y sus servicios de IA/ML y herramientas de infraestructura. Habilidades Analíticas Superiores y Resolución de Problemas de IA: Capacidad experta para analizar grandes volúmenes de datos desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados y resolver desafíos complejos específicos de la IA. Liderazgo y Mentoría: Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos guiar equipos y mentorizar a otros ingenieros. Habilidades de Comunicación y Presentación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño a audiencias técnicas y no técnicas. Experiencia en Seguridad: Fuerte entendimiento de las mejores prácticas de seguridad en el desarrollo de software y sistemas de IA. Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.
This is a remote position. Liderazgo Técnico en Desarrollo: Tu código es consistentemente de alta calidad. Diseñar y escribir el código para funcionalidades complejas que son el núcleo de un proyecto. Liderar a otros a través de tus revisiones de código y mentorizarlos en calidad. Definición...
This is a remote position.
Liderazgo Técnico en Desarrollo: Tu código es consistentemente de alta calidad. Diseñar y escribir el código para funcionalidades complejas que son el núcleo de un proyecto. Liderar a otros a través de tus revisiones de código y mentorizarlos en calidad.
Definición de Estrategias de Calidad: Definir la estrategia de pruebas para proyectos complejos incluyendo pruebas de performance carga y seguridad. Realizar análisis de amenazas (threat modeling) para los proyectos de tu equipo y proponer mitigaciones.
Resolución de Problemas Sistémicos: Diagnosticar y resolver problemas sistémicos complejos en producción incluso aquellos sin causa obvia. Diseñar la estrategia de observabilidad para un proyecto definiendo y actuando sobre SLIs/SLOs.
Colaboración Estratégica y Gestión de Dependencias: Colaborar estrechamente con la gestión de producto y otros equipos para descomponer problemas complejos en tareas incrementales y ayudar al equipo a identificar y gestionar dependencias críticas facilitando discusiones técnicas complejas.
Arquitectura de Proyectos: Diseñar la arquitectura para proyectos nuevos y complejos. Liderar las decisiones técnicas y de arquitectura dentro de tu equipo utilizando marcos de análisis (ej. ROI FODA) y documentando los trade-offs.
Seguridad por Diseño: Implementar medidas de seguridad robustas en el desarrollo y despliegue de sistemas de IA participando activamente en revisiones de seguridad.
Liderazgo en la Entrega: Liderar proyectos donde los requisitos son ambiguos o cambian guiando al equipo a través de la incertidumbre para entregar valor. Ser dueño de los compromisos del equipo y de los que dependen de él.
Pensamiento Económico y Optimización: Proponer soluciones que optimizan el valor y la eficiencia económica de los desarrollos balanceando la calidad el rendimiento y el costo.
Mentoría y Comunicación Estratégica: Mentorizar activamente a ingenieros más junior. Representar a tu equipo en foros inter-equipos comunicando de forma efectiva. Guiar a otros en cómo mejorar su comunicación y dar feedback.
Comunicación e Influencia: Comunicar ideas técnicas compleja de manera clara a audiencias diversas (técnicas y no técnicas) y dar retroalimentación constructiva y accionable a compañeros.
Requisitos
Requisitos
Experiencia Técnica Avanzada: Dominio de Python y experiencia profunda en al menos otro lenguaje relevante (ej. JavaScript con frameworks modernos Java/Scala/Go). Experiencia sustancial con frameworks de aprendizaje automático líderes (ej. TensorFlow PyTorch) y bibliotecas de ciencia de datos.
Experiencia en MLOps y Despliegue: Experiencia demostrable en el diseño construcción y despliegue de pipelines de ML en producción y conocimiento práctico de herramientas y prácticas de MLOps.
Arquitectura de Sistemas Distribuidos: Capacidad probada para diseñar arquitecturas escalables resilientes y de alto rendimiento para sistemas complejos tanto full stack como de IA y experiencia con microservicios.
Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS Google Cloud Azure) y sus servicios de IA/ML y herramientas de infraestructura.
Habilidades Analíticas Superiores y Resolución de Problemas de IA: Capacidad experta para analizar grandes volúmenes de datos desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados y resolver desafíos complejos específicos de la IA.
Liderazgo y Mentoría: Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos guiar equipos y mentorizar a otros ingenieros.
Habilidades de Comunicación y Presentación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño a audiencias técnicas y no técnicas.
Experiencia en Seguridad: Fuerte entendimiento de las mejores prácticas de seguridad en el desarrollo de software y sistemas de IA.
Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.
Required Skills:
Requisitos Experiencia Técnica Avanzada: Dominio de Python y experiencia profunda en al menos otro lenguaje relevante (ej. JavaScript con frameworks modernos Java/Scala/Go). Experiencia sustancial con frameworks de aprendizaje automático líderes (ej. TensorFlow PyTorch) y bibliotecas de ciencia de datos. Experiencia en MLOps y Despliegue: Experiencia demostrable en el diseño construcción y despliegue de pipelines de ML en producción y conocimiento práctico de herramientas y prácticas de MLOps. Arquitectura de Sistemas Distribuidos: Capacidad probada para diseñar arquitecturas escalables resilientes y de alto rendimiento para sistemas complejos tanto full stack como de IA y experiencia con microservicios. Dominio de Plataformas en la Nube: Experiencia avanzada con plataformas en la nube (AWS Google Cloud Azure) y sus servicios de IA/ML y herramientas de infraestructura. Habilidades Analíticas Superiores y Resolución de Problemas de IA: Capacidad experta para analizar grandes volúmenes de datos desarrollar y optimizar modelos predictivos avanzados y resolver desafíos complejos específicos de la IA. Liderazgo y Mentoría: Experiencia comprobada en liderar proyectos técnicos guiar equipos y mentorizar a otros ingenieros. Habilidades de Comunicación y Presentación: Excelentes habilidades de comunicación verbal y escrita con la capacidad de presentar resultados técnicos complejos y discusiones de diseño a audiencias técnicas y no técnicas. Experiencia en Seguridad: Fuerte entendimiento de las mejores prácticas de seguridad en el desarrollo de software y sistemas de IA. Comunicación en Español e Inglés: Capacidad para comunicarse de manera efectiva en ambos idiomas.
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11 hours ago
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