RAG Engineer Senior — (freelance)

RAG Engineer Senior Search / Retrieval / Évaluation (freelance - 6 mois minimum ; ou CDI)

Nous recrutrons un(e) RAG Engineer senior pour un projet à forte portée : digitaliser le droit au Maroc et en Afrique et créer la première base de connaissance juridique interrogeable par lIA.

Notre ambition est de construire une plateforme capable de répondre à des questions juridiques de façon fiable sourcée et traçable en sappuyant sur un corpus massif de documents juridiques hétérogènes.

Votre mission

Vous serez responsable de la chaîne question utilisateur bons extraits réponse fiable et sourcée.

Votre rôle est de faire du moteur RAG un système mesurable stable améliorable.

Au cœur du poste (intérêt technique)

Concevoir et implémenter un retrieval robuste sur corpus juridique :

recherche dense (embeddings) et hybride (BM25 embeddings)

filtres metadata (type de texte date juridiction version etc.)

Mettre en place du reranking (cross-encoder / reranker) pour améliorer la précision des résultats.

Définir une stratégie de query understanding :

query rewriting multi-query expansion (synonymes juridiques) gestion des requêtes longues

Construire lévaluation de bout en bout :

dataset de questions/réponses guidelines dannotation

métriques ( MRR nDCG) tests de régression analyse derreurs

Implémenter des mécanismes de grounding / citations :

réponses basées sur les sources

citations précises (document/page/section)

gestion no-answer / refus contrôlé quand la source manque

Profil recherché

4 ans dexpérience en Search / Information Retrieval / Ranking ou en ML appliqué à la pertinence

Très bonne maîtrise de Python

Forte culture métriques & expérimentation : amélioration prouvée par des mesures pas au feeling

Capacité à construire des systèmes robustes en production (qualité performance instrumentation)

Maîtrise professionnelle du français (lecture fine et jugement de pertinence sur contenu juridique)

Stack / compétences (indicatif)

Retrieval : BM25 (OpenSearch/Elasticsearch) embeddings / vector search (FAISS pgvector OpenSearch vector etc.)

Reranking : cross-encoders / rerankers (HuggingFace modèles spécialisés)

RAG orchestration : LangChain / LlamaIndex (nice-to-have)

Évaluation : pipelines de test notebooks/CI dashboards de métriques

Cloud : AWS

Bonus (appréciés)

Expérience LegalTech / corpus réglementaires / contentieux / jurisprudence

Expérience sur données multilingues FR/AR

Expérience LLMOps / monitoring qualité réponses / guardrails

Expérience A/B testing ou experimentation framework

Process de sélection

Test en ligne (20 min)

Entretien technique (60 min)

Localisation

Poste basé à Casablanca

Remote possible (au Maroc ou à létranger) selon profil et niveau dautonomie

Candidature

Envoyez CV / LinkedIn GitHub (ou 23 références de projets : search retrieval ranking RAG évaluation) avec si possible un exemple chiffré (métriques avant/après) damélioration de pertinence.