Científico de Datos Remoto

Estás buscando nuevos desafíos y un lugar donde puedas disfrutar de un ambiente cercano mientras aprendes constantemente

Bienvenido a un equipo con un propósito claro: TRANSFORMAR la vida de las personas siendo el aliado TECNOLÓGICO más confiable!

Prepárate y únete a esta aventura!

Qué encontrarás

• Retos técnicos y personales que te mantendrán en constante crecimiento. Un equipo conectado enfocado en tu bienestar físico y mental.
• Cultura de mejora continua fresca y colaborativa con oportunidades de aprendizaje y gente dispuesta a apoyarte.
• KaizenHub un programa diseñado para potenciar tus talentos con feedback mentorías y coaching a través de Sofka U. Será un reto y un juego a la vez!
• Programas como Happy Kaizen y WeSofka que cuidan tu bienestar físico y emocional.

Qué buscamos

Buscamos un Científico de Datos con sólidos fundamentos científicos y experiencia demostrable en empresas de consumo masivo o retail. Queremos a alguien capaz de comprender profundamente el negocio traducir problemas complejos en modelos matemáticos robustos y llevar soluciones analíticas end-to-end hasta producción en la nube.

Tus desafíos diarios

-Liderar la migración estandarización y limpieza de datos históricos.

-Realizar análisis del negocio (Retail/Consumo Masivo) para proponer soluciones analíticas.

-Desarrollar entrenar y desplegar modelos de Machine Learning y Deep Learning.

-Ejecutar análisis geoespaciales y de grandes volúmenes de datos usando Spark y Apache Sedona.

-Diseñar soluciones escalables y automatizables asegurando la calidad de los datos.

-Realizar validación rigurosa de modelos y testing estadístico.

-Participar en el despliegue end-to-end de soluciones en la nube.

-Seguir lineamientos del equipo (Gitflow buenas prácticas calidad de entregables).

Requisitos Clave

Formación

-Base sólida en Estadística Matemáticas Ciencias de la Computación o áreas afines.

Experiencia

-Experiencia requerida en consumo masivo o retail.

-Experiencia en migración estandarización y transformación de datos.

Stack Técnico

*Apache Spark y Apache Sedona (geo-processing).

*Polars o Pandas para manipulación y feature engineering.

*Frameworks de ML/DL: Scikit-learn TensorFlow.

*Prácticas de ingeniería: Gitflow testing y validación de modelos.

*Experiencia en deployment end-to-end en al menos una nube (AWS GCP o Azure).

PRESENTATE y sé parte de esta historia!

Condiciones

• Contrato a término indefinido Queremos relaciones a largo plazo y que seas parte de nuestra familia por mucho tiempo!
• Buscas crecimiento profesional En Sofka te ofrecemos un ecosistema de aprendizaje con múltiples herramientas para cerrar brechas y potenciar tus habilidades. Tú decides cómo quieres crecer!