Tu rejoindras léquipe Data de RCA composée de 16 personnes (Data Engineers Data Analyst Data Sientist PM développeurs etc.) au cœur de nos enjeux produit cloud et performance.
Ton rôle : concevoir faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils daide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).
Tes missions :
- Concevoir des pipelines batch & streaming robustes scalables et maintenables
- Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
- Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
- Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec léquipe plateforme (IAM S3 EKS ECS etc.)
- Participer à la mise en place dune observabilité Data (logs qualité monitoring)
- Accompagner les Data Analysts & PM dans lindustrialisation des solutions
- Travailler dans une logique data as a product : forte proximité avec les usages
Stack & Environnement :
- Cloud : AWS (IAM S3 RDS EKS ECS DMS)
- Data Engineering : Airflow DBT Kafka Terraform
- Développement : Python (Poetry Pytest Black) SQL
- Stockage : Snowflake PostgreSQL
- CI/CD : GitLab CI
- BI : Holistics ThoughtSpot
- ML Ops : début dimplémentation présence dun Data Scientist Ingénieur ML
Enjeux & projets :
- Migration progressive vers du streaming (Kafka)
- Mise en place de solutions dobservabilité et de gouvernance data
- Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
- Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé
Qualifications :
Profil :
- 3 à 6 ans dexpérience en Data Engineering
- Une bonne maîtrise d AWS
- Connaissance de Snowflake Airflow Terraform Kafka appréciée
- Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD monitoring performance
- À laise en environnement collaboratif agile avec une forte autonomie
Poste en CDI basé à Saint-Herblain (jusquà 3 jours de télétravail possible) > déménagement sur Nantes obligatoire !
Lentreprise RCA étudie à compétences égales toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap
Envie dintégrer léquipe Fais-nous confiance et rejoins laventure RCA !
Informations supplémentaires :
Process de recrutement : 2 RDV physique avec test technique.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Tu rejoindras léquipe Data de RCA composée de 16 personnes (Data Engineers Data Analyst Data Sientist PM développeurs etc.) au cœur de nos enjeux produit cloud et performance.Ton rôle : concevoir faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils da...
Tu rejoindras léquipe Data de RCA composée de 16 personnes (Data Engineers Data Analyst Data Sientist PM développeurs etc.) au cœur de nos enjeux produit cloud et performance.
Ton rôle : concevoir faire évoluer et maintenir nos pipelines data pour servir à la fois nos utilisateurs internes (outils daide à la décision) et nos clients externes (API exposées à destination des experts-comptables).
Tes missions :
- Concevoir des pipelines batch & streaming robustes scalables et maintenables
- Participer à la migration vers un traitement en temps réel (Kafka)
- Dockeriser les environnements Python et les intégrer aux pipelines CI/CD
- Concevoir et mettre en œuvre des architectures data
- Déployer des composants AWS avec Terraform en lien avec léquipe plateforme (IAM S3 EKS ECS etc.)
- Participer à la mise en place dune observabilité Data (logs qualité monitoring)
- Accompagner les Data Analysts & PM dans lindustrialisation des solutions
- Travailler dans une logique data as a product : forte proximité avec les usages
Stack & Environnement :
- Cloud : AWS (IAM S3 RDS EKS ECS DMS)
- Data Engineering : Airflow DBT Kafka Terraform
- Développement : Python (Poetry Pytest Black) SQL
- Stockage : Snowflake PostgreSQL
- CI/CD : GitLab CI
- BI : Holistics ThoughtSpot
- ML Ops : début dimplémentation présence dun Data Scientist Ingénieur ML
Enjeux & projets :
- Migration progressive vers du streaming (Kafka)
- Mise en place de solutions dobservabilité et de gouvernance data
- Automatisation et montée en puissance sur les sujets MLOps / IA générative
- Vision produit forte : la donnée est un levier métier et business clé
Qualifications :
Profil :
- 3 à 6 ans dexpérience en Data Engineering
- Une bonne maîtrise d AWS
- Connaissance de Snowflake Airflow Terraform Kafka appréciée
- Intérêt pour les enjeux Ops : CI/CD monitoring performance
- À laise en environnement collaboratif agile avec une forte autonomie
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