O que buscamos:
Profissional especialista em engenharia de dados para atuar em modelo híbrido (2 a 3 vezes por semana presencial na região da Faria Lima). Buscamos alguém com experiência sólida em arquitetura lakehouse pipelines escaláveis e integração de dados em Azure e Databricks com forte capacidade técnica e visão de governança.
Responsabilidades:
Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks;
Construir soluções baseadas em arquitetura lakehouse com organização em camadas (bronze silver gold);
Garantir performance e escalabilidade de pipelines através de boas práticas de particionamento caching e paralelismo;
Automatizar processos com foco em reusabilidade monitoramento e controle de qualidade;
Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados promovendo boas práticas e padronizações;
Requisitos e Qualificações
Experiência com bases de dados transacionais e análise de requisitos;
Conhecimento em Data Governance;
Domínio de Azure Data Lake Gen2 Azure Data Factory Key Vault e integração entre serviços Azure;
Proficiência em Spark (PySpark) e Python para desenvolvimento de pipelines e transformação de dados;
Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados;
Inglês avançado;
Diferencial:
Conhecimento em soluções de governança e observabilidade de dados;
Vivência em projetos com requisitos de segurança auditoria e compliance;
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
#VempraGFT
#VamosVoarJuntos
#ProudToBeGFT
O que buscamos:Profissional especialista em engenharia de dados para atuar em modelo híbrido (2 a 3 vezes por semana presencial na região da Faria Lima). Buscamos alguém com experiência sólida em arquitetura lakehouse pipelines escaláveis e integração de dados em Azure e Databricks com forte capacid...
O que buscamos:
Profissional especialista em engenharia de dados para atuar em modelo híbrido (2 a 3 vezes por semana presencial na região da Faria Lima). Buscamos alguém com experiência sólida em arquitetura lakehouse pipelines escaláveis e integração de dados em Azure e Databricks com forte capacidade técnica e visão de governança.
Responsabilidades:
Projetar e desenvolver pipelines escaláveis e robustos de ingestão e transformação de dados em Azure e Databricks;
Construir soluções baseadas em arquitetura lakehouse com organização em camadas (bronze silver gold);
Garantir performance e escalabilidade de pipelines através de boas práticas de particionamento caching e paralelismo;
Automatizar processos com foco em reusabilidade monitoramento e controle de qualidade;
Atuar como referência técnica para o time de engenharia de dados promovendo boas práticas e padronizações;
Requisitos e Qualificações
Experiência com bases de dados transacionais e análise de requisitos;
Conhecimento em Data Governance;
Domínio de Azure Data Lake Gen2 Azure Data Factory Key Vault e integração entre serviços Azure;
Proficiência em Spark (PySpark) e Python para desenvolvimento de pipelines e transformação de dados;
Experiência com Git e CI/CD aplicados a pipelines de dados;
Inglês avançado;
Diferencial:
Conhecimento em soluções de governança e observabilidade de dados;
Vivência em projetos com requisitos de segurança auditoria e compliance;
Descrição comportamental:
Procuramos uma pessoa que:
- Goste de trabalhar em equipe e seja colaborativa em suas atribuições;
- Tenha coragem para se desafiar e ir além abraçando novas oportunidades de crescimento;
- Transforme ideias em soluções criativas e busque qualidade em toda sua rotina;
- Tenha habilidades de resolução de problemas;
- Possua habilidade e se sinta confortável para trabalhar de forma independente e gerenciar o próprio tempo;
- Tenha interesse em lidar com situações adversas e inovadoras no âmbito tecnológico.
Big enough to deliver small enough to care.
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