Nous recherchons une Data Engineer expérimentée pour intervenir sur un projet stratégique auprès de notre client grand compte dans un environnement Big Data basé sur PySpark et Databricks. Ce besoin sinscrit dans le cadre dun remplacement urgent avec des perspectives de missions récurrentes.
Vos missions
- Concevoir développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants.
- Mettre en œuvre des solutions PySpark (Python Spark) sur des environnements Databricks.
- Participer à la modélisation et au design des flux de données.
- Collaborer avec les équipes Data pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
- Contribuer à lamélioration continue des processus et des technologies utilisées.
Qualifications :
Profil recherché
- Expérience : 5 ans minimum en Data Engineering.
- Compétences clés :
- Maîtrise de PySpark (Python Spark).
- Expertise sur Databricks.
- Solide expérience en design et exploitation de pipelines de données.
- Soft skills : Rigueur autonomie capacité à travailler en équipe.
Informations supplémentaires :
Vos avantages :
27 jours de congés payés 10 RTT
Tickets restaurant : Dune valeur de 9 (Prise en charge à 60% par Inetum)
Suivi de carrière individualisé : avec votre manager leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de lannée en plus des entretiens annuels et professionnels.
Parcours dintégration unique et personnalisé : Accompagnement référent rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.
Les petits Inetum :
Un accord télétravail flexible : Jusquà 3 jours/semaine en fonction de notre client
Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques sur les meilleures technologies du marché comme Snowflake Informatica Talend Microsoft Azure AWS GCP ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks Dataiku Microstrategy et dautres. Mais aussi un accès à notre école de formation Data pour monter en compétence sur différents métiers.
Des animations dagence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux Afterworks activité teambuilding
Intégrer une communauté dexperts sur la data sur différents sujets (gouvernance de la donnée architecture dataplatforms ETL BI et data science) et avoir lopportunité de transmettre votre savoir en tant quexpert : Animation de Techlunch participation à des meetup techniques prise de parole sur des conférences dans des écoles ou sur des événements.
Lopportunité danimer la relation avec un de nos partenaires en fonction de votre expertise technologique.
Notre processus de recrutement :
Un entretien avec une chargée de recrutement.
Un entretien avec le manager de pôle
Un retour rapide à la suite de nos échanges
Possibilité déchanger avec le client et démarrage de la mission le plus tôt possible
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Rejoignez Inetum. #WeAreInetum
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Nous recherchons une Data Engineer expérimentée pour intervenir sur un projet stratégique auprès de notre client grand compte dans un environnement Big Data basé sur PySpark et Databricks. Ce besoin sinscrit dans le cadre dun remplacement urgent avec des perspectives de missions récurrentes.Vos miss...
Nous recherchons une Data Engineer expérimentée pour intervenir sur un projet stratégique auprès de notre client grand compte dans un environnement Big Data basé sur PySpark et Databricks. Ce besoin sinscrit dans le cadre dun remplacement urgent avec des perspectives de missions récurrentes.
Vos missions
- Concevoir développer et optimiser des pipelines de données robustes et performants.
- Mettre en œuvre des solutions PySpark (Python Spark) sur des environnements Databricks.
- Participer à la modélisation et au design des flux de données.
- Collaborer avec les équipes Data pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
- Contribuer à lamélioration continue des processus et des technologies utilisées.
Qualifications :
Profil recherché
- Expérience : 5 ans minimum en Data Engineering.
- Compétences clés :
- Maîtrise de PySpark (Python Spark).
- Expertise sur Databricks.
- Solide expérience en design et exploitation de pipelines de données.
- Soft skills : Rigueur autonomie capacité à travailler en équipe.
Informations supplémentaires :
Vos avantages :
27 jours de congés payés 10 RTT
Tickets restaurant : Dune valeur de 9 (Prise en charge à 60% par Inetum)
Suivi de carrière individualisé : avec votre manager leader technique ou chef de projet en proximité tout au long de lannée en plus des entretiens annuels et professionnels.
Parcours dintégration unique et personnalisé : Accompagnement référent rencontre avec les équipes pour vous familiariser avec les valeurs du groupe.
Les petits Inetum :
Un accord télétravail flexible : Jusquà 3 jours/semaine en fonction de notre client
Une prise en charge à 70% des frais de transport en commun dans le cadre de vos déplacements professionnels
Politique de formation avantageuse : Formations et Certifications techniques sur les meilleures technologies du marché comme Snowflake Informatica Talend Microsoft Azure AWS GCP ou encore de gros éditeurs du marché comme Databricks Dataiku Microstrategy et dautres. Mais aussi un accès à notre école de formation Data pour monter en compétence sur différents métiers.
Des animations dagence régulière avec les équipes Inetum : Soirées jeux Afterworks activité teambuilding
Intégrer une communauté dexperts sur la data sur différents sujets (gouvernance de la donnée architecture dataplatforms ETL BI et data science) et avoir lopportunité de transmettre votre savoir en tant quexpert : Animation de Techlunch participation à des meetup techniques prise de parole sur des conférences dans des écoles ou sur des événements.
Lopportunité danimer la relation avec un de nos partenaires en fonction de votre expertise technologique.
Notre processus de recrutement :
Un entretien avec une chargée de recrutement.
Un entretien avec le manager de pôle
Un retour rapide à la suite de nos échanges
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