Pessoa Desenvolvedora Python Sênior (Machine Learning & SageMaker)

São Paulo - Brazil

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 7 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Em Tech Financial Services (Tech FSO) estamos construindo um mundo de negócios melhor apoiando as necessidades e desafios tecnológicos dos nossos clientes do segmento financeiro (Mercado de Capitais Bancos Fintechs Seguros e Gestão de Ativos). Entregamos soluções sob medida com base nas necessidades específicas de cada negócio a partir de uma equipe multidisciplinar de especialistas com diferentes perfis como especialistas em Dados UX até analistas de negócios e scrum masters.

#TechEY #TechFSO

Qual será o seu papel nesse propósito

Como Pessoa Desenvolvedora Python Sênior você irá atuar em um cliente de grande porte em projeto internacional com oportunidade de crescimento em frentes diversas para o segmento financeiro. Você poderá contar com ferramentas conhecimentos e oportunidades para avançar e estar pronto/a para construir um mundo de negócios melhor para nossas pessoas clientes e as comunidades que nos apoiam.

Por que você

Se você possui os requisitos abaixo essa oportunidade pode ser sua:

Graduação em Ciência da Computação Ciência de Dados ou áreas correlatas;
Certificações em Machine Learning ou AWS serão consideradas um diferencial;
Inglês Avançado/Fluente - C2 (haverá contato com cliente internacional);
Experiência comprovada como Desenvolvedor Python com foco em Machine Learning.
Domínio de bibliotecas e frameworks de ML (TensorFlow PyTorch scikit-learn).
Vivência com AWS SageMaker e serviços relacionados (S3 Lambda).
Sólida compreensão de pré-processamento de dados engenharia de atributos e técnicas de avaliação de modelos.
Excelentes habilidades analíticas e de resolução de problemas.

Ferramentas específicas e/ou skills de programação:

Python (avançado)
AWS SageMaker
Bibliotecas e frameworks de Machine Learning (TensorFlow PyTorch scikit-learn)
AWS (S3 Lambda)

Requisitos desejáveis / diferenciais

Experiência com ferramentas de visualização de dados (Matplotlib Seaborn).
Familiaridade com tecnologias de conteinerização (Docker).
Certificações relevantes em Machine Learning ou AWS.

Principais responsabilidades:

Projetar desenvolver e implementar modelos e algoritmos de Machine Learning utilizando Python.
Utilizar o AWS SageMaker para construir treinar e implantar modelos em larga escala.
Colaborar com cientistas de dados e stakeholders para levantar requisitos e traduzi-los em especificações técnicas.
Pré-processar e analisar grandes volumes de dados para extrair insights e aprimorar o desempenho dos modelos.
Conduzir experimentos e otimizações para ajuste de performance.
Documentar processos modelos e boas práticas de Machine Learning.
Manter-se atualizado sobre as tendências e avanços em Machine Learning e tecnologias de nuvem.

O que oferecemos: Vale Alimentação Vale Refeição Vale Transporte Plano de saúde Assistência odontológica Universidade Corporativa e outros benefícios Educacionais Wellhub PLR e muito mais.Clique aquie conheça nosso universo de benefícios.

Quem somos: Somos uma das maiores empresas de serviços do mundo em Auditoria Consultoria Impostos Estratégia e Transações orientados à presença em mais de 150 países aqui você terá a oportunidade de viver as experiências excepcionais que só a EY pode oferecer com alcance global cultura inclusiva e tecnologia para se tornar a sua melhor versão.

Aqui acreditamos que a força que impulsiona a inovação vem da diversidade de pessoas e ideias. Segundo o Great Place to Work 2022 somos a melhor empresa para pessoas LGBTQ do Brasil e a 2a melhor empresa para Mulheres e para Pessoas Pretas. Assim você poderá fazer parte de nossos programas e grupos que juntos a inúmeras iniciativas internas apoiam nossa constante busca pela equidade.

Quer se sentir desafiado/a motivado/a e valorizado/a todos os dias Inspirar mudanças e deixar um legadoFaça parte do nosso time e ajude-nos na construção de um mundo de negócios melhor!

Saiba mais sobre como é trabalhar na EY:

Carreiras na EYLinkedIn@EYInstagram@eybrasilcarreiras

Oportunidade disponível em modelo presencial (com flexibilidade para o remoto) nos escritórios da EY em todo o Brasil.

A EY acredita na igualdade de oportunidades. Independentemente de gênero idade raça cor credo orientação sexual e deficiência todos os candidatos qualificados serão considerados em nossos processos.

Sabemos que carreiras podem ser tão diferentes quanto as próprias pessoas. Por isso na EY você terá a liberdade as ferramentas e as condições para se desenvolver e construir uma carreira tão única quanto você.Em Tech Financial Services (Tech FSO) estamos construindo um mundo de negócios melhor apoia...