(Senior) Data engineer 4.0 factory
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Job Location:
Monthly Salary:
Posted on:
3 hours ago
Vacancies:
1 Vacancy
Job Summary
CONTEXTE :
Votre meilleur choix de carrière pourrait-il être celui qui vous propulse vers un rôle dintrapreneur ou dentrepreneur dans votre domaine dexpertise
La réussite industrielle repose souvent sur des profils clés capables de démontrer un leadership intrapreneurial cest-à-dire des personnes qui lancent continuellement de nouvelles initiatives et recherchent lexcellence.
La meilleure manière de développer cette capacité est de sengager dans des projets ad interim en collaborant avec des intrapreneurs confirmés au sein de groupes internationaux pour soutenir leurs initiatives majeures dexpansion ou damélioration quelles concernent la gouvernance les études ou les opérations.
AETHER gère ce type dopportunités dans des secteurs stratégiques clés offrant des environnements dapprentissage à fort impact financier :
- Infrastructures publiques
- Industrie de procédés
- Technologies de composants et de systèmes
Lun des enjeux majeurs des opérations dans les technologies de composants et de systèmes est que lincapacité à fiabiliser et à industrialiser les flux de données issus des machines de production critiques peut entraîner une perte durable de maîtrise industrielle compromettant à la fois la qualité la performance opérationnelle et la capacité dinnovation à long terme.
> Nous vous invitons donc à collaborer avec AETHER en tant que senior Data Engineer .
DESCRIPTION DE LA MISSION :
Notre mission consiste à apporter lassistance dun consultant dans le cadre dun projet de transformation industrielle denvergure combinant des initiatives Industry 4.0 du data engineering et des architectures hybrides IT/OT au sein dun environnement de fabrication de très haute précision.
Les responsabilités clés attendues de notre délégué sur site peuvent inclure :
1) Support aux projets par la facilitation de la communication et de lavancement vers les objectifs
- Collaborer avec les équipes Manufacturing 4.0 IT et métiers afin de faciliter lintégration des solutions développées dans lécosystème existant
- Collaborer avec les équipes IT pour assurer la bonne intégration technique et opérationnelle des pipelines et services data
- Documenter les solutions mises en œuvre et partager les bonnes pratiques de data engineering au sein de lécosystème projet
2) Support aux projets par une exécution de haute qualité et orientée détail
- Concevoir et développer des pipelines de collecte de données machines à partir de fichiers flux capteurs et systèmes MES
- Décoder et transformer des données industrielles brutes notamment issues de formats propriétaires en formats exploitables tels que JSON ou tables analytiques
- Implémenter des transformations complexes et des calculs avancés sur des données industrielles
- Développer et déployer des APIs data afin dexposer les données aux applications consommatrices ainsi quaux équipes data et IA
- Industrialiser les solutions développées à laide de conteneurs et de pipelines CI/CD GitLab
- Mettre en œuvre et maintenir les modèles de données ainsi que les pipelines de traitement au sein de la plateforme Snowflake
PROFIL :
- Formation dingénieur en informatique data ou systèmes industriels ou formation équivalente
- Expérience confirmée dau moins 5 ans en tant que Data Engineer idéalement dans un environnement industriel ou à fortes contraintes de production
- Expertise solide en collecte décodage et transformation de données machines incluant le parsing de fichiers techniques la structuration des données et les calculs avancés
- Très bonne maîtrise de Python pour le développement de pipelines data et dAPIs
- Expérience dans le déploiement dAPIs REST en environnement containerisé (Docker ou équivalent)
- Pratique de la mise en œuvre de pipelines CI/CD avec GitLab
- Expérience significative avec Snowflake incluant la modélisation lingestion la transformation et loptimisation des performances et des coûts
- Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à comprendre les enjeux opérationnels industriels
- Rigueur autonomie esprit dinitiative et bon relationnel
- Une expérience ou une ambition entrepreneuriale constitue un atout y compris dans un cadre extra-professionnel ou extra-académique
- Disponibilité immédiate privilégiée
Vérifiez avec AETHER si cette mission constitue actuellement la meilleure opportunité pour votre carrière de consultant.
