Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!
Prepárate y únete a esta aventura!
Qué encontrarás
- Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
- Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
- KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
- Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Qué buscamos
Ingenieros de Datos Semi Senior con experiencia demostrable en el análisis diseño desarrollo certificación despliegue y mantenimiento de soluciones para disponibilización de datos en ambientes OnPremise y ecosistemas Big Data.
Nos ayudaras en el aseguramiento de entregables robustos eficientes alineados a buenas prácticas y entregados dentro de los plazos acordados. Aquí necesitaras un profundo dominio de bases de datos optimización de consultas SPs y estructuras de datos además de habilidades blandas orientadas a trabajo colaborativo planificación comunicación efectiva y foco en objetivos.
Conocimientos técnicos requeridos
Bases de Datos y Modelado
Modelado relacional y no relacional.
Optimización avanzada de consultas SPs vistas y scripts.
Motores: Oracle SQL Server PostgreSQL.
Big Data & Cloud
Experiencia en tecnologías Big Data: Hadoop HDFS Spark (SQL PySpark).
Construcción de Datawarehouse Datamarts y Data Lakes.
Familiaridad con ecosistemas cloud orientados a datos:
Azure AWS GCP.
Integración y Procesamiento
ETLs / ELTs (SSIS Pentaho Data Services).
Pipelines cloud: Azure Data Factory AWS Glue DataFlow STRATIO.
Procesos batch y streaming.
Buenas prácticas
PRESENTATE y sé parte de esta historia!
Condiciones
- Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
- Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!
Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantementeBienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable! Prepárate y únete a esta aventura! Qué encontrarás Re...
Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente
Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!
Prepárate y únete a esta aventura!
Qué encontrarás
- Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
- Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
- KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
- Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.
Qué buscamos
Ingenieros de Datos Semi Senior con experiencia demostrable en el análisis diseño desarrollo certificación despliegue y mantenimiento de soluciones para disponibilización de datos en ambientes OnPremise y ecosistemas Big Data.
Nos ayudaras en el aseguramiento de entregables robustos eficientes alineados a buenas prácticas y entregados dentro de los plazos acordados. Aquí necesitaras un profundo dominio de bases de datos optimización de consultas SPs y estructuras de datos además de habilidades blandas orientadas a trabajo colaborativo planificación comunicación efectiva y foco en objetivos.
Conocimientos técnicos requeridos
Bases de Datos y Modelado
Modelado relacional y no relacional.
Optimización avanzada de consultas SPs vistas y scripts.
Motores: Oracle SQL Server PostgreSQL.
Big Data & Cloud
Experiencia en tecnologías Big Data: Hadoop HDFS Spark (SQL PySpark).
Construcción de Datawarehouse Datamarts y Data Lakes.
Familiaridad con ecosistemas cloud orientados a datos:
Azure AWS GCP.
Integración y Procesamiento
ETLs / ELTs (SSIS Pentaho Data Services).
Pipelines cloud: Azure Data Factory AWS Glue DataFlow STRATIO.
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