Doktorand Fahrsicherheit für autonomes Fahren

• Zu deinen Aufgaben gehört die Analyse sicherheitskritischer Funktionen in ADAS und automatisierten Fahrsystemen die traditionell auf HDKarten basieren z.B. Spurmodellierung Kontext und Szeneninterpretation sowie Lokalisierung.
• Außerdem bewertest du Systemarchitekturen mit und ohne HDKartenunterstützung im Hinblick auf funktionale Sicherheit und Performance.
• In deiner Rolle entwickelst du SafetyKonzepte für mapbasiertes und maploses Fahren unter Berücksichtigung relevanter Normen (z.B. ISO26262 SOTIF).
• Darüber hinaus definierst du sicherheitsrelevante Anforderungen an Wahrnehmung Sensorik und Datenfusion insbesondere wenn HDKarten teilweise oder komplett entfallen.
• Zu deinen Aufgaben gehört auch experimentelle Studien Simulationen oder prototypische Implementierungen zu konzipieren und durchzuführen um die Machbarkeit maploser Verfahren zu bewerten.
• Zudem leitest du quantitative und qualitative Kriterien ab um zu bestimmen wann der Einsatz einer HDKarte sicherheitskritisch notwendig ist und wann nicht.
• Du vergleichst verschiedene Mapping und Lokalisierungsverfahren (Mapbased Maplight Mapless) hinsichtlich Robustheit Redundanz und Kosten.
• Gemeinsam mit internen und externen Partnern arbeitest du eng mit Teams aus ADAS Map Services SoftwareEntwicklung sowie ggf. Forschungseinrichtungen zusammen.
• Abschließend veröffentlichst du deine wissenschaftlichen Ergebnisse in Fachzeitschriften und präsentierst sie auf Konferenzen.

Qualifications :

• Ausbildung: abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung in Robotik / Automatisierungstechnik / Informatik / Elektrotechnik / Mechatronik oder vergleichbarer Abschluss
• Erfahrungen und Know-how: Programmierkenntnisse (z.B.: C/C oder Python oder Rust oder Java) Freude an interdisziplinärer Forschung und Förderung eines kooperativen Teamgeistes
• Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es komplexe Sachverhalte analytisch zu durchdringen und kreative Lösungen zu entwickeln; du arbeitest hoch motiviert zeigst Lernbereitschaft und bringst deine Ergebnisse selbstständig und strukturiert voran
• Sprachen: verhandlungssicheres Englisch sehr gutes Deutsch von Vorteil

Zusätzliche Informationen :

Die Promotion ist eine Kooperation mit der Universität der Bundeswehr in München betreut durch Prof. Dr. Mählisch vom Institut für Maschinelle Wahrnehmung für autonomes Fahren an der Fakultät für Luft- und Raumfahrttechnik in München. 

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht Alter Behinderung Religion ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Start: ab sofort/nach Absprache

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess
Ricarda Auner (Personalabteilung)

Sie haben fachliche Fragen zum Job
Ralph Böker (Fachabteilung)

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time