Inspire Lead Growth Create Impact
Votre meilleur choix de carrière pourrait-il être celui qui vous propulse vers un rôle dintrapreneur ou dentrepreneur dans votre domaine dexpertise
La réussite industrielle repose souvent sur des profils clés capables de démontrer un leadership intrapreneurial cest-à-dire des personnes qui lancent continuellement de nouvelles initiatives et recherchent lexcellence.
La meilleure manière de développer cette capacité est de sengager dans des projets ad interim en collaborant avec des intrapreneurs confirmés au sein de groupes internationaux pour soutenir leurs initiatives majeures dexpansion ou damélioration quelles concernent la gouvernance les études ou les opérations.
AETHER gère ce type dopportunités dans des secteurs stratégiques clés offrant des environnements dapprentissage à fort impact financier :
- Infrastructures publiques
- Industrie de procédés
- Technologies de composants et de systèmes
Lun des enjeux majeurs des opérations dans les technologies de composants et de systèmes est que lincapacité à fiabiliser et à industrialiser les flux de données issus des machines de production critiques peut entraîner une perte durable de maîtrise industrielle compromettant à la fois la qualité la performance opérationnelle et la capacité dinnovation à long terme.
> Nous vous invitons donc à collaborer avec AETHER en tant que senior Data Engineer .
DESCRIPTION DE LA MISSION :
Notre mission consiste à apporter lassistance dun consultant dans le cadre dun projet de transformation industrielle denvergure combinant des initiatives Industry 4.0 du data engineering et des architectures hybrides IT/OT au sein dun environnement de fabrication de très haute précision.
Les responsabilités clés attendues de notre délégué sur site peuvent inclure :
1) Support aux projets par la facilitation de la communication et de lavancement vers les objectifs
- Collaborer avec les équipes Manufacturing 4.0 IT et métiers afin de faciliter lintégration des solutions développées dans lécosystème existant
- Collaborer avec les équipes IT pour assurer la bonne intégration technique et opérationnelle des pipelines et services data
- Documenter les solutions mises en œuvre et partager les bonnes pratiques de data engineering au sein de lécosystème projet
2) Support aux projets par une exécution de haute qualité et orientée détail
- Concevoir et développer des pipelines de collecte de données machines à partir de fichiers flux capteurs et systèmes MES
- Décoder et transformer des données industrielles brutes notamment issues de formats propriétaires en formats exploitables tels que JSON ou tables analytiques
- Implémenter des transformations complexes et des calculs avancés sur des données industrielles
- Développer et déployer des APIs data afin dexposer les données aux applications consommatrices ainsi quaux équipes data et IA
- Industrialiser les solutions développées à laide de conteneurs et de pipelines CI/CD GitLab
- Mettre en œuvre et maintenir les modèles de données ainsi que les pipelines de traitement au sein de la plateforme Snowflake
PROFIL :
- Formation dingénieur en informatique data ou systèmes industriels ou formation équivalente
- Expérience confirmée dau moins 5 ans en tant que Data Engineer idéalement dans un environnement industriel ou à fortes contraintes de production
- Expertise solide en collecte décodage et transformation de données machines incluant le parsing de fichiers techniques la structuration des données et les calculs avancés
- Très bonne maîtrise de Python pour le développement de pipelines data et dAPIs
- Expérience dans le déploiement dAPIs REST en environnement containerisé (Docker ou équivalent)
- Pratique de la mise en œuvre de pipelines CI/CD avec GitLab
- Expérience significative avec Snowflake incluant la modélisation lingestion la transformation et loptimisation des performances et des coûts
- Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires et à comprendre les enjeux opérationnels industriels
- Rigueur autonomie esprit dinitiative et bon relationnel
- Une expérience ou une ambition entrepreneuriale constitue un atout y compris dans un cadre extra-professionnel ou extra-académique
- Disponibilité immédiate privilégiée
Vérifiez avec AETHER si cette mission constitue actuellement la meilleure opportunité pour votre carrière de consultant.
Inspire Lead Growth Create Impact
Key Skills
- Apache Hive
- S3
- Hadoop
- Redshift
- Spark
- AWS
- Apache Pig
- NoSQL
- Big Data
- Data Warehouse
- Kafka
- Scala
