A la Direction de lInnovation nous menons des projets de recherche sur des champs dexpérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants développés en équipes sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF Toulouse Grenoble Rennes et Sophia Antipolis) et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Sèvres vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités dun des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).
Projet : Application dIA pour lanalyse dun operateur
Création et Développement dune IA :
- Utilisation de réseaux de Neurones (transformer RNN CNN)
- Création et adaptation darchitectures déjà existantes
- Utilisation de méthodes dentrainement par renforcement
- Optimisation du contrôle (fréquence données utilisées)
Une application industrielle autour dun contrôle de processus par caméra :
- Caméra Stéréo / monoculaire
- Détection dintention et geste de lopérateur
- Détection et prévention des TMS (Troubles Musculo Squelettiques)
- Comparaison des résultats avec la gamme de fabrication
- Utilisation des résultats pour la configuration dun poste de travail
- Intégration des résultats dans une usine école
Un projet dinnovation incluant :
- Une revue de létat de lart
- La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique
- De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage
- Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn
Projet : Apprentissage en ligne de pièces industrielles
Létat de lart en reconnaissance visuelle dobjet est aujourdhui dominé par les modèles de Deep Learning.
Ceux-ci se montrent très performants en généralisation notamment lors de la détection dobjet dans des images naturelles.
Or un tel niveau de complexité nest pas toujours nécessaire en particulier dans un environnement industriel où les conditions de lumières prise de vue etc. peuvent être contrôlés.
Lobjectif sera de revisiter et développer des techniques historiques de Computer Vision (Pattern Matching) et de les remettre au goût du jour en sappuyant sur des extracteurs de caractéristiques modernes.
Dans ce contexte vous serez amenez à étudier/développer une solution de reconnaissance dobjet basée sur des :
- Technologies dextraction de points dintérêts
- Extracteurs de descripteurs locaux
Projet : Détection des déchets environnementaux par drones
La gestion efficace des déchets environnementaux est devenue un enjeu majeur pour la préservation de notre planète. Face à la pollution croissante des déchets quils soient sauvages ou dorigines diverses des solutions innovantes sont nécessaires pour préserver nos écosystèmes et promouvoir le développement durable.
Les méthodes traditionnelles de détection des déchets présentent des limites en termes defficacité de couverture et de coût. Les travaux à mener sont les suivants :
- Mener une revue exhaustive de létat de lart en matière de détection des déchets environnementaux en mettant laccent sur les méthodes utilisant des drones
- Explorer et analyser notre base de données
- Explorer lapplication de lapprentissage fédéré pour permettre la collaboration entre les drones et réduire la nécessité de stockage centralisé des données
- Participer à la conception et au développement dun système de détection des déchets environnementaux basé sur des drones en tenant compte de loptimisation multi-objectif
Projet : IA pour lanalyse des débats
Ce projet sinscrit dans la continuité dun projet de plateforme danalyse de débats politiques basée sur lIA : détection de locuteur thématique émotions synthèse dinformation...
Afin de favoriser laccessibilité des contenus éducatifs médiatiques et publics aux personnes sourdes lobjectif est dajouter une fonctionnalité daccessibilité en traduisant les débats en Langue des Signes Française (LSF) à laide dun avatar 3D.
Lobjectif est de développer un prototype dIA capable de : Transcrire des contenus audio/vidéo en texte et les traduire en LSF.
Le résultat de cette partie sera transféré à une autre équipe au sein du Lab qui soccupe danimer un avatar 3D signant en temps réel avec expression faciale et fluidité gestuelle.
Le challenge pour cette partie est la traduction fluide vers la LSF à partir de texte/audio et également lintégration dans notre plateforme IA pour lanalyse des débats.
Qualifications :
Vous êtes étudiant(e) en dernière année dÉcole dIngénieur à la recherche dun stage de fin détude et vous avez suivi une spécialité en Traitement de signal/image Informatique ou Intelligence Artificielle.
Vous justifiez de connaissances en Computer Vision développement informatique ou Machine Learning algorithmie et Intelligence Artificielle et maîtrisez plusieurs outils associés tels que PyTorch / Tensorflow OpenCV algorithme de reconnaissance dobjets (Yolo SSD) ainsi que les langages Python ou C que vous avez su mettre en application lors de votre formation.
Réactif(ve) rigoureux(se) autonome et doté(e) du sens du service vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.
Informations supplémentaires :
Rejoindre nos ALTEN Labs cest être au cœur de la culture de linnovation et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !
Nos équipes dexperts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein dun environnement multiculturel et pluridisciplinaire avec une possibilité dévolution dans tous les secteurs de lingénierie en France et à linternational.
Vous vous reconnaissez dans ce descriptif Alors nattendez plus !
Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
A la Direction de lInnovation nous menons des projets de recherche sur des champs dexpérimentation très larges et multi-sectoriels.Ces projets innovants développés en équipes sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF Toulouse Grenoble Rennes et Sophia Antipolis) et tentent de répondr...
