Un(e) expert en Intelligence Artificielle passionné(e) et innovant(e) capable de concevoir et de déployer des solutions avancées tout en maîtrisant les défis techniques et éthiques de lIA. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une expertise approfondie en développement optimisation et mise en production de modèles dIA.
Responsabilités principales :
- Concevoir développer et déployer des solutions dIA adaptées aux besoins stratégiques et opérationnels.
- Identifier et proposer des améliorations aux systèmes existants grâce à lIA.
- Garantir la robustesse et la scalabilité des modèles par des tests et validations rigoureux.
- Mener des études approfondies sur les biais algorithmiques et proposer des solutions innovantes pour les réduire.
- Assurer la veille technologique et anticiper les tendances dans le domaine de lIA.
- Documenter les processus et accompagner les équipes internes dans ladoption des solutions développées.
Qualifications :
De formation bac5 en Ingénierie Informatique
Compétences techniques requises :
- Expertise en programmation (Python obligatoire ; C ou Java est un atout).
- Maîtrise des frameworks dapprentissage automatique tels que TensorFlow PyTorch ou Scikit-learn.
- Expérience avec les outils de gestion et de traitement des données (SQL pandas Spark).
- Familiarité avec les plateformes cloud (AWS Google Cloud Azure) pour le déploiement et la gestion des modèles.
- Solides connaissances en mathématiques appliquées (statistiques algèbre linéaire) et en optimisation.
- Capacité à mettre en œuvre des pipelines MLOps pour la gestion de bout en bout des projets IA.
Qualités personnelles recherchées :
- Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions créatives.
- Goût prononcé pour linnovation et lamélioration continue.
- Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome dans la gestion des projets.
- Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques.
- Sensibilité éthique et engagement envers des pratiques responsables dans le domaine de lIA.
Expérience requise :
- Minimum 9 ans dexpérience dans le domaine de lIA incluant des projets de développement et de mise en production.
- Réussites avérées dans loptimisation et le déploiement de solutions IA à grande échelle.
Informations supplémentaires :
Looking forward to hearing from you !
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Un(e) expert en Intelligence Artificielle passionné(e) et innovant(e) capable de concevoir et de déployer des solutions avancées tout en maîtrisant les défis techniques et éthiques de lIA. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une expertise approfondie en développement optimisation et mise en productio...
Un(e) expert en Intelligence Artificielle passionné(e) et innovant(e) capable de concevoir et de déployer des solutions avancées tout en maîtrisant les défis techniques et éthiques de lIA. Le/la candidat(e) idéal(e) possède une expertise approfondie en développement optimisation et mise en production de modèles dIA.
Responsabilités principales :
- Concevoir développer et déployer des solutions dIA adaptées aux besoins stratégiques et opérationnels.
- Identifier et proposer des améliorations aux systèmes existants grâce à lIA.
- Garantir la robustesse et la scalabilité des modèles par des tests et validations rigoureux.
- Mener des études approfondies sur les biais algorithmiques et proposer des solutions innovantes pour les réduire.
- Assurer la veille technologique et anticiper les tendances dans le domaine de lIA.
- Documenter les processus et accompagner les équipes internes dans ladoption des solutions développées.
Qualifications :
De formation bac5 en Ingénierie Informatique
Compétences techniques requises :
- Expertise en programmation (Python obligatoire ; C ou Java est un atout).
- Maîtrise des frameworks dapprentissage automatique tels que TensorFlow PyTorch ou Scikit-learn.
- Expérience avec les outils de gestion et de traitement des données (SQL pandas Spark).
- Familiarité avec les plateformes cloud (AWS Google Cloud Azure) pour le déploiement et la gestion des modèles.
- Solides connaissances en mathématiques appliquées (statistiques algèbre linéaire) et en optimisation.
- Capacité à mettre en œuvre des pipelines MLOps pour la gestion de bout en bout des projets IA.
Qualités personnelles recherchées :
- Aptitude à résoudre des problèmes complexes et à proposer des solutions créatives.
- Goût prononcé pour linnovation et lamélioration continue.
- Capacité à travailler en équipe tout en étant autonome dans la gestion des projets.
- Excellentes compétences en communication pour vulgariser des concepts techniques.
- Sensibilité éthique et engagement envers des pratiques responsables dans le domaine de lIA.
Expérience requise :
- Minimum 9 ans dexpérience dans le domaine de lIA incluant des projets de développement et de mise en production.
- Réussites avérées dans loptimisation et le déploiement de solutions IA à grande échelle.
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