Informazioni sullofferta di lavoro
Per conto di un nostro partner una nota azienda italiana operante nel settore IT siamo alla ricerca di un/una Data Engineering
Descrizione Attività:
Cerchiamo una risorsa con esperienza nel campo Data Engineering capace di progettare sviluppare e ottimizzare soluzioni basate su dati in ambienti cloud. La persona sarà coinvolta in attività di analisi modellazione e implementazione di pipeline dati sfruttando strumenti avanzati come Databricks.
Responsabilità:
- Analisi e interpretazione di grandi volumi di dati per supportare decisioni strategiche.
- Sviluppo e gestione di pipeline ETL su piattaforme cloud (Azure AWS o GCP).
- Utilizzo di Databricks per la gestione e lelaborazione dei dati.
- Collaborazione con team cross-funzionali per integrare soluzioni data-driven.
Competenze Tecniche Richieste:
- Python (pandas numpy scikit-learn PySpark).
- Databricks e Spark per big data processing.
- Esperienza con servizi cloud (Azure Data Services AWS GCP).
- Conoscenza di SQL e database relazionali/non relazionali.
- Familiarità con strumenti di data visualization (Power BI Tableau).
- Nozioni di machine learning e statistica applicata.
- Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team
- Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli
- Attitudine proattiva e orientamento al risultato
- Flessibilità e rapidità nelladattarsi a nuovi progetti e tecnologie
Benefici:
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti
- Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico
- Formazione continua e possibilità di crescita professionale
Sede di lavoro: Ibrida con sede a Bologna
La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).
Informazioni sullofferta di lavoro Per conto di un nostro partner una nota azienda italiana operante nel settore IT siamo alla ricerca di un/una Data Engineering Descrizione Attività: Cerchiamo una risorsa con esperienza nel campo Data Engineering capace di progettare sviluppare e ottimizzare soluzi...
Informazioni sullofferta di lavoro
Per conto di un nostro partner una nota azienda italiana operante nel settore IT siamo alla ricerca di un/una Data Engineering
Descrizione Attività:
Cerchiamo una risorsa con esperienza nel campo Data Engineering capace di progettare sviluppare e ottimizzare soluzioni basate su dati in ambienti cloud. La persona sarà coinvolta in attività di analisi modellazione e implementazione di pipeline dati sfruttando strumenti avanzati come Databricks.
Responsabilità:
- Analisi e interpretazione di grandi volumi di dati per supportare decisioni strategiche.
- Sviluppo e gestione di pipeline ETL su piattaforme cloud (Azure AWS o GCP).
- Utilizzo di Databricks per la gestione e lelaborazione dei dati.
- Collaborazione con team cross-funzionali per integrare soluzioni data-driven.
Competenze Tecniche Richieste:
- Python (pandas numpy scikit-learn PySpark).
- Databricks e Spark per big data processing.
- Esperienza con servizi cloud (Azure Data Services AWS GCP).
- Conoscenza di SQL e database relazionali/non relazionali.
- Familiarità con strumenti di data visualization (Power BI Tableau).
- Nozioni di machine learning e statistica applicata.
- Capacità di lavorare in modo indipendente e relazionarsi con il team
- Ottime capacità di problem-solving e attenzione ai dettagli
- Attitudine proattiva e orientamento al risultato
- Flessibilità e rapidità nelladattarsi a nuovi progetti e tecnologie
Benefici:
- Opportunità di lavorare su progetti innovativi e stimolanti
- Ambiente di lavoro collaborativo e dinamico
- Formazione continua e possibilità di crescita professionale
Sede di lavoro: Ibrida con sede a Bologna
La ricerca è aperta a candidati di entrambi i sessi. I dati raccolti saranno utilizzati e conservati unicamente per scopi di selezione attuali e futuri nel pieno rispetto dei diritti previsti dagli articoli 15-22 del GDPR (Regolamento UE 2016/679).
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