Este é um cargo remoto.
Curte tecnologia inovação e tem agilidade no DNA
Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!
Na Spassu estamos com um projeto incrível no ar e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.
Se você é Cientista de Dados Pl tem perfil inquieto gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas vem com a gente!
Aqui você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo inscreva-se e venha transformar com a Spassu!
Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Desenvolver modelos de machine learning análises estatísticas e soluções de dados que apoiem a tomada de decisão. Trabalhar próximo aos times de negócios e engenharia para entregar valor por meio de análises e modelos confiáveis.
Desenvolver e treinar modelos de machine learning (classificação regressão clusterização séries temporais);
Realizar análises exploratórias de dados limpeza transformação e preparação de datasets;
Criar protótipos de modelos e documentar hipóteses experimentos e resultados;
Preparar e automatizar pipelines de coleta e tratamento de dados com Engenharia de Dados;
Realizar validação estatística tuning de hiperparâmetros e testes A/B;
Apoiar equipes de produto e negócio com insights baseados em dados;
Construir dashboards e análises em ferramentas como Power BI Tableau ou Looker;
Utilizar boas práticas de versionamento de código e documentação;
Garantir qualidade dos dados e consistência dos modelos aplicados;
Participar de comunidades internas de dados compartilhando aprendizados e boas práticas.
Requisitos
Escolaridade: Graduação em nível superior na área de conhecimento de Ciência de Dados Tecnologia da Informação Engenharia Matemática Estatística Física ou Química; ou graduação em nível superior em qualquer área de conhecimento acrescida de curso de pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) com duração mínima de 360 horas na área de conhecimento de Ciência de Dados Tecnologia da Informação Engenharia Matemática Estatística Física ou Química.
CERTIFICAÇÃO DESEJÁVEL:
AWS Certified Machine Learning Specialty ou equivalente.
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou equivalente.
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ou equivalente.
Associate Certified Analytics Professional (aCAP) ou equivalente.
Experiência desejável: 02 anos na área de atuação como Cientista de Dados Analista de Sistemas ou similar atuando no desenvolvimento de soluções de software na área de Ciência de Dados.
Conhecimentos: Técnicas para lidar com datasets desbalanceados; Aplicação de técnicas como PCA t-SNE SVD; Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Experiência com Python e Databricks.
Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub Gympass
Required Skills:
Escolaridade Mínima: Graduação completa em áreas gerais de formação de Negócios Administração e Direito ou Engenharia Produção e Construção. Experiência Mínima: Atuação com processo de compras na área de suprimentos de empresas de grande porte. Experiência Desejável: 05 anos atuando com processo de compras na área de suprimentos de empresas de grande porte. Conhecimentos Mínimos: Conhecimento funcional no Módulo MM do SAP ERP; Pacote Microsoft Office 365; Conhecimento sobre legislação e procedimentos relacionados a licitações e contratações na administração pública e sociedades de economia mista (tais como Lei 8.666/93 Decreto 2745/98 Lei 13.303/16 e Lei 14.133/21); Redação técnica; Conhecimento básico de Power BI; Estatística para produzir e interpretar medidas de dispersão análise descritiva e gráficos.
Required Education:
Formação: Técnico em Informática ou área relacionada completo ou estar cursando/completo o ensino superior na área da tecnologia;Experiência de 1 ano na área;Experiência com GLPI e sua estrutura interna;Conhecimento avançado em desenvolvimento nas linguagens PHP JavaScript HTML e CSS;Conhecimento em banco de dados MySQL/MariaDB;Familiaridade com integrações via API REST LDAP e AD;Conhecimento em Git para versionamento de código;Experiência com automação de processos e desenvolvimento.
Este é um cargo remoto.Curte tecnologia inovação e tem agilidade no DNA Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio! Na Spassu estamos com um projeto incrível no ar e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais. Se você é Cientista de Dados Pl te...
Este é um cargo remoto.
Curte tecnologia inovação e tem agilidade no DNA
Então talvez você tenha acabado de encontrar o seu próximo desafio!
Na Spassu estamos com um projeto incrível no ar e ele está prontíssimo para receber profissionais com aquele algo a mais.
