Dans le cadre de la transformation numérique de la chaîne de production de la documentation technique aéronautique le vertical Customer Service Aeroline souhaite évaluer la valeur ajoutée de lIntelligence Artificielle (IA) pour améliorer lefficacité la qualité et la personnalisation des manuels de maintenance destinés aux compagnies aériennes.
Le stage a pour objectif de réaliser dans un premier temps un Proof of Value (POV) puis dans un second temps un Proof of Concept (POC) afin dévaluer concrètement les apports de lIA à chaque étape du processus de production technique.
Missions :
Phase 1 Proof of Value (POV)
Le stagiaire évaluera lensemble de la chaîne de production :
- Collecte des données sources issues du PLM (Soutien Logistique Intégré Engineering Manufacturing).
- Analyse et qualification des données (structure cohérence exploitation potentielle par lIA).
- Préparation du dossier de rédaction à partir des jeux de données collectés.
- Rédaction et Illustration des procédures de maintenance et dépannage.
- Validation et vérification des livrables.
- Production customisée pour les compagnies aériennes.
- Publication et de Diffusion.
- Gestion et exploitation du feedback client (Airlines).
Lobjectif de cette première phase est didentifier les points de valeur ajoutée de lIA dans cette chaîne de production.
Phase 2 Proof of Concept (POC)
À partir dun jeu de données clients ou générique le stagiaire développera un prototype fonctionnel démontrant la faisabilité de lapplication de lIA sur un ou plusieurs cas dusage identifiés lors du POV (ex. génération assistée classification de contenus extraction automatique dinformations etc.).
Encadrement et environnement :
Le stagiaire sera accompagné par :
- un tuteur IA pour lapproche technique et algorithmique
- un chef de projet TechData pour la compréhension du processus de publication technique aéronautique et le cadrage méthodologique.
Livrables attendus :
- Rapport de Proof of Value (POV)
- Prototype de Proof of Concept (POC) basé sur des données clients
- Recommandations pour lintégration de lIA dans la chaîne de production TechData
Qualifications :
Vous êtes étudiant(e) en dernière année décole dingénieur ou de master (Informatique Data Science Intelligence Artificielle ou domaine équivalent).
- Bonnes connaissances en IA / Machine Learning / NLP (traitement du langage naturel).
- Esprit danalyse et rigueur dans la manipulation de données techniques.
- Intérêt pour le secteur aéronautique et les processus industriels.
- Bonnes capacités rédactionnelles et goût pour le travail collaboratif.
Informations supplémentaires :
Venir au sein de CIMPA cest :
- Simpliquer dans de nombreux projets dont vous êtes moteur afin de renforcer la notoriété de notre entreprise et lengagement de nos équipes
- Avoir le goût du challenge pour réussir vos missions à temps
- Développer votre autonomie et votre sens de linitiative
- Développer une compétence métier
- Profiter dun encadrement bienveillant.
The world is how we shape it.
Employeur inclusif et engagé notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Work :
No
Employment Type :
Full-time
Dans le cadre de la transformation numérique de la chaîne de production de la documentation technique aéronautique le vertical Customer Service Aeroline souhaite évaluer la valeur ajoutée de lIntelligence Artificielle (IA) pour améliorer lefficacité la qualité et la personnalisation des manuels de m...
Dans le cadre de la transformation numérique de la chaîne de production de la documentation technique aéronautique le vertical Customer Service Aeroline souhaite évaluer la valeur ajoutée de lIntelligence Artificielle (IA) pour améliorer lefficacité la qualité et la personnalisation des manuels de maintenance destinés aux compagnies aériennes.
Le stage a pour objectif de réaliser dans un premier temps un Proof of Value (POV) puis dans un second temps un Proof of Concept (POC) afin dévaluer concrètement les apports de lIA à chaque étape du processus de production technique.
Missions :
Phase 1 Proof of Value (POV)
Le stagiaire évaluera lensemble de la chaîne de production :
- Collecte des données sources issues du PLM (Soutien Logistique Intégré Engineering Manufacturing).
- Analyse et qualification des données (structure cohérence exploitation potentielle par lIA).
- Préparation du dossier de rédaction à partir des jeux de données collectés.
- Rédaction et Illustration des procédures de maintenance et dépannage.
- Validation et vérification des livrables.
- Production customisée pour les compagnies aériennes.
- Publication et de Diffusion.
- Gestion et exploitation du feedback client (Airlines).
Lobjectif de cette première phase est didentifier les points de valeur ajoutée de lIA dans cette chaîne de production.
Phase 2 Proof of Concept (POC)
À partir dun jeu de données clients ou générique le stagiaire développera un prototype fonctionnel démontrant la faisabilité de lapplication de lIA sur un ou plusieurs cas dusage identifiés lors du POV (ex. génération assistée classification de contenus extraction automatique dinformations etc.).
Encadrement et environnement :
Le stagiaire sera accompagné par :
- un tuteur IA pour lapproche technique et algorithmique
- un chef de projet TechData pour la compréhension du processus de publication technique aéronautique et le cadrage méthodologique.
Livrables attendus :
- Rapport de Proof of Value (POV)
- Prototype de Proof of Concept (POC) basé sur des données clients
- Recommandations pour lintégration de lIA dans la chaîne de production TechData
Qualifications :
Vous êtes étudiant(e) en dernière année décole dingénieur ou de master (Informatique Data Science Intelligence Artificielle ou domaine équivalent).
- Bonnes connaissances en IA / Machine Learning / NLP (traitement du langage naturel).
- Esprit danalyse et rigueur dans la manipulation de données techniques.
- Intérêt pour le secteur aéronautique et les processus industriels.
- Bonnes capacités rédactionnelles et goût pour le travail collaboratif.
Informations supplémentaires :
Venir au sein de CIMPA cest :
- Simpliquer dans de nombreux projets dont vous êtes moteur afin de renforcer la notoriété de notre entreprise et lengagement de nos équipes
- Avoir le goût du challenge pour réussir vos missions à temps
- Développer votre autonomie et votre sens de linitiative
- Développer une compétence métier
- Profiter dun encadrement bienveillant.
The world is how we shape it.
Employeur inclusif et engagé notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Work :
No
Employment Type :
Full-time
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