Senior Data Engineer Architecte Data – GCP MLOps IA Générative (HFX)

Paris - France

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: Yesterday

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Groupe de conseil international fondé en 2019 Ekkiden anime un écosystème de consultants passionnés et engagés qui mènent des projets de transformation organisationnelle opérationnelle et technologique dans lIT/Digital lIndustrie/R&D et la sustainability chez les grands comptes et PME en France Suisse Espagne et Allemagne.

Le rôle : Senior Data Engineer / Architecte Data GCP / MLOps / IA Générative

Nous recherchons un Senior Data Engineer / Architecte Data ayant une forte expertise en architecture cloud pipelines data avancés et intégration MLOps pour concevoir et mettre en œuvre des solutions scalables et innovantes sur Google Cloud Platform.
Vous interviendrez sur lensemble de la chaîne data : modélisation orchestration APIs automatisation qualité IA/GenAI au sein dun environnement technique de pointe.

Responsabilités :

Concevoir et déployer des pipelines data cloud-natifs sur GCP : BigQuery Pub/Sub Cloud Run Workflows
Développer et exposer des APIs REST via FastAPI et Apigee dans une logique serverless
Structurer des modèles de données complexes (schéma en étoile Snowflake schema) et optimiser les performances/coûts
Mettre en place des workflows automatisés avec Terraform GitHub Actions Python
Déployer des pipelines MLOps via Vertex AI intégrant des modèles ML classiques et des modèles fondés sur les LLM (RAG MCP encoder-decoder)
Mettre en œuvre des pratiques de qualité observabilité et documentation des données
Encadrer les profils plus juniors et contribuer activement aux rituels Agile / Scrum

Ce que nous recherchons :

6 ans dexpérience en ingénierie data avec une forte dimension architecture cloud
Expertise avancée de Google Cloud Platform : BigQuery Pub/Sub Cloud Run Vertex AI Apigee
Maîtrise de Terraform CI/CD GitHub scripting dautomatisation
Maîtrise de Python FastAPI architecture orientée événements
Connaissance des concepts IA / GenAI : MLOps Vertex AI Pipelines LLM RAG optimisation de modèles
Très bonne maîtrise des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle avancée)
Excellente communication en anglais professionnel (écrit oral)
Une certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect est un plus fortement apprécié

Ce que nous proposons :

Nous rejoindre au bon moment pour faire ta place au sein dune organisation en très forte croissance

Des missions variées dans un environnement challengeant qui te permettront davoir un réel impact sur la boite

La possibilité de travailler de façon autonome et dêtre force de proposition pour grandir ensemble

Un parcours de carrière adapté à ta personnalité aussi bien au niveau du rôle que de la localité

Une formation exigeante en continu pour libérer tout ton potentiel

Des conditions de travail flexibles (horaires télétravail )

Une culture de la performance avec de belles primes de résultats

Une mutuelle très complète (Alan) et des titres-restaurant (carte Swile)

Comment se déroule le processus de recrutement chez Ekkiden

Chez Ekkiden nous nous engageons à offrir une expérience positive à chaque candidat.

Premier contact : Notre équipe de recrutement vous contactera pour discuter de vos motivations et attentes.

Entretiens : Vous passerez un ou deux entretiens avec nos business managers en fonction du poste pour lequel vous postulez.

Rencontre avec le client : Enfin vous aurez lopportunité de rencontrer le client.

Bien que ce soit notre processus standard nous pouvons ladapter en fonction des circonstances spécifiques.

Retrouvez aussi toutes nos offres demplois sur notre site internet
Experience:

Senior IC

Le rôle : Senior Data Engineer / Architecte Data GCP / MLOps / IA Générative

Responsabilités :

Concevoir et déployer des pipelines data cloud-natifs sur GCP : BigQuery Pub/Sub Cloud Run Workflows
Développer et exposer des APIs REST via FastAPI et Apigee dans une logique serverless
Structurer des modèles de données complexes (schéma en étoile Snowflake schema) et optimiser les performances/coûts
Mettre en place des workflows automatisés avec Terraform GitHub Actions Python
Déployer des pipelines MLOps via Vertex AI intégrant des modèles ML classiques et des modèles fondés sur les LLM (RAG MCP encoder-decoder)
Mettre en œuvre des pratiques de qualité observabilité et documentation des données
Encadrer les profils plus juniors et contribuer activement aux rituels Agile / Scrum

Ce que nous recherchons :

6 ans dexpérience en ingénierie data avec une forte dimension architecture cloud
Expertise avancée de Google Cloud Platform : BigQuery Pub/Sub Cloud Run Vertex AI Apigee
Maîtrise de Terraform CI/CD GitHub scripting dautomatisation
Maîtrise de Python FastAPI architecture orientée événements
Connaissance des concepts IA / GenAI : MLOps Vertex AI Pipelines LLM RAG optimisation de modèles
Très bonne maîtrise des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle avancée)
Excellente communication en anglais professionnel (écrit oral)
Une certification GCP Data Engineer ou Cloud Architect est un plus fortement apprécié