Responsabilidades
Diseñar y optimizar procesos de desarrollo y despliegue mediante pipelines de CI/CD automatización de pruebas monitorización y mejora continua para aumentar la frecuencia y fiabilidad de los despliegues.
Participar en el diseño y gestión de arquitecturas cloudnative escalables en AWS garantizando alta disponibilidad redundancia y cumplimiento de objetivos de SLA.
Gestionar y evolucionar la infraestructura como código liderando migraciones y mejoras de arquitectura cuando sea necesario.
Implantar y mejorar servicios de observabilidad definiendo métricas SLI SLO alertas y trazabilidad para detectar y resolver problemas de rendimiento y disponibilidad.
Desarrollar la plataforma interna de desarrollo (IDP) mejorando la experiencia de los equipos mediante herramientas plantillas scaffoldings y entornos de prueba.
Automatizar operaciones de datos y machine learning colaborando con el equipo de datos en procesos de DataOps y MLOps a lo largo del ciclo de vida de modelos.
Garantizar la seguridad de la infraestructura la correcta gestión de identidades y secretos y el cumplimiento normativo en entornos regulados.
Colaborar de forma transversal con equipos de producto datos seguridad y negocio actuando como referente técnico en buenas prácticas DevOps y SRE.
Impulsar iniciativas de optimización de costes (FinOps) y eficiencia operativa.
Requisitos
Experiencia consolidada mínima de 5 años en roles de DevOps SRE MLOps o similares en entornos productivos.
Conocimientos avanzados de infraestructura cloud en AWS contenedores Docker redes y seguridad.
Dominio de herramientas de CI/CD y pipelines de infraestructura como código (Terraform CDK u otros).
Experiencia en observabilidad con herramientas como Prometheus Grafana Elastic o soluciones de APM.
Conocimientos de MLOps incluyendo orquestación de pipelines versionado y monitorización de modelos de machine learning.
Capacidad de programación en Python y/o Bash para la creación de automatizaciones reutilizables.
Experiencia en arquitectura de microservicios y APIs.
Orientación a la seguridad y al cumplimiento normativo con conocimiento de estándares como PCI DSS o ISO 27001.
Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos y promover la cultura DevOps y SRE.
Alta motivación por la mejora continua y la calidad técnica.
ResponsabilidadesDiseñar y optimizar procesos de desarrollo y despliegue mediante pipelines de CI/CD automatización de pruebas monitorización y mejora continua para aumentar la frecuencia y fiabilidad de los despliegues.Participar en el diseño y gestión de arquitecturas cloudnative escalables en AWS...
Responsabilidades
Diseñar y optimizar procesos de desarrollo y despliegue mediante pipelines de CI/CD automatización de pruebas monitorización y mejora continua para aumentar la frecuencia y fiabilidad de los despliegues.
Participar en el diseño y gestión de arquitecturas cloudnative escalables en AWS garantizando alta disponibilidad redundancia y cumplimiento de objetivos de SLA.
Gestionar y evolucionar la infraestructura como código liderando migraciones y mejoras de arquitectura cuando sea necesario.
Implantar y mejorar servicios de observabilidad definiendo métricas SLI SLO alertas y trazabilidad para detectar y resolver problemas de rendimiento y disponibilidad.
Desarrollar la plataforma interna de desarrollo (IDP) mejorando la experiencia de los equipos mediante herramientas plantillas scaffoldings y entornos de prueba.
Automatizar operaciones de datos y machine learning colaborando con el equipo de datos en procesos de DataOps y MLOps a lo largo del ciclo de vida de modelos.
Garantizar la seguridad de la infraestructura la correcta gestión de identidades y secretos y el cumplimiento normativo en entornos regulados.
Colaborar de forma transversal con equipos de producto datos seguridad y negocio actuando como referente técnico en buenas prácticas DevOps y SRE.
Impulsar iniciativas de optimización de costes (FinOps) y eficiencia operativa.
Requisitos
Experiencia consolidada mínima de 5 años en roles de DevOps SRE MLOps o similares en entornos productivos.
Conocimientos avanzados de infraestructura cloud en AWS contenedores Docker redes y seguridad.
Dominio de herramientas de CI/CD y pipelines de infraestructura como código (Terraform CDK u otros).
Experiencia en observabilidad con herramientas como Prometheus Grafana Elastic o soluciones de APM.
Conocimientos de MLOps incluyendo orquestación de pipelines versionado y monitorización de modelos de machine learning.
Capacidad de programación en Python y/o Bash para la creación de automatizaciones reutilizables.
Experiencia en arquitectura de microservicios y APIs.
Orientación a la seguridad y al cumplimiento normativo con conocimiento de estándares como PCI DSS o ISO 27001.
Habilidades de comunicación y liderazgo para coordinar equipos y promover la cultura DevOps y SRE.
Alta motivación por la mejora continua y la calidad técnica.
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