Se você é Cientista de Dados Pl tem perfil inquieto gosta de aprender e quer crescer junto com uma empresa que valoriza ideias novas vem com a gente!
Aqui você vai encontrar espaço para expandir seus conhecimentos aplicar seu talento e fazer parte de algo realmente significativo inscreva-se e venha transformar com a Spassu!
Os CVs permanecerão em poder da empresa enquanto perdurar o processo seletivo e pelo período adicional de 6 meses para eventuais processos seletivos futuros em atendimento a Lei Geral de Proteção de Dados.
PRINCIPAIS ATIVIDADES: Desenvolver modelos de machine learning análises estatísticas e soluções de dados que apoiem a tomada de decisão. Trabalhar próximo aos times de negócios e engenharia para entregar valor por meio de análises e modelos confiáveis.
Desenvolver e treinar modelos de machine learning (classificação regressão clusterização séries temporais);
Realizar análises exploratórias de dados limpeza transformação e preparação de datasets;
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Preparar e automatizar pipelines de coleta e tratamento de dados com Engenharia de Dados;
Realizar validação estatística tuning de hiperparâmetros e testes A/B;
Apoiar equipes de produto e negócio com insights baseados em dados;
Construir dashboards e análises em ferramentas como Power BI Tableau ou Looker;
Utilizar boas práticas de versionamento de código e documentação;
Garantir qualidade dos dados e consistência dos modelos aplicados;
Participar de comunidades internas de dados compartilhando aprendizados e boas práticas.
Requisitos
Escolaridade: Graduação em nível superior na área de conhecimento de Ciência de Dados Tecnologia da Informação Engenharia Matemática Estatística Física ou Química; ou graduação em nível superior em qualquer área de conhecimento acrescida de curso de pós-graduação (especialização mestrado ou doutorado) com duração mínima de 360 horas na área de conhecimento de Ciência de Dados Tecnologia da Informação Engenharia Matemática Estatística Física ou Química.
CERTIFICAÇÃO DESEJÁVEL:
AWS Certified Machine Learning Specialty ou equivalente.
Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate ou equivalente.
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ou equivalente.
Associate Certified Analytics Professional (aCAP) ou equivalente.
Experiência desejável: 02 anos na área de atuação como Cientista de Dados Analista de Sistemas ou similar atuando no desenvolvimento de soluções de software na área de Ciência de Dados.
Conhecimentos: Técnicas para lidar com datasets desbalanceados; Aplicação de técnicas como PCA t-SNE SVD; Processamento de Linguagem Natural (NLP).
Experiência com Python e Databricks.
Benefícios
Plano de Saúde
Plano Odontológico
Seguro de Vida
Vale Alimentação ou Refeição
Vale Transporte
WellHub Gympass
Required Skills:
Escolaridade Mínima: Graduação completa em áreas gerais de formação de Negócios Administração e Direito ou Engenharia Produção e Construção. Experiência Mínima: Atuação com processo de compras na área de suprimentos de empresas de grande porte. Experiência Desejável: 05 anos atuando com processo de compras na área de suprimentos de empresas de grande porte. Conhecimentos Mínimos: Conhecimento funcional no Módulo MM do SAP ERP; Pacote Microsoft Office 365; Conhecimento sobre legislação e procedimentos relacionados a licitações e contratações na administração pública e sociedades de economia mista (tais como Lei 8.666/93 Decreto 2745/98 Lei 13.303/16 e Lei 14.133/21); Redação técnica; Conhecimento básico de Power BI; Estatística para produzir e interpretar medidas de dispersão análise descritiva e gráficos.
Required Education:
Formação: Técnico em Informática ou área relacionada completo ou estar cursando/completo o ensino superior na área da tecnologia;Experiência de 1 ano na área;Experiência com GLPI e sua estrutura interna;Conhecimento avançado em desenvolvimento nas linguagens PHP JavaScript HTML e CSS;Conhecimento em banco de dados MySQL/MariaDB;Familiaridade com integrações via API REST LDAP e AD;Conhecimento em Git para versionamento de código;Experiência com automação de processos e desenvolvimento.
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