Analista de Inteligencia de Negocio

Mérida - Mexico

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 5 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Somos ISPROX una Consultoría de Recursos Humanos especializada en la captación de talento para organizaciones empresariales. Nuestro objetivo es impulsar procesos de selección para compañías que ponen en el centro de sus políticas a las personas y su desarrollo profesional.

Nuestro cliente una empresa líder en soluciones de logística y movilidad dentro del sector transporte e ingeniería busca integrar a su equipo a un Analista de Inteligencia de Negocio con enfoque en automatización sistemas y procesamiento avanzado de datos.

Funciones principales

Diseñar flujos de integración y depuración de datos (ETL) provenientes de diversas fuentes y formatos.
Rediseñar y fortalecer el ecosistema actual de reportes para hacerlo más modular estable y fácil de mantener.
Administrar y mejorar bases de datos relacionales asegurando desempeño y correcta estructura.
Automatizar validaciones análisis y entregables mediante scripts en Python.
Recomendar herramientas arquitecturas y mejores prácticas para futuras etapas del sistema analítico.
Desarrollar tableros informativos y visualizaciones internas en plataformas como Power BI u otras similares.
Documentar procesos metodologías y lineamientos operativos para garantizar continuidad técnica.
Capacitar a usuarios internos sobre uso de herramientas consultas de información y buenas prácticas de análisis.

Requisitos

Formación profesional en Ingeniería Ciencia de Datos Informática Matemáticas o áreas afines.
Experiencia aplicando automatización de procesos analíticos con Python.
Sólido manejo de librerías como pandas openpyxl sqlalchemy y herramientas de visualización.
Experiencia en diseño de dashboards interactivos.
Dominio funcional de SQL y bases de datos relacionales.
Capacidad para trabajar de manera autónoma identificar áreas de mejora y proponer soluciones técnicas viables.
Habilidad para explicar conceptos complejos y brindar soporte formativo a otros usuarios.

Se Ofrece

Salario competitivo acorde a experiencia y capacidades.
Prestaciones de ley
Oportunidades de crecimiento y capacitación continua en análisis de datos y tecnología.
Ambiente laboral diverso inclusivo y colaborativo.

Esta posición es ideal para una persona que disfruta resolver problemas complejos construir soluciones desde cero y dejar huella en la profesionalización de un área clave.
Si buscas un proyecto donde tu trabajo realmente transforme la operación esta oportunidad es para ti.

Funciones principales

Diseñar flujos de integración y depuración de datos (ETL) provenientes de diversas fuentes y formatos.
Rediseñar y fortalecer el ecosistema actual de reportes para hacerlo más modular estable y fácil de mantener.
Administrar y mejorar bases de datos relacionales asegurando desempeño y correcta estructura.
Automatizar validaciones análisis y entregables mediante scripts en Python.
Recomendar herramientas arquitecturas y mejores prácticas para futuras etapas del sistema analítico.
Desarrollar tableros informativos y visualizaciones internas en plataformas como Power BI u otras similares.
Documentar procesos metodologías y lineamientos operativos para garantizar continuidad técnica.
Capacitar a usuarios internos sobre uso de herramientas consultas de información y buenas prácticas de análisis.

Requisitos

Formación profesional en Ingeniería Ciencia de Datos Informática Matemáticas o áreas afines.
Experiencia aplicando automatización de procesos analíticos con Python.
Sólido manejo de librerías como pandas openpyxl sqlalchemy y herramientas de visualización.
Experiencia en diseño de dashboards interactivos.
Dominio funcional de SQL y bases de datos relacionales.
Capacidad para trabajar de manera autónoma identificar áreas de mejora y proponer soluciones técnicas viables.
Habilidad para explicar conceptos complejos y brindar soporte formativo a otros usuarios.

Se Ofrece

Salario competitivo acorde a experiencia y capacidades.
Prestaciones de ley
Oportunidades de crecimiento y capacitación continua en análisis de datos y tecnología.
Ambiente laboral diverso inclusivo y colaborativo.