Cientista de Dados Pleno com Foco em Engenharia
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno com forte capacidade técnica e visão analítica que atue na interseção entre engenharia de dados e modelagem preditiva. Essa pessoa será responsável por estruturar pipelines automatizar processos analíticos realizar backtests e contribuir com análises e modelos voltados ao setor agropecuário.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
- Automatizar rotinas analíticas e processos de ingestão e transformação de dados.
- Realizar análises exploratórias e preparar dados para modelagem.
- Conduzir backtests e validações de modelos preditivos.
- Colaborar com engenheiros e cientistas de dados em projetos multidisciplinares.
- Participar da evolução da arquitetura de dados e da infraestrutura analítica da equipe.
- Traduzir problemas de negócio em soluções baseadas em dados com foco no Agro.
Qualifications :
O que buscamos em você!
- Graduação em Ciência de Dados Matemática Engenharia Estatística Ciência da Computação ou áreas relacionadas;
- Experiência sólida com Python e bibliotecas de ciência de dados (Pandas NumPy scikit-learn etc.);
- Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
- Familiaridade com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento;
- Experiência com backtests e validação de modelos;
- Conhecimento em modelagem preditiva;
- Habilidades de comunicação para apresentar resultados técnicos de forma clara e convincente;
- Capacidade de adaptação e aprendizado rápido.
Desejável/Diferencial
- Experiência com automações e orquestração de pipelines (preferencialmente Airflow);
- Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio;
- Experiência de pesquisa em nível de mestrado;
- Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning;
- Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos com foco em entrega de valor contínuo;
- Conhecimento em outras linguagens de programação como R SQL Scala e Java;
- Conhecimento em Hadoop Spark/Pyspark Polars etc;
- Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS).
Additional Information :
A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
Experian Careers - Creating a better tomorrow together
Find out what its like to work for Experian by clicking here
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Full-time
Cientista de Dados Pleno com Foco em EngenhariaEstamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno com forte capacidade técnica e visão analítica que atue na interseção entre engenharia de dados e modelagem preditiva. Essa pessoa será responsável por estruturar pipelines automatizar processos analíti...
Cientista de Dados Pleno com Foco em Engenharia
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno com forte capacidade técnica e visão analítica que atue na interseção entre engenharia de dados e modelagem preditiva. Essa pessoa será responsável por estruturar pipelines automatizar processos analíticos realizar backtests e contribuir com análises e modelos voltados ao setor agropecuário.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis.
- Automatizar rotinas analíticas e processos de ingestão e transformação de dados.
- Realizar análises exploratórias e preparar dados para modelagem.
- Conduzir backtests e validações de modelos preditivos.
- Colaborar com engenheiros e cientistas de dados em projetos multidisciplinares.
- Participar da evolução da arquitetura de dados e da infraestrutura analítica da equipe.
- Traduzir problemas de negócio em soluções baseadas em dados com foco no Agro.
Qualifications :
O que buscamos em você!
- Graduação em Ciência de Dados Matemática Engenharia Estatística Ciência da Computação ou áreas relacionadas;
- Experiência sólida com Python e bibliotecas de ciência de dados (Pandas NumPy scikit-learn etc.);
- Conhecimento em SQL e manipulação de grandes volumes de dados;
- Familiaridade com versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento;
- Experiência com backtests e validação de modelos;
- Conhecimento em modelagem preditiva;
- Habilidades de comunicação para apresentar resultados técnicos de forma clara e convincente;
- Capacidade de adaptação e aprendizado rápido.
Desejável/Diferencial
- Experiência com automações e orquestração de pipelines (preferencialmente Airflow);
- Experiência acadêmica ou profissional em Agronegócio;
- Experiência de pesquisa em nível de mestrado;
- Experiência com engenharia de software e engenharia de Machine Learning;
- Experiência em trabalhar em ambientes ágeis e colaborativos com foco em entrega de valor contínuo;
- Conhecimento em outras linguagens de programação como R SQL Scala e Java;
- Conhecimento em Hadoop Spark/Pyspark Polars etc;
- Conhecimento em ambiente Cloud (preferencialmente AWS).
Additional Information :
A Serasa Experian é muito mais do que você o propósito de criar um futuro melhor ampliando oportunidades para pessoas e empresas no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais prezando pelo bem-estar.
A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work em 24 países e pela certificação internacional Top Employers além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 46 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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Remote Work :
Yes
Employment Type :
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