Realizar levantamento de dados transformação análise e conversão em informação; criar indicadores; realizar mapeamentos de processos e propostas de melhorias Identificar oportunidades para eliminar atividades manuais criando automações e integrações entre sistemas. realizar análises/ auditorias de média complexidade; suporte e elaboração de materiais e treinamentos para áreas internas e externas.
Qualifications :
- Ensino superior completo em Administração Economia Engenharia Ciência de Dados Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Conhecimentos Técnicos
- Python (intermediário a avançado).
- Ecossistema Azure: Data Factory Data Lake Synapse Logic Apps ou serviços correlatos.
- Databricks (manipulação de dados notebooks criação de pipelines/ETL).
- Power BI (intermediário a avançado).
- Power automate (intermediário a avançado).
- Pacote Office avançado (principalmente Excel).
Additional Information :
Conhecimento em construção de automações pipelines e fluxos de dados; Criação manutenção e análise de indicadores (KPIs) financeiros e operacionais; Transformação tratamento e análise de grandes volumes de dados; Planejamento financeiro estimativas e análises de variações; Melhoria contínua e otimização de processos (Lean Kaizen PDCA mapeamento e redesenho de processos); Participação em programas de transformação digital; Vivência nas áreas de logística ou em transportadoras.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Realizar levantamento de dados transformação análise e conversão em informação; criar indicadores; realizar mapeamentos de processos e propostas de melhorias Identificar oportunidades para eliminar atividades manuais criando automações e integrações entre sistemas. realizar análises/ auditorias de m...
Realizar levantamento de dados transformação análise e conversão em informação; criar indicadores; realizar mapeamentos de processos e propostas de melhorias Identificar oportunidades para eliminar atividades manuais criando automações e integrações entre sistemas. realizar análises/ auditorias de média complexidade; suporte e elaboração de materiais e treinamentos para áreas internas e externas.
Qualifications :
- Ensino superior completo em Administração Economia Engenharia Ciência de Dados Sistemas de Informação ou áreas correlatas.
- Conhecimentos Técnicos
- Python (intermediário a avançado).
- Ecossistema Azure: Data Factory Data Lake Synapse Logic Apps ou serviços correlatos.
- Databricks (manipulação de dados notebooks criação de pipelines/ETL).
- Power BI (intermediário a avançado).
- Power automate (intermediário a avançado).
- Pacote Office avançado (principalmente Excel).
Additional Information :
Conhecimento em construção de automações pipelines e fluxos de dados; Criação manutenção e análise de indicadores (KPIs) financeiros e operacionais; Transformação tratamento e análise de grandes volumes de dados; Planejamento financeiro estimativas e análises de variações; Melhoria contínua e otimização de processos (Lean Kaizen PDCA mapeamento e redesenho de processos); Participação em programas de transformação digital; Vivência nas áreas de logística ou em transportadoras.
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No
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