Studentische Hilfskraft (SHK) (w/m/d) für die medizinische Datenwissenschaft

zwischen 7 - 19 Stunden/Woche

befristet nach WissZeitVG im Rahmen eines Drittmittelprojektes

Die Vergütung beträgt je Stunde der wöchentlichen Beschäftigungszeit 1398 brutto.

zwischen 7 - 19 Stunden/Woche

befristet nach WissZeitVG im Rahmen eines Drittmittelprojektes

Die Vergütung beträgt je Stunde der wöchentlichen Beschäftigungszeit 1398 brutto.

Ihre Aufgaben

Wir suchen eine studentische Hilfskraft zur Unterstützung laufender Projekte im Bereich der medizinischen Datenwissenschaft mit multimodalen Daten. Die Arbeit umfasst die Entwicklung und Testung einer automatisierten Datenanalyse-Pipeline mit der Möglichkeit relevante Ergebnisse als Beiträge für die internationale Forschungsgemeinschaft zu veröffentlichen. Die genauen Aufgaben werden entsprechend dem Profil und den Interessen der studierenden Person zugewiesen. Die studierende Person erhält die Möglichkeit sich mit modernsten Methoden der Datenanalyse der Kommunikation in der interdisziplinären Forschung und den neuesten Entwicklungen in der datengetriebenen medizinischen Forschung vertraut zu machen.

Wir bieten eine aktive Rolle im Forschungsprozess und in Projekten die modernste digitale Methoden für realen Nutzen in der Medizin anwenden. Die studierende Person wird in einem sehr diversen interdisziplinären und freundlichen Team arbeiten in dem unterschiedliche kulturelle und akademische Hintergründe die Effizienz bei der Entwicklung von Lösungen für reale Probleme fördern.

Ihr Profil

Erforderliche Qualifikationen:

• Eingeschriebene/r Student/in der Informatik oder eines verwandten technischen Fachs (z. B. Mathematik Elektrotechnik Physik oder ähnliches)
• Fundierte Programmiererfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Sprache
• Verständnis von Methoden des maschinellen Lernens und Deep Learning
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch oder Deutsch und die Fähigkeit im Team zusammenzuarbeiten
• Strukturierte organisierte und zuverlässige Arbeitsweise

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Natural Language Processing (NLP) Computer Vision Explainable AI (XAI) Knowledge Graphs oder graphbasierten Datenstrukturen
• Erfahrung im Umgang mit medizinischen Daten oder medizinischen Standards

Ihre Vorteile

• Alles außer gewöhnlich: Sie erwartet ein sicherer und sinnstiftender Job in einem anspruchsvollen Arbeitsumfeld in dem Sie immer am Puls der Zeit sind.
• Job und Privatleben im Einklang: Durch das flexible Arbeitszeitkonto und Wunschdienstpläne haben Sie mehr Zeit für Hobbies Familie und Freunde.
• Teamgeist in R(h)einkultur: Sie werden mit offenen Armen von einem interdisziplinären Team empfangen das gegenseitige Wertschätzung und Hilfsbereitschaft großschreibt.
• Starke Perspektiven: Was andere über verschiedene Stationen an Erfahrungen sammeln gibt es bei uns als einem der größten Arbeitgeber der Region unter einem Dach so können Sie über sich hinauswachsen und neue Ziele ins Visier nehmen.

Ihre Zukunft bei uns

Wir sind eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung Lehre und Krankenversorgung auf Spitzenniveau. Darum ist auch vieles bei uns eine Nummer größer: das Spektrum an spannenden Entwicklungsmöglichkeiten. Die grenzenlose Offenheit mit der hier Spezialistinnen und Spezialisten aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. Oder unser Einsatz als Arbeitgeber alle Beschäftigten so gut wir können dabei zu unterstützen den Beruf mit ihren Zielen und Lebenssituationen in Einklang zu bringen.

Das ist die Uniklinik Köln: Alles außer gewöhnlich.

Ihre Zukunft im Detail

Das ist ein neu gegründetes und dynamisches Institut an der Medizinischen Fakultät der Universität zu Köln. Die Aufgabe des Instituts besteht darin den datengesteuerten Wandel in der Medizin zu unterstützen und neue Technologien der künstlichen Intelligenz für die personalisierte Medizin zu entwickeln. Sie werden Teil eines agilen innovativen und interdisziplinären Teams sein das Fachwissen aus verschiedenen Disziplinen zusammenführt um Synergien zu schaffen.

Kontakt

Julia Gehrmann

Tel.: 49 2

Bewerbungsfrist: 22.02.2026

Job-ID: f29ygkpd