Engenheiro de Machine Learning (PLSR)

Florianópolis - Brazil

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 8 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Responsabilidades:

Projetar desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento validação deployment e monitoramento);
Implementar modelos preditivos e de classificação usando técnicas estatísticas algoritmos supervisionados e não supervisionados;
Garantir versionamento e rastreabilidade de dados modelos e experimentos;
Criar e manter APIs serviços e automações que suportem modelos em produção;
Monitorar drift de dados e desempenho dos modelos em produção propondo melhorias contínuas;
Trabalhar em conjunto com times de Data Engineering Produto e Negócio para garantir entregas eficientes e alinhadas às demandas;
Implementar boas práticas de MLOps (CI/CD para modelos automações containers jobs agendados);
Trabalhar com ferramentas de orquestração e MLOps (ex.: Kubeflow MLflow Airflow) para assegurar workflows robustos;
Definir e aplicar infraestrutura como código (IaC) para provisionamento em nuvem (Terraform CloudFormation Pulumi etc.);
Gerenciar e otimizar soluções de deploy de modelos tanto em ambientes serverless quanto em clusters containerizados (ex.: AWS SageMaker Kubernetes).

Requirements

Buscamos alguém com:

Experiência comprovada com Python e bibliotecas como Pandas e NumPy;
Conhecimento de técnicas de modelagem (regressão classificação clustering ensembles etc.);
Experiência sólida em bibliotecas de ML (scikit-learn TensorFlow PyTorch XGBoost Catboost LightGBM);
Forte conhecimento em ML lifecycle modelagem tuning de hiperparâmetros e avaliação de performance;
Experiência prática com deploy de modelos em produção em nuvem (AWS SageMaker GCP Vertex AI ou Azure ML);
Domínio em CI/CD aplicado a pipelines de ML incluindo testes automatizados e integração contínua;
Experiência com Infraestrutura como Código (IaC) Terraform CloudFormation ou equivalentes;
Experiência com orquestração de workflows ou ferramentas MLOps (Kubeflow Airflow MLflow).
Experiência com deploy de modelos em APIs (FastAPI Flask etc.);
Boas práticas de versionamento (Git) e documentação;
Familiaridade com ambientes em nuvem (AWS GCP ou Azure).

Serão diferenciais:

Conhecimento em sistemas distribuídos e processamento de dados em escala (Spark Beam);
Experiência sólida em ferramentas AWS (SageMaker Lambda S3 Glue CloudFormation CodeBuild);
Experiência com monitoramento de modelos (EvidentlyAI WhyLabs);
Conhecimentos de containers e orquestração (Docker e Kubernetes) para servir modelos de forma escalável;
Experiência com bancos de dados SQL e/ou NoSQL;
Noções de engenharia de dados e data pipelines;
Experiência com arquitetura de microsserviços;
Participação em projetos de ciência de dados aplicados ao negócio.

Benefits

O que oferecemos:

Plano de saúde e odontológico Bradesco;
Wellhub (antiga Gympass);
Conexa Saúde & Psicologia Viva;
Parceria Corporativa com a Open English (descontos em cursos de Inglês & Espanhol);
Caju: Auxílio Home Office;
Recesso remunerado de 22 dias úteis/ano;
Day off de aniversário;
Modelo de contratação PJ.

About the company

A Datarisk é uma empresa que desde 2017 transforma dados em inteligência para auxiliar a tomada de decisão de nossos clientes. Construindo soluções com base em Inteligência Artificial para diferentes setores formatos de negócio e cadeias de valor de forma rápida ágil e simples.

Responsabilidades:Projetar desenvolver e manter pipelines de Machine Learning (treinamento validação deployment e monitoramento);Implementar modelos preditivos e de classificação usando técnicas estatísticas algoritmos supervisionados e não supervisionados;Garantir versionamento e rastreabilidade de...