Especialista Sênior em Banco de Dados

Buscamos um Especialista Sênior em Banco de Dados com sólida experiência em ambientes de altíssimo volume de dados para atuar como referência técnica em performance modelagem escalabilidade e sustentabilidade de custos.

Esta é uma posição estratégica voltada a profissionais que já enfrentaram cenários críticos em produção e que possuem capacidade técnica para diagnosticar e resolver rapidamente gargalos complexos de banco de dados.

Contexto e foco da posição:

Buscamos alguém que tenha vivência real em bancos com bilhões ou trilhões de registros ingestão massiva diária de dados e desafios constantes de escala performance e custo computacional.

Responsabilidades:

Desenvolver e manter a infraestrutura de dados com foco em alta performance escalabilidade e robustez.

Diagnosticar e resolver problemas críticos de banco de dados em produção.

Atuar como referência técnica para o time em decisões de modelagem e arquitetura de dados.

Corrigir problemas históricos de modelagem e decisões técnicas que impactam a performance.

Atuar rapidamente quando o banco de dados se torna gargalo da aplicação e afeta o cliente final.

Garantir que as soluções adotadas sejam eficientes e sustentáveis em termos de custo computacional.

Requisitos Técnicos Obrigatórios:

Experiência sólida com bancos de dados relacionais e NoSQL.

Forte domínio de PostgreSQL (PostGIS é desejável).

Experiência com MongoDB e ElasticSearch.

Proficiência em SQL avançado.

Experiência com Python para análise e pipelines de dados.

Vivência comprovada com grandes volumes de dados em ambientes críticos de produção.

Forte experiência em otimização de consultas indexação e tuning de banco de dados.

Diferenciais:

Experiência com ferramentas de processamento distribuído (Spark ou Hadoop).

Experiência na construção de pipelines de ETL de grande volume.

Familiaridade com APIs geoespaciais como Mapbox e Google Earth Engine.

Conhecimento da biblioteca GDAL.

Dados espaciais e geometrias:

É desejável que o profissional tenha alguma familiaridade com dados geométricos especialmente no tratamento de geometrias com erro topológico provenientes de fontes externas.

Não é obrigatório que seja especialista no tema mas é essencial que tenha interesse curiosidade técnica e capacidade de aprender rapidamente.

Perfil comportamental esperado:

Alta autonomia técnica.

Perfil mão na massa.

Forte capacidade analítica.

Conforto em lidar com problemas grandes complexos e críticos.

Experiência prévia com ambientes de produção desafiadores.

Capacidade de tomar decisões técnicas sob pressão.

Formação Acadêmica:

Graduação em Ciência da Computação Engenharia de Software Geoprocessamento ou áreas correlatas.