- Durchführung von diversen Datenanalysen zur Durchführung von Warenstrom- und Logistiknetzwerkberechnungen
- Erstellung sowie Verwaltung von Datenpipelines
- Weiterentwicklung von Dashboards im Bereich Logistiksteuerung
- Automatisierung von Prozessen mithilfe von RPA Software
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit fachlich angrenzenden Abteilungen und Schnittstellen in der Zentrale und den Spartenregionen (Lagerbetrieben Warendisposition Produkt- und Vertriebsbereich)
- Mitarbeit bei der Erstellung von Prozessbeschreibungen Dashboards und Standards zur weiteren Optimierung und Verbesserung der Lieferqualität
- Unterstützung bei Systemeinführung im Bereich Supply Chain Management
Qualifications :
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Logistik IT Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse im Bereich Python Azure SQL sowie erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools ( Power Bi SAC oder ähnliches)
- Gute analytische Fähigkeiten proaktive und eine strukturierte Arbeitsweise
- Affinität im Umgang mit Zahlen und Kennzahlen basierte Analysen
- Erste Erfahrungen in der Projektarbeit wie z. Bsp. die Mitarbeit bei einem System Rollout
- Lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Entscheidungsstärke
- Freude an der Koordination und Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
Zusätzliche Informationen :
- Einen umfassenden Gesundheitsschutz
- 30 Tage Urlaub 6 Extratage sorgen für mehr Lebensqualität
- Perfekte Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln: U- Bahn Haltestelle Arabellapark 5 Minuten entfernt
Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung (max. 10 MB) inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin. Weitere Informationen finden Sie auch auf /karriere. Bei Rückfragen ist Yanina Lia Chasklowicz gerne für Sie da:.
BayWa AG Bewerberservice
Kennziffer REF9171M
Stahlgruberring 8 81829 München
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Durchführung von diversen Datenanalysen zur Durchführung von Warenstrom- und LogistiknetzwerkberechnungenErstellung sowie Verwaltung von Datenpipelines Weiterentwicklung von Dashboards im Bereich LogistiksteuerungAutomatisierung von Prozessen mithilfe von RPA SoftwareEnge Zusammenarbeit und Abstimmu...
- Durchführung von diversen Datenanalysen zur Durchführung von Warenstrom- und Logistiknetzwerkberechnungen
- Erstellung sowie Verwaltung von Datenpipelines
- Weiterentwicklung von Dashboards im Bereich Logistiksteuerung
- Automatisierung von Prozessen mithilfe von RPA Software
- Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit fachlich angrenzenden Abteilungen und Schnittstellen in der Zentrale und den Spartenregionen (Lagerbetrieben Warendisposition Produkt- und Vertriebsbereich)
- Mitarbeit bei der Erstellung von Prozessbeschreibungen Dashboards und Standards zur weiteren Optimierung und Verbesserung der Lieferqualität
- Unterstützung bei Systemeinführung im Bereich Supply Chain Management
Qualifications :
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium im Bereich Logistik IT Betriebswirtschaftslehre oder vergleichbar
- Gute Kenntnisse im Bereich Python Azure SQL sowie erste Erfahrungen mit Business Intelligence Tools ( Power Bi SAC oder ähnliches)
- Gute analytische Fähigkeiten proaktive und eine strukturierte Arbeitsweise
- Affinität im Umgang mit Zahlen und Kennzahlen basierte Analysen
- Erste Erfahrungen in der Projektarbeit wie z. Bsp. die Mitarbeit bei einem System Rollout
- Lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Entscheidungsstärke
- Freude an der Koordination und Kommunikation mit unterschiedlichen Stakeholdern
Zusätzliche Informationen :
- Einen umfassenden Gesundheitsschutz
- 30 Tage Urlaub 6 Extratage sorgen für mehr Lebensqualität
- Perfekte Anbindung mit öffentlichen Verkehrsmitteln: U- Bahn Haltestelle Arabellapark 5 Minuten entfernt
Das klingt nach einer spannenden Aufgabe für Sie Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung (max. 10 MB) inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin. Weitere Informationen finden Sie auch auf /karriere. Bei Rückfragen ist Yanina Lia Chasklowicz gerne für Sie da:.
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No
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Full-time
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