SUJET DU STAGE : Développement dun outil SIG pour la recherche de site pour la Production Hydroélectrique au fil de leau (chute naturelle).
Le stage sera effectué au sein de léquipe Laboratoire Hydraulique numérique dARTELIA avec le soutien de léquipe Génie Hydraulique des Ouvrages de la branche Barrages Hydropower & Infrastructures .
Léquipe hydraulique numérique (12 personnes) est composée dingénieurs-chercheurs et de techniciens spécialisés dans le développement et lutilisation de codes de calculs pour les écoulements environnementaux ou industriels en majorité sur des problématiques dhydraulique. Léquipe Génie Hydraulique des Ouvrages est composée dingénieurs spécialisés dans la conception hydraulique daménagements de production hydroélectrique.
Le stage proposé sinscrit dans la suite de travaux précédents qui ont amené au développement dun outil de recherche de site dimplantation de barrage avec bouchure dune vallée (DAMSPOT) présenté lors des conférences Africa 2025 et HydroES 2025. Il sagira au cours du stage de poursuivre la démarche en imaginant un outil / processus automatisé pour la recherche dun autre type de site de production hydroélectrique : Centrale Au fil de leau ou utilisation de la chute naturelle.
Une finalisation de DAMSPOT pourra être envisagée pour une automatisation de la validation des résultats issus de loutil.
MISSIONS DETAILLEES DU STAGE :
A ce titre vos missions principales consisteront à :
Echanger avec les équipes techniques métier pour répondre à leurs attentes
Définir les étapes de traitement du processus à automatiser / recherche méthodologique
Elaborer un diagramme ou schéma de programmation
Programmer loutil en python pour QGIS
Effectuer une mise en application sur un cas détude documenté
Qualifications :
Vos atouts
Vous préparez une formation spécialisée en Géomatique (utilisation et connaissance de propriétés des formats de données)
- Analyse spatiale des données Matricielles (Raster) et Vectorielles (point ligne polygone réseau)
- Programmation python pour données spatiales / python pour QGIS
- SIG libre (QGIS)
Compétences requises :
Professionnelles : Programmation Python Analyse de données spatiales en réseaux analyse topographique des connaissances en sciences physiques seraient appréciées
Transverses & comportementales : Rigueur scientifique Capacités danalyse des processus spatiaux Capacités déchange technique et de questionnement autonomie
Informatique : bonne maitrise des outils SIG de type QGIS connaissance en algorithmie Python outils informatiques (Windows Word Excel)
Linguistique : français
Informations supplémentaires :
Nous vous offrons :
- Un tremplin pour votre future carrière chez Artelia
- Un tuteur proche de vous au sein dune équipe à taille humaine
- Des experts métiers pour vous accompagne sur des projets variés de différentes tailles
- Une équipe RH dédiée pour vous guider durant votre stage
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
SUJET DU STAGE : Développement dun outil SIG pour la recherche de site pour la Production Hydroélectrique au fil de leau (chute naturelle).Le stage sera effectué au sein de léquipe Laboratoire Hydraulique numérique dARTELIA avec le soutien de léquipe Génie Hydraulique des Ouvrages de la bra...
SUJET DU STAGE : Développement dun outil SIG pour la recherche de site pour la Production Hydroélectrique au fil de leau (chute naturelle).
Le stage sera effectué au sein de léquipe Laboratoire Hydraulique numérique dARTELIA avec le soutien de léquipe Génie Hydraulique des Ouvrages de la branche Barrages Hydropower & Infrastructures .
Léquipe hydraulique numérique (12 personnes) est composée dingénieurs-chercheurs et de techniciens spécialisés dans le développement et lutilisation de codes de calculs pour les écoulements environnementaux ou industriels en majorité sur des problématiques dhydraulique. Léquipe Génie Hydraulique des Ouvrages est composée dingénieurs spécialisés dans la conception hydraulique daménagements de production hydroélectrique.
Le stage proposé sinscrit dans la suite de travaux précédents qui ont amené au développement dun outil de recherche de site dimplantation de barrage avec bouchure dune vallée (DAMSPOT) présenté lors des conférences Africa 2025 et HydroES 2025. Il sagira au cours du stage de poursuivre la démarche en imaginant un outil / processus automatisé pour la recherche dun autre type de site de production hydroélectrique : Centrale Au fil de leau ou utilisation de la chute naturelle.
Une finalisation de DAMSPOT pourra être envisagée pour une automatisation de la validation des résultats issus de loutil.
MISSIONS DETAILLEES DU STAGE :
A ce titre vos missions principales consisteront à :
Echanger avec les équipes techniques métier pour répondre à leurs attentes
Définir les étapes de traitement du processus à automatiser / recherche méthodologique
Elaborer un diagramme ou schéma de programmation
Programmer loutil en python pour QGIS
Effectuer une mise en application sur un cas détude documenté
Qualifications :
Vos atouts
Vous préparez une formation spécialisée en Géomatique (utilisation et connaissance de propriétés des formats de données)
- Analyse spatiale des données Matricielles (Raster) et Vectorielles (point ligne polygone réseau)
- Programmation python pour données spatiales / python pour QGIS
- SIG libre (QGIS)
Compétences requises :
Professionnelles : Programmation Python Analyse de données spatiales en réseaux analyse topographique des connaissances en sciences physiques seraient appréciées
Transverses & comportementales : Rigueur scientifique Capacités danalyse des processus spatiaux Capacités déchange technique et de questionnement autonomie
Informatique : bonne maitrise des outils SIG de type QGIS connaissance en algorithmie Python outils informatiques (Windows Word Excel)
Linguistique : français
Informations supplémentaires :
Nous vous offrons :
- Un tremplin pour votre future carrière chez Artelia
- Un tuteur proche de vous au sein dune équipe à taille humaine
- Des experts métiers pour vous accompagne sur des projets variés de différentes tailles
- Une équipe RH dédiée pour vous guider durant votre stage
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
View more
View less