Aktuarstuderende til Aktuariatet i ERGO Forsikring

København - Denmark

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 30+ days ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

På grund af vækst og forandring søger vi en aktuarstuderende til vores aktuariat. Har du interesse for skadesforsikring rapportering og udvikling Så læs videre.

Dine opgaver vil omfatte:

Automatisering af faste beregninger i R eller Python.
Dataforberedelse til IFRS17-rapportering reservering og rapportering.
Reserveberegning herunder IBNR skadebehandling m.m.
Udførelse af diverse ad-hoc analyser og opgaver.

Om dig: Du er studerende på aktuar mat-øk matematik eller et lignende studie og du er ved at være færdig med bachelordelen. Du har mod på at hjælpe med at opbygge et bibliotek af kode til beregninger rapportering og automatisering. Du er interesseret i at stifte bekendtskab med forskellige regnskabsstandarder inden for forsikring og ønsker at arbejde i en international virksomhed i vækst.

Om os: Aktuariatet består i øjeblikket af tre aktuarer og en aktuarstuderende der håndterer reservering IFRS17-rapportering dataforberedelse samt Aktuarfunktionen som defineret i Solvens II-direktivet. Vores kontor er beliggende på Frederiksberg Alle 3 hvor vi tilbyder en uformel og kollegial atmosfære.

Om ERGO Forsikring: ERGO Forsikring A/S er et førende forsikringsselskab i den nordiske region dannet ved fusionen af Europæiske Rejseforsikring A/S og ERGO Forsikring AS. Selskabet fokuserer på sundheds- og rejseforsikring i Danmark Norge og Sverige. ERGO Forsikring A/S er en del af ERGO Group AG en af de førende tyske og internationale forsikringsvirksomheder ejet af Munich Re.

For mere information kan du kontakte Nordic Head of Actuarial Department Frederikke Horn påeller .

Ansøgningsfrist: 2. januar. Vi afholder samtaler løbende.

På grund af vækst og forandring søger vi en aktuarstuderende til vores aktuariat. Har du interesse for skadesforsikring rapportering og udvikling Så læs videre.Dine opgaver vil omfatte: Automatisering af faste beregninger i R eller Python. Dataforberedelse til IFRS17-rapportering reserveri...