AI Product Owner

Nuestro cliente es una empresa multinacional de servicios de TI.
Actualmente está buscando un AI Product Owner para unirse a su equipo.

Responsabilidades del Cargo:

• Definir y comunicar la visión estratégica y la arquitectura de productos soportados por Inteligencia Artificial.
• Gestionar y priorizar el backlog de funcionalidades según retorno esperado y viabilidad técnica.
• Asegurar la aplicación de directrices de ética privacidad y seguridad de datos.
• Actuar como nexo entre stakeholders y equipos técnicos (Data Scientists AI Specialists Developers) traduciendo necesidades de negocio en requerimientos técnicos.
• Coordinar las distintas fases del desarrollo de soluciones o productos: ideación investigación diseño desarrollo despliegue monitoreo y mejora continua.
• Identificar nuevas oportunidades y casos de uso de IA promoviendo la experimentación controlada y la medición de impactos.
• Definir y mantener planes de trabajo incluyendo cronogramas dependencias hitos y riesgos.

• Elaborar reportes ejecutivos alertas y escalamiento de riesgos.

• Incentivar la transmisión de conocimiento capacitaciones y evaluación de la evolución del conocimiento del equipo.

• Documentar entregables plantillas y playbooks manteniendo repositorios de conocimiento actualizados.

• Apoyar la medición de valor y resultados de las soluciones o productos implementados.

Requisitos:

• Ingeniería Civil Industrial Informática Sistemas Matemáticas Estadística o carreras afines.
• Especialización en Inteligencia Artificial y Data Science.
• Al menos 5 años de experiencia en proyectos de desarrollo de soluciones o productos de software empresarial y analítica de datos.
• Mínimo 2 años de experiencia en implementación de productos digitales o software con componentes de IA integrados.
• Conocimiento en metodologías ágiles (Scrum Kanban).
• Conocimientos sólidos en Machine Learning y Deep Learning.
• Experiencia con plataformas cloud de IA (Azure AI Google AI AWS ML u otras).
• Conocimientos de programación en Python (Pandas NumPy Scikit-learn TensorFlow PyTorch).
• Conocimiento de SQL y bases de datos relacionales y no relacionales.
• Manejo de modelos supervisados y no supervisados (regresión clasificación clustering).
• Experiencia en procesamiento de datos feature engineering y optimización de modelos.
• Familiaridad con MLOps y despliegue de modelos en entornos productivos.
• Manejo de herramientas BI (Power BI Tableau) y plataformas cloud.
• Inglés intermdio - avanzado (indispensable para documentación y trabajo con equipos globales).

Deseables:

• Cursos o diplomados en Machine Learning Deep Learning Data Science o Big Data.
• Certificaciones en IA y Cloud (Google Cloud AI AWS Machine Learning Specialty Azure AI Engineer Associate).
• Certificaciones en MLOps y Data Engineering.
• Certificaciones en Gestión Ágil y Producto (CSPO SAFe Product Owner/Product Manager certificaciones en Product Management).
• Conocimientos de arquitectura de datos APIs e integración con plataformas de IA.
• Familiaridad con herramientas como Spark y Kubeflow.

Si tu perfil se ajusta al cargo por favor presiona en SOLICITAR EL PUESTO o bien presiona en REMITIR A ALGUIEN para presentar alguien que creas tenga un buen perfil para el cargo.