AI Engineer – Schwerpunkt Generative KI Systeme (mwd)

Münster - Germany

Monthly Salary: Not Disclosed

Posted on: 23 hours ago

Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Als AI-Engineer (m/w/d) bei Thalia treibst du Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz voran und gestaltest aktiv die Zukunft unserer datengetriebenen Lösungen. Du bist ein Experte für generative KI und AI Engineering und hast die Leidenschaft komplexe Geschäftsprobleme zu verstehen und durch fortschrittliche KI-Technologien zu lösen. Dein Ziel ist es intelligente KI-Systeme zu entwickeln und so Mehrwerte für unser Unternehmen und unsere Kunden zu schaffen.

Deine Aufgaben bei uns

Problemlösung: in dieser Rolle identifizierst du komplexe Geschäftsprobleme und entwickelst dafür KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Generative AI und AI Engineering.
Modellentwicklung & -optimierung: beim Arbeiten an ML- und Deep-Learning-Systemen entwirfst trainierst und optimierst du Modelle wie Language Models Diffusion Models und multimodale AI-Systeme.
Architektur: für produktive Umgebungen entwickelst du datengetriebene Architekturen die KI-Modelle effizient bereitstellen und in APIs Plattformen und Cloud-Services integrieren.
Wissensintegration: mit modernen Retrieval-Augmented-Generation-Techniken erweiterst du LLMs um strukturierte und unstrukturierte Datenquellen.
Modelloptimierung: durch fortgeschrittenes Prompt Engineering und Fine-Tuning verbesserst du sowohl Open-Source- als auch Closed-Source-Modelle.
Automatisierung: in der Cloud automatisierst du Pipelines für Data Preprocessing Model Training und Deployment unter Einsatz von MLOps-Praktiken.
Fachbereichsunterstützung: mit der Entwicklung interner AI-Tools unterstützt du Fachbereiche bei Entscheidungen und steigerst ihre Effizienz.

Qualifications :

Hochschulabschluss in Informatik Data Science Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Generative AI insbesondere mit LLMs (z. B. OpenAI Llama Claude Gemini) und Diffusion Models.
Sehr gute Kenntnisse in Python und State oft the Art Libraries und Frameworks wie: TensorFlow PyTorch LangChain und im GenAI Tool-Stack.
Erfahrung in der Modellbereitstellung mit MLflow Kubeflow oder Vertex AI.
Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (insbesondere GCP) insbesondere im Bereich AI-Services Containerisierung (Docker Kubernetes) und Serverless Computing.
Kenntnisse im Prompt Engineering in LoRA PEFT und Fine-Tuning von LLMs sowie in der Evaluierung von AI-Modellen mit Benchmarks.
Erfahrung mit modernen ML-Workflows Versionierung mit Git und Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.

Zusätzliche Informationen :

Neben vielen klassischen Vorteilen wie JobRad ÖPNV-Vergünstigung oder Personalrabatt findest du bei uns:

Gestaltungsspielraum:Verwirkliche deine Ideen und gestalte aktiv die Zukunft von Thalia mit.
Persönliches Wachstum:Profitiere von diversen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karrierewegen.
Sinnstiftende Arbeit:Dein Einsatz hat direkten Einfluss auf unsere digitale Kompetenz insbesondere in den Bereichen e-Com IT-Security & -Maintenance.
Agiles Arbeiten und moderne Unternehmenskultur:Arbeite flexibel und eigenverantwortlich in einem offenen dynamischen Umfeld.
Teamspirit:Erlebe Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung auf allen Ebenen.
Vielfalt und Offenheit:Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und fördern Diversität.
Treiber des Wandels:Gestalte als Teil von #TeamThalia mit uns die Transformation unseres Unternehmens.

In der Welt der Bücher ist Platz für jede Geschichte und jede Perspektive. Bei Thalia sind wir fest davon überzeugt dass Vielfalt und eine Kultur der Wertschätzung entscheidende Antriebskräfte für Kreativität und Innovation sind. Daher begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen von Menschen jeglicher Herkunft Religion Geschlechtsidentität sexuellen Orientierung Alter und Fähigkeiten. Auch Teilzeit-Anstellungen sind bei uns herzlich willkommen.

Remote Work :

Employment Type :

Full-time

Deine Aufgaben bei uns

Problemlösung: in dieser Rolle identifizierst du komplexe Geschäftsprobleme und entwickelst dafür KI-Lösungen mit Schwerpunkt auf Generative AI und AI Engineering.
Modellentwicklung & -optimierung: beim Arbeiten an ML- und Deep-Learning-Systemen entwirfst trainierst und optimierst du Modelle wie Language Models Diffusion Models und multimodale AI-Systeme.
Architektur: für produktive Umgebungen entwickelst du datengetriebene Architekturen die KI-Modelle effizient bereitstellen und in APIs Plattformen und Cloud-Services integrieren.
Wissensintegration: mit modernen Retrieval-Augmented-Generation-Techniken erweiterst du LLMs um strukturierte und unstrukturierte Datenquellen.
Modelloptimierung: durch fortgeschrittenes Prompt Engineering und Fine-Tuning verbesserst du sowohl Open-Source- als auch Closed-Source-Modelle.
Automatisierung: in der Cloud automatisierst du Pipelines für Data Preprocessing Model Training und Deployment unter Einsatz von MLOps-Praktiken.
Fachbereichsunterstützung: mit der Entwicklung interner AI-Tools unterstützt du Fachbereiche bei Entscheidungen und steigerst ihre Effizienz.

Qualifications :

Hochschulabschluss in Informatik Data Science Mathematik oder einem verwandten Bereich.
Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Machine Learning und Generative AI insbesondere mit LLMs (z. B. OpenAI Llama Claude Gemini) und Diffusion Models.
Sehr gute Kenntnisse in Python und State oft the Art Libraries und Frameworks wie: TensorFlow PyTorch LangChain und im GenAI Tool-Stack.
Erfahrung in der Modellbereitstellung mit MLflow Kubeflow oder Vertex AI.
Erfahrung mit Cloud-Umgebungen (insbesondere GCP) insbesondere im Bereich AI-Services Containerisierung (Docker Kubernetes) und Serverless Computing.
Kenntnisse im Prompt Engineering in LoRA PEFT und Fine-Tuning von LLMs sowie in der Evaluierung von AI-Modellen mit Benchmarks.
Erfahrung mit modernen ML-Workflows Versionierung mit Git und Deployment von ML-Modellen in produktiven Umgebungen.

Zusätzliche Informationen :

Neben vielen klassischen Vorteilen wie JobRad ÖPNV-Vergünstigung oder Personalrabatt findest du bei uns:

Gestaltungsspielraum:Verwirkliche deine Ideen und gestalte aktiv die Zukunft von Thalia mit.
Persönliches Wachstum:Profitiere von diversen Weiterbildungsangeboten und individuellen Karrierewegen.
Sinnstiftende Arbeit:Dein Einsatz hat direkten Einfluss auf unsere digitale Kompetenz insbesondere in den Bereichen e-Com IT-Security & -Maintenance.
Agiles Arbeiten und moderne Unternehmenskultur:Arbeite flexibel und eigenverantwortlich in einem offenen dynamischen Umfeld.
Teamspirit:Erlebe Zusammenarbeit und gegenseitige Unterstützung auf allen Ebenen.
Vielfalt und Offenheit:Wir schätzen unterschiedliche Perspektiven und fördern Diversität.
Treiber des Wandels:Gestalte als Teil von #TeamThalia mit uns die Transformation unseres Unternehmens.

Remote Work :

Employment Type :

Full-time

Key Skills

Laboratory Experience
Vendor Management
Design Controls
C/C++
FDA Regulations
Intellectual Property Law
ISO 13485
Research Experience
SolidWorks
Research & Development
Internet Of Things
Product Development

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At Thalia, we believe that books and stories enrich and connect people. For over 100 years, we have created space for ideas and content that move and inspire - in our over 500 bookstores, online and digitally. We want reading to be easily accessible and an experience, and we accompany ... View more

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