A la Direction de lInnovation nous menons des projets de recherche sur des champs dexpérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants développés en équipes sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF Toulouse Grenoble Rennes et Sophia Antipolis) et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.
Au sein de notre Lab de Sèvres vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités dun des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).
Projet : Application dIA pour lanalyse dun operateur
Création et Développement dune IA :
- Utilisation de réseaux de Neurones (transformer RNN CNN)
- Création et adaptation darchitectures déjà existantes
- Utilisation de méthodes dentrainement par renforcement
- Optimisation du contrôle (fréquence données utilisées)
Une application industrielle autour dun contrôle de processus par caméra :
- Caméra Stéréo / monoculaire
- Détection dintention et geste de lopérateur
- Détection et prévention des TMS (Troubles Musculo Squelettiques)
- Comparaison des résultats avec la gamme de fabrication
- Utilisation des résultats pour la configuration dun poste de travail
- Intégration des résultats dans une usine école
Un projet dinnovation incluant :
- Une revue de létat de lart
- La formalisation des recherches avec un Bilan Scientifique
- De la gestion de projet / équipe multidisciplinaire tout au long du stage
- Une approche évolutive (AGILE) et basée sur le Test & Learn
Projet : Apprentissage en ligne de pièces industrielles
Létat de lart en reconnaissance visuelle dobjet est aujourdhui dominé par les modèles de Deep Learning.
Ceux-ci se montrent très performants en généralisation notamment lors de la détection dobjet dans des images naturelles.
Or un tel niveau de complexité nest pas toujours nécessaire en particulier dans un environnement industriel où les conditions de lumières prise de vue etc. peuvent être contrôlés.
Lobjectif sera de revisiter et développer des techniques historiques de Computer Vision (Pattern Matching) et de les remettre au goût du jour en sappuyant sur des extracteurs de caractéristiques modernes.
Dans ce contexte vous serez amenez à étudier/développer une solution de reconnaissance dobjet basée sur des :
- Technologies dextraction de points dintérêts
- Extracteurs de descripteurs locaux
Projet : Détection des déchets environnementaux par drones
La gestion efficace des déchets environnementaux est devenue un enjeu majeur pour la préservation de notre planète. Face à la pollution croissante des déchets quils soient sauvages ou dorigines diverses des solutions innovantes sont nécessaires pour préserver nos écosystèmes et promouvoir le développement durable.
Les méthodes traditionnelles de détection des déchets présentent des limites en termes defficacité de couverture et de coût. Les travaux à mener sont les suivants :
- Mener une revue exhaustive de létat de lart en matière de détection des déchets environnementaux en mettant laccent sur les méthodes utilisant des drones
- Explorer et analyser notre base de données
- Explorer lapplication de lapprentissage fédéré pour permettre la collaboration entre les drones et réduire la nécessité de stockage centralisé des données
- Participer à la conception et au développement dun système de détection des déchets environnementaux basé sur des drones en tenant compte de loptimisation multi-objectif
Projet : IA pour lanalyse des débats
Ce projet sinscrit dans la continuité dun projet de plateforme danalyse de débats politiques basée sur lIA : détection de locuteur thématique émotions synthèse dinformation...
Afin de favoriser laccessibilité des contenus éducatifs médiatiques et publics aux personnes sourdes lobjectif est dajouter une fonctionnalité daccessibilité en traduisant les débats en Langue des Signes Française (LSF) à laide dun avatar 3D.
Lobjectif est de développer un prototype dIA capable de : Transcrire des contenus audio/vidéo en texte et les traduire en LSF.
Le résultat de cette partie sera transféré à une autre équipe au sein du Lab qui soccupe danimer un avatar 3D signant en temps réel avec expression faciale et fluidité gestuelle.
Le challenge pour cette partie est la traduction fluide vers la LSF à partir de texte/audio et également lintégration dans notre plateforme IA pour lanalyse des débats.
Qualifications :
Vous êtes étudiant(e) en dernière année dÉcole dIngénieur à la recherche dun stage de fin détude et vous avez suivi une spécialité en Traitement de signal/image Informatique ou Intelligence Artificielle.
Vous justifiez de connaissances en Computer Vision développement informatique ou Machine Learning algorithmie et Intelligence Artificielle et maîtrisez plusieurs outils associés tels que PyTorch / Tensorflow OpenCV algorithme de reconnaissance dobjets (Yolo SSD) ainsi que les langages Python ou C que vous avez su mettre en application lors de votre formation.
Réactif(ve) rigoureux(se) autonome et doté(e) du sens du service vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant.
Informations supplémentaires :
Rejoindre nos ALTEN Labs cest être au cœur de la culture de linnovation et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !
Nos équipes dexperts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein dun environnement multiculturel et pluridisciplinaire avec une possibilité dévolution dans tous les secteurs de lingénierie en France et à linternational.
Vous vous reconnaissez dans ce descriptif Alors nattendez plus !
Remote Work :
No
Employment Type :
Intern
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