Ingeniero de Datos

Te apasiona la calidad y validación de datos tienes experiencia en pruebas ETL y disfrutas trabajar con bases de datos complejas Si buscas un entorno donde tu análisis y automatización agreguen valor real a proyectos de transformación digital de datos esta posición es para ti! Únete a nuestro equipo y contribuye a que la información sea confiable robusta y relevante para la toma de decisiones del negocio.

Responsabilidades principales en pruebas de datos ETL y automatización

• Diseñar y ejecutar planes de pruebas para procesos ETL asegurando la calidad integridad y consistencia de los datos.
• Validar datos en bases de datos relacionales (por ejemplo SQL Server Oracle PostgreSQL) y no relacionales (por ejemplo MongoDB DocumentDB).
• Desarrollar ejecutar y documentar queries SQL complejas para pruebas funcionales integrales y de regresión de datos.
• Automatizar procesos de pruebas de datos utilizando Python y librerías especializadas como pandas.
• Colaborar directamente con equipos de desarrollo y analítica de datos para coordinar la validación y entrega de información de calidad.
• Elaborar reportes de resultados de pruebas utilizando herramientas de visualización como Power BI.
• Detectar reportar y gestionar incidencias y defectos en los flujos de datos.
• Documentar procedimientos resultados y evidencias de pruebas bajo estándares de control de calidad.

Perfil profesional Ingeniero/a de pruebas de datos y automatización

• Título universitario en Ingeniería en Sistemas Informática Estadística Matemáticas o carreras afines.
• Experiencia comprobada (mínimo2 años) en roles de pruebas de datos data engineering o QA de datos con enfoque en procesos ETL.
• Manejo avanzado de bases de datos relacionales y no relacionales; capacidad para analizar modelos de datos complejos.
• Dominio de SQL para construir y ejecutar consultas avanzadas de validación y comparación de grandes volúmenes de datos.
• Conocimientos sólidos en Power BI para generación de reportes y dashboards de calidad de datos.
• Experiencia en desarrollo con Python y uso de librerías para automatización y validación de datos (pandas pytest u otras).
• Capacidad para documentar flujos de pruebas evidencia de resultados y procesos bajo buenas prácticas de QA.
• Deseable: experiencia con frameworks de pruebas automatizadas en proyectos de datos.

Buscamos en nuestro/a Ingeniero/a de pruebas de datos

• Orientación al detalle y pensamiento lógico para análisis y resolución de incidencias.
• Proactividad para sugerir mejoras en procesos y automatizaciones.
• Comunicación asertiva y capacidad para justificar hallazgos con soporte técnico y evidencia clara.
• Trabajo colaborativo y adaptabilidad en equipos multidisciplinarios y proyectos ágiles.
• Responsabilidad y compromiso con plazos y entregables de calidad.
• Motivación constante por aprender nuevas herramientas y tecnologías en el ámbito de data engineering y QA.

Beneficios y entorno de trabajo orientado a la calidad de datos

• Ambiente profesional inclusivo colaborativo y enfocado en la innovación continua.
• Acceso a proyectos de análisis e ingeniería de datos estratégicos para el crecimiento del negocio.
• Formación y actualización permanente en tecnologías de datos automatización y QA.
• Modalidad: Presencial.

Cómo postularte como Ingeniero/a de Pruebas de Datos

Si te motiva la excelencia y precisión en la calidad de datos envíanos tu CV actualizado resaltando tu experiencia en pruebas de datos uso avanzado de SQL y Python así como proyectos destacados en entornos ETL. Únete a nuestro equipo técnico de alto nivel donde tu análisis y talento serán claves para el éxito. Esperamos tu postulación para liderar los nuevos retos en gestión y validación de datos!