Sia Partners recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.
Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients.. Vous accompagnerez des Data Scientists Software Engineers et DevOps Engineers dans des projets à forte composante Data dans le but de répondre à des challenges techniques autour du stockage flux et traitement de données. Vous contribuerez activement aux choix technologiques architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à léchelle de projets Data.
Les travaux couvriront les thèmes suivants :
- Pipelines de données : développement de scripts dETL dans des écosystèmes Big Data
- Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans lentraînement et la mise à disposition de leurs modèles de Machine Learning
- Programmation en python : développement doutils exécutés côté serveur (traitement de données en masse exposition des données via des APIs ...)
- Services Cloud: choix darchitecture utilisation de services de stockage & calcul
Qualifications :
Diplômé(e) dune formation en École dIngénieur ou dune formation de haut niveau dans le domaine des technologies de linformation vous justifiez dune première expérience dau moins 2 ans en Data DevOps Cloud ou Software Engineering.
- Vous disposez dun bon niveau en Python vous permettant de qualifier enrichir et traiter de la donnée.
- Cest un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation
- Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (PostgreSQL SQLServer )
- Cest un plus si vous maîtrisez un autre paradigme de base de données (Wide-column Key-value )
- Vous avez de lexpérience avec des outils de calcul distribué tels que Hadoop ou Spark ou vous avez de lexpérience avec des outils de Machine Learning tels que Tensorflow ou Torch
- Cest un plus si vous avez de lexpérience avec les services dau moins une plateforme de services Cloud (GCP AWS Azure)
Pour vous il est essentiel
- daller au fond des choses : Il est important pour vous de comprendre toutes les nuances de votre dataset
- davoir un état desprit Do it yourself : Monter en compétence sur une technologie en autonomie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur
- dêtre curieux(se) : Le monde de la data avance vite mais vos capacités de veille vous permettent de rester à jour
Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de lanalyse et du service client
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant Vous partagez nos valeurs que sont lexcellence lentrepreneuriat linnovation le partage la bienveillance et léquilibre vie personnelle/vie professionnelle
Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel
Alors rejoignez-nous !
Informations supplémentaires :
Poste basé en plein cœur de Paris (métro George V).
Pour plus dinformation sur notre practice Data Science consultez notre site est un employeur qui souscrit au principe de légalité daccès à lemploi. Tous les aspects de lemploi tels que le recrutement les promotions la rémunération ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances les compétences et le comportement des employés ou les besoins de lentreprise.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Sia Partners recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients.. Vous accompagnerez des Data Scientists Software Engineers et DevOps Engineers dans d...
Sia Partners recrute un(e) Data Engineer pour accompagner le développement des activités de la Business Unit Data Science.
Vous serez amené(e) à participer aux missions Data Science de Sia Partners chez nos clients.. Vous accompagnerez des Data Scientists Software Engineers et DevOps Engineers dans des projets à forte composante Data dans le but de répondre à des challenges techniques autour du stockage flux et traitement de données. Vous contribuerez activement aux choix technologiques architecturaux et de gouvernance pour faire face aux enjeux de la mise à léchelle de projets Data.
Les travaux couvriront les thèmes suivants :
- Pipelines de données : développement de scripts dETL dans des écosystèmes Big Data
- Infrastructures & Services adaptés au Machine Learning : veille technologique et mise en place de solutions utiles aux Data Scientists dans lentraînement et la mise à disposition de leurs modèles de Machine Learning
- Programmation en python : développement doutils exécutés côté serveur (traitement de données en masse exposition des données via des APIs ...)
- Services Cloud: choix darchitecture utilisation de services de stockage & calcul
Qualifications :
Diplômé(e) dune formation en École dIngénieur ou dune formation de haut niveau dans le domaine des technologies de linformation vous justifiez dune première expérience dau moins 2 ans en Data DevOps Cloud ou Software Engineering.
- Vous disposez dun bon niveau en Python vous permettant de qualifier enrichir et traiter de la donnée.
- Cest un plus si vous maîtrisez un autre langage de programmation
- Vous maîtrisez les bases de données relationnelles (PostgreSQL SQLServer )
- Cest un plus si vous maîtrisez un autre paradigme de base de données (Wide-column Key-value )
- Vous avez de lexpérience avec des outils de calcul distribué tels que Hadoop ou Spark ou vous avez de lexpérience avec des outils de Machine Learning tels que Tensorflow ou Torch
- Cest un plus si vous avez de lexpérience avec les services dau moins une plateforme de services Cloud (GCP AWS Azure)
Pour vous il est essentiel
- daller au fond des choses : Il est important pour vous de comprendre toutes les nuances de votre dataset
- davoir un état desprit Do it yourself : Monter en compétence sur une technologie en autonomie pour répondre à une problématique ne vous fait pas peur
- dêtre curieux(se) : Le monde de la data avance vite mais vos capacités de veille vous permettent de rester à jour
Vous êtes curieux(se) et aimez travailler en équipe Vous êtes reconnu(e) pour votre sens de lanalyse et du service client
Vous souhaitez rejoindre un environnement professionnel dynamique et motivant Vous partagez nos valeurs que sont lexcellence lentrepreneuriat linnovation le partage la bienveillance et léquilibre vie personnelle/vie professionnelle
Vous parlez français et anglais couramment dans un contexte professionnel
Alors rejoignez-nous !
Informations supplémentaires :
Poste basé en plein cœur de Paris (métro George V).
Pour plus dinformation sur notre practice Data Science consultez notre site est un employeur qui souscrit au principe de légalité daccès à lemploi. Tous les aspects de lemploi tels que le recrutement les promotions la rémunération ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances les compétences et le comportement des employés ou les besoins de lentreprise.
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