Administrador de Dados Pleno (Brasília DF )

O mundo é ágil e nos cobra agilidade!

Acreditamos que a inovação é antes de tudo uma atitude. Decidir surpreender testar e implantar novas realidades e redefinir o futuro. Queremos criar ideias que transformem pessoas e assim impulsionar as pessoas a transformar o mundo.

Como conquistamos esta transformação...

Provocando a mudança da mentalidade de nossas pessoas - buscando empreendedorismo resiliência compreensão da proposta de valor Qintess e vivência no dia a dia

Sua Missão

Estamos à procura de um (a)

Sua Missão
Estamos à procura de um(a) Administrador(a) de Dados Pleno para atuar na construção integração e manutenção de pipelines de dados garantindo que as informações corporativas estejam disponíveis com segurança qualidade desempenho e governança apoiando decisões estratégicas e soluções analíticas da organização.

Suas principais responsabilidades serão:
Atuar como Administrador(a) de Dados assegurando a qualidade integridade e confiabilidade das estruturas de dados corporativas;
Desenvolver orquestrar e manter pipelines de dados (ETL/ELT) integrando fontes internas e externas;
Modelar e estruturar dados para soluções analíticas e operacionais utilizando boas práticas de modelagem dimensional;
Atuar na definição e aplicação de padrões arquitetura governança segurança e qualidade de dados;
Apoiar a organização da informação corporativa e a integração entre sistemas e aplicações;
Propor melhorias contínuas nas plataformas processos e arquiteturas de Engenharia de Dados;
Garantir que os processos e entregas estejam alinhados aos prazos e aos padrões de arquitetura de dados da organização.

Formação superior completa (graduação e/ou pós-graduação) na área de Tecnologia da Informação;
Experiência mínima de 4 anos em administração e garantia da qualidade de dados corporativos;
Experiência com desenvolvimento e orquestração de pipelines de dados (ETL/ELT);
Vivência com Data Warehouse Data Lake ou Lakehouse;
Forte conhecimento em bancos de dados relacionais;
Experiência com ferramentas de processamento de dados;
Programação com foco em dados (Python ou Java);
Conhecimento em modelagem dimensional e estruturas analíticas;
Experiência com segurança governança e qualidade de dados;
Atuação na integração de dados entre múltiplas fontes e sistemas;
Conhecimento em tecnologias de reconhecimento de texto em documentos reconhecimento de padrões e buscas textuais complexas;
Atuação alinhada aos padrões de arquitetura de dados da organização.