Job Description Summary

Job Description Summary
Es-tu un(e) ingénieur(e) en Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique (IA/ML) expérimenté(e) passionné(e) et orienté(e) vers les résultats prêt(e) à stimuler linnovation dans le domaine crucial de la transmission dénergie

Nous recherchons une personne talentueuse pour concevoir développer et déployer des solutions dIA/ML de pointe qui optimiseront nos opérations amélioreront les performances de nos produits et ouvriront de nouvelles opportunités au sein de notre division Power Transmission (PT).

Dans ce rôle essentiel tu joueras un rôle clé dans la transformation des défis métier en solutions innovantes basées sur lIA. Tu contribueras à lensemble du cycle de vie de lIA/ML depuis la génération des concepts initiaux et leur évaluation rigoureuse jusquau développement de preuves de concept (PoC) et de produits minimum viables (MVP) puis à lintégration à grande échelle des solutions dIA dans nos infrastructures critiques.

Si tu tépanouis dans un environnement collaboratif et interdisciplinaire et que tu possèdes un solide mélange dexpertise en IA/ML et de compétences en gestion de projet nous tencourageons à postuler pour contribuer à façonner lavenir de lénergie.


Are you an experienced passionate and results-oriented Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML) Engineer ready to drive innovation in the critical field of Power Transmission We are seeking a talented individual to design develop and deploy cutting-edge AI/ML solutions that optimize our operations enhance product performance and unlock new opportunities within our Power Transmission business (PT). In this pivotal role you will be instrumental in transforming business challenges into innovative AI-driven solutions. Youll contribute across the entire AI/ML lifecycle from initial concept generation and rigorous assessment through the development of proofs-of-concept (PoCs) and Minimum Viable Products (MVPs) to the full-scale activation and integration of AI solutions into our critical infrastructure. If you thrive in a collaborative cross-functional environment and possess a strong blend of AI/ML expertise and project leadership we encourage you to apply and help shape the future of energy.

Job Description

• Strategic Opportunity Identification:Collaborate closely with Power Transmission business units and stakeholders to proactively identify and evaluate high-impact opportunities for AI/ML application. Translate complex business needs into clear actionable and innovative AI-driven concepts.

• End-to-End AI/ML Development:Lead the design development validation and optimization of AI/ML models proofs of concept (PoCs) and Minimum Viable Products (MVPs). This includes data exploration feature engineering model selection training and robust evaluation.

• Solution Deployment & Integration:Drive the deployment integration and scaling of AI/ML solutions into production environments both in the cloud and at the edge ensuring seamless operation and alignment with strategic organizational objectives.

• Stakeholder Partnership:Act as a key technical partner to cross-functional project teams guiding them through the potentials and limitations of AI/ML to effectively address specific business challenges.

• Technical Excellence & Best Practices:Contribute to the development and maintenance of comprehensive technical documentation model reporting and knowledge sharing initiatives. Champion MLOps principles and foster best practices for AI/ML development deployment and monitoring.

• Continuous Learning:Stay updated of the latest advancements research and emerging technologies in AI/ML bringing innovative approaches and tools to our projects.

• Required Qualifications

• Programming Expertise:Strong proficiency in Python including libraries for data manipulation (e.g. Pandas NumPy) and machine learning (e.g. scikit-learn).

  ML Frameworks & MLOps:Hands-on experience with major ML frameworks such as TensorFlow PyTorch or Keras. Solid understanding and practical application of MLOps principles for model lifecycle management versioning testing and continuous integration/continuous deployment (CI/CD).

  Deployment Experience:Proven ability to deploy and manage AI/ML models in cloud environments (e.g. AWS Azure) and/or on edge devices for real-time applications.

  Core AI/ML & Statistics:Deep understanding of a wide range of AI/ML algorithms and statistical techniques including supervised learning (regression classification) unsupervised learning (clustering dimensionality reduction) time series analysis and advanced statistical modeling.

  Data Handling:Experience with data querying languages (e.g. SQL) and working with various data sources including structured and unstructured data.

  Data Visualization:Proficiency with data visualization tools (e.g. Tableau Power BI Matplotlib) to effectively communicate model performance insights and validation results to both technical and non-technical audiences.

• Desired Qualifications

• Advanced AI/ML Techniques:Experience with deep learning architectures Natural Language Processing (NLP) or Reinforcement Learning. Generative AI Technologies: Practical experience with the integration of Vision Models Large Language Models (LLMs) Small Language Models (SLMs) Retrieval-Augmented Generation (RAG) systems in AI solutions. Experience of Agentic frameworks and Model context protocols

• Domain Knowledge:

• Previous experience in the Power Transmission business and good understanding of our products Additional Languages:Proficiency in other programming languages such as R C# or C

• Soft Skills & Attributes

• Collaborative Team Player:Exceptional ability to work effectively and collaboratively within diverse cross-functional teams and with external partners. Communication & Presentation:Excellent written and verbal English communication skills with the ability to articulate complex technical concepts to non-technical stakeholders and prepare clear concise documentation. Problem-Solving & Critical Thinking:Demonstrated strong analytical and problem-solving skills with a proactive approach to identifying and resolving technical challenges. Project Leadership:Good understanding of project management principles including agile methodologies to drive projects from concept to completion.

  Education:

  Bachelors or masters degree in computer science Electrical or Mechanical Engineering Data Science Artificial Intelligence or a closely related technical field.

• 10-15% business trips

Identification stratégique des opportunités :
Collaborer étroitement avec les unités commerciales et les parties prenantes de la division Power Transmission pour identifier et évaluer de manière proactive les opportunités à fort impact pour lapplication de lIA et du Machine Learning (IA/ML). Traduire des besoins métier complexes en concepts clairs exploitables et innovants basés sur lIA.

Développement IA/ML de bout en bout :
Diriger la conception le développement la validation et loptimisation de modèles IA/ML de preuves de concept (PoC) et de produits minimum viables (MVP). Cela comprend lexploration de données lingénierie des caractéristiques la sélection de modèles lentraînement et lévaluation rigoureuse des performances.

Déploiement et intégration des solutions :
Piloter le déploiement lintégration et la montée en échelle des solutions IA/ML dans les environnements de production aussi bien dans le cloud quen edge computing en garantissant un fonctionnement fluide et une parfaite cohérence avec les objectifs stratégiques de lorganisation.

Partenariat avec les parties prenantes :
Agir comme partenaire technique clé au sein déquipes projet interdisciplinaires en les guidant sur les potentialités et les limites de lIA/ML afin de répondre efficacement aux défis métier spécifiques.

Excellence technique et meilleures pratiques :
Contribuer à lélaboration et à la maintenance dune documentation technique complète de rapports de modèles et dinitiatives de partage de connaissances. Promouvoir les principes du MLOps et encourager les meilleures pratiques en matière de développement de déploiement et de suivi des solutions IA/ML.

Apprentissage continu :
Se tenir informé des dernières avancées recherches et technologies émergentes en IA/ML et introduire des approches et outils innovants dans nos projets.

Qualifications requises

• Maîtrise de la programmation : Solide expérience en Python incluant les bibliothèques de manipulation de données (ex. : Pandas NumPy) et dapprentissage automatique (ex. : scikit-learn).

• Frameworks ML et MLOps : Expérience pratique avec les principaux frameworks ML tels que TensorFlow PyTorch ou Keras. Bonne compréhension et application concrète des principes de MLOps pour la gestion du cycle de vie des modèles le versioning les tests et lintégration/déploiement continus (CI/CD).

• Expérience en déploiement : Capacité démontrée à déployer et gérer des modèles IA/ML dans des environnements cloud (ex. : AWS Azure) et/ou sur des appareils en périphérie (edge) pour des applications en temps réel.

• IA/ML et statistiques fondamentales : Compréhension approfondie dun large éventail dalgorithmes IA/ML et de techniques statistiques incluant lapprentissage supervisé (régression classification) non supervisé (clustering réduction de dimension) lanalyse de séries temporelles et la modélisation statistique avancée.

• Gestion des données : Expérience avec les langages de requête de données (ex. : SQL) et la manipulation de différentes sources de données structurées ou non structurées.

• Visualisation de données : Maîtrise des outils de visualisation (ex. : Tableau Power BI Matplotlib) pour communiquer efficacement les performances des modèles les insights et les résultats de validation à des publics techniques et non techniques.

Qualifications souhaitées

• Techniques avancées en IA/ML : Expérience avec les architectures dapprentissage profond le traitement du langage naturel (NLP) ou lapprentissage par renforcement.

• Technologies dIA générative : Expérience pratique dans lintégration de modèles de vision de grands modèles de langage (LLM) de petits modèles de langage (SLM) de systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) ainsi que des cadres agentiques et des protocoles de contexte de modèle.

• Connaissances métier : Expérience préalable dans le domaine de la transmission dénergie et bonne compréhension des produits de ce secteur.

• Langages supplémentaires : Maîtrise dautres langages de programmation tels que R C# ou C.

Compétences comportementales et qualités personnelles

• Esprit déquipe collaboratif : Excellente capacité à travailler efficacement et de manière collaborative au sein déquipes pluridisciplinaires et avec des partenaires externes.

• Communication et présentation : Excellentes compétences en communication écrite et orale en anglais avec la capacité dexpliquer des concepts techniques complexes à des interlocuteurs non techniques et de préparer une documentation claire et concise.

• Résolution de problèmes et pensée critique : Solides aptitudes analytiques et de résolution de problèmes avec une approche proactive pour identifier et surmonter les défis techniques.

• Leadership de projet : Bonne compréhension des principes de gestion de projet y compris les méthodologies agiles pour piloter les projets de la conception à la réalisation.

Formation

Diplôme de licence ou de master en informatique génie électrique ou mécanique science des données intelligence artificielle ou dans un domaine technique étroitement lié.

10-15% de déplacements professionnels

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