Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) Machine Learning pour rejoindre notre Business Unit Espace au sein de la direction dactivité Flight Dynamics Systems & Navigation. Notre entité est spécialisée dans les métiers de lorbitographie la mécanique spatiale la navigation et le SCAO.
Vos missions
Au sein dune équipe de cinq personnes et encadré(e) par votre référent technique vous intégrez le projet de développement dune librairie de commande optimale. Cela consiste à optimiser la commande des trajectoires et ralliements en attitude des engins spatiaux.
Dans ce cadre lobjectif de ce stage est de mettre en place une solution de Machine Learning pour faire une approximation rapide des caractéristiques des trajectoires générées par commande optimale et proposer des initialisations pour ces méthodes.
Cela comprend les tâches suivantes :
- Concevoir une bibliographie sur des problématiques similaires
- Analyser et pré-traiter des données disponibles
- Comparer les différentes méthodes de Machine Learning
Dans le cadre de notre produit centre de mission des opérateurs sont amenés à déposer des demandes de programmation. Pour aider à cette saisie nous souhaitons pouvoir afficher des éléments dynamiques comme la position du satellite la météo le vent etc à partir de fichier GRIB ou autres.
Lenvironnement technique
- Mise en place de solution de Machine learning
- Mathématiques
- Mécanique spatiale
Les plus de ce stage
- Évoluer au sein dune équipe dynamique
- Manipuler et éprouver des technologies récentes et/ou avant-gardistes
Qualifications :
Étudiant(e) en dernière année décole dingénieur ou titulaire dun diplôme universitaire équivalent dans le domaine de la mécanique spatiale de la navigation et/ou de la géodésie vous recherchez un stage de fin détudes dune durée de 6 mois. Vous disposez de solides connaissances en Machine Learning ainsi quen mathématiques et vous êtes à laise en anglais.
Rigoureux(se) autonome et doté(e) dun esprit créatif vous souhaitez acquérir un solide bagage technique pour lancer votre carrière Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !
Informations supplémentaires :
Rejoignez une entreprise où lhumain linnovation et limpact se rencontrent.
Chez CS nous offrons :
- Une expérience collaborateur enrichissante portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité lautonomie et le bien-être au quotidien.
- Un parcours dintégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
- Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues une politique handicap active une culture inclusive une démarche de numérique responsable et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.
et bien dautres avantages à découvrir en nous rejoignant !
Notre singularité Lalliance unique entre expertise technologique projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable nous construisons un environnement éthique inclusif et tourné vers lavenir. Ouverts à tous les talents nous croyons que la diversité est une richesse.
La suite des évènements
Si votre profil correspond vous serez invité à un entretien technique avec lun de nos Responsables opérationnels pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier.
Vous rencontrerez ensuite Elodie ou Laura pour un moment déchange autour de votre parcours vos aspirations et notre culture dentreprise.
Enfin parce que nous valorisons la transparence et le respect nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone quelle que soit lissue du processus.
#space #machinelearning #navigation
Employeur inclusif et engagé notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Work :
No
Employment Type :
Intern
Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) Machine Learning pour rejoindre notre Business Unit Espace au sein de la direction dactivité Flight Dynamics Systems & Navigation. Notre entité est spécialisée dans les métiers de lorbitographie la mécanique spatiale la navigation et le SCAO.Vos missionsAu...
Nous recrutons un(e) Stagiaire Ingénieur(e) Machine Learning pour rejoindre notre Business Unit Espace au sein de la direction dactivité Flight Dynamics Systems & Navigation. Notre entité est spécialisée dans les métiers de lorbitographie la mécanique spatiale la navigation et le SCAO.
Vos missions
Au sein dune équipe de cinq personnes et encadré(e) par votre référent technique vous intégrez le projet de développement dune librairie de commande optimale. Cela consiste à optimiser la commande des trajectoires et ralliements en attitude des engins spatiaux.
Dans ce cadre lobjectif de ce stage est de mettre en place une solution de Machine Learning pour faire une approximation rapide des caractéristiques des trajