DescriptionA Facens busca um(a) docente com formação em Inteligência Artificial e experiência prática na construção de modelos de Machine Learning aplicações de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e desenvolvimento de chatbots inteligentes.
O(a) professor(a) atuará presencialmente contribuindo para o desenvolvimento de estudantes do curso de ADS com aulas modernas práticas e conectadas às tecnologias mais atuais do mercado de IA.
Responsibilities- Ministrar aulas presenciais na disciplina de Inteligência Artificial Aplicada e Chatbots.
- Desenvolver atividades práticas com Machine Learning e NLP utilizando Python.
- Ensinar e aplicar frameworks e bibliotecas como:
- TensorFlow PyTorch Keras Scikit-Learn
- spaCy NLTK HuggingFace Transformers
- Desenvolver chatbots inteligentes utilizando:
- Dialogflow Rasa Watson Assistant Bot Framework
- Demonstrar integração de chatbots com APIs bancos de dados e sistemas externos.
- Trabalhar com boas práticas de lifecycle de IA (MLOps versionamento avaliação e métricas).
- Introduzir discussões sobre ética vieses algorítmicos segurança e impactos sociais da IA.
- Acompanhar avaliações atividades e evolução dos estudantes.
- Utilizar o Canvas e metodologias ativas para aprendizagem prática e colaborativa.
PrerequisitesFormação Acadêmica
- Graduação em Ciência da Computação Sistemas de Informação Engenharia da Computação Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
- Pós-graduação especialização ou pesquisa acadêmica em IA Machine Learning ou áreas afins será valorizada.
- Mestrado e Doutorado será considerado um diferencial.
Ferramentas e Conhecimentos Técnicos Essenciais
- Domínio em Machine Learning Deep Learning e NLP.
- Experiência prática com frameworks de IA: TensorFlow Keras PyTorch e Scikit-Learn.
- Conhecimento em bibliotecas de NLP: spaCy NLTK e HuggingFace.
- Desenvolvimento de chatbots utilizando Dialogflow Rasa Watson Assistant ou Bot Framework.
- Habilidade para integração de chatbots com APIs bancos de dados e sistemas externos.
- Conhecimento em Python versionamento (Git/GitHub) ambientes virtualizados e Jupyter Notebook.
- Noções de MLOps Docker e deploy de modelos (diferencial).
ExperiencesBenefícios Oferecidos
- Convênio Médico e Odontológico.
- Bolsa de estudo para Colaborador e Dependentes (Graduação e Pós Graduação).
- Parcerias com System Farma e Gympass/HellHub.
DescriptionA Facens busca um(a) docente com formação em Inteligência Artificial e experiência prática na construção de modelos de Machine Learning aplicações de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e desenvolvimento de chatbots inteligentes.O(a) professor(a) atuará presencialmente contribuindo p...
DescriptionA Facens busca um(a) docente com formação em Inteligência Artificial e experiência prática na construção de modelos de Machine Learning aplicações de Processamento de Linguagem Natural (NLP) e desenvolvimento de chatbots inteligentes.
O(a) professor(a) atuará presencialmente contribuindo para o desenvolvimento de estudantes do curso de ADS com aulas modernas práticas e conectadas às tecnologias mais atuais do mercado de IA.
Responsibilities- Ministrar aulas presenciais na disciplina de Inteligência Artificial Aplicada e Chatbots.
- Desenvolver atividades práticas com Machine Learning e NLP utilizando Python.
- Ensinar e aplicar frameworks e bibliotecas como:
- TensorFlow PyTorch Keras Scikit-Learn
- spaCy NLTK HuggingFace Transformers
- Desenvolver chatbots inteligentes utilizando:
- Dialogflow Rasa Watson Assistant Bot Framework
- Demonstrar integração de chatbots com APIs bancos de dados e sistemas externos.
- Trabalhar com boas práticas de lifecycle de IA (MLOps versionamento avaliação e métricas).
- Introduzir discussões sobre ética vieses algorítmicos segurança e impactos sociais da IA.
- Acompanhar avaliações atividades e evolução dos estudantes.
- Utilizar o Canvas e metodologias ativas para aprendizagem prática e colaborativa.
PrerequisitesFormação Acadêmica
- Graduação em Ciência da Computação Sistemas de Informação Engenharia da Computação Inteligência Artificial ou áreas correlatas.
- Pós-graduação especialização ou pesquisa acadêmica em IA Machine Learning ou áreas afins será valorizada.
- Mestrado e Doutorado será considerado um diferencial.
Ferramentas e Conhecimentos Técnicos Essenciais
- Domínio em Machine Learning Deep Learning e NLP.
- Experiência prática com frameworks de IA: TensorFlow Keras PyTorch e Scikit-Learn.
- Conhecimento em bibliotecas de NLP: spaCy NLTK e HuggingFace.
- Desenvolvimento de chatbots utilizando Dialogflow Rasa Watson Assistant ou Bot Framework.
- Habilidade para integração de chatbots com APIs bancos de dados e sistemas externos.
- Conhecimento em Python versionamento (Git/GitHub) ambientes virtualizados e Jupyter Notebook.
- Noções de MLOps Docker e deploy de modelos (diferencial).
ExperiencesBenefícios Oferecidos
- Convênio Médico e Odontológico.
- Bolsa de estudo para Colaborador e Dependentes (Graduação e Pós Graduação).
- Parcerias com System Farma e Gympass/HellHub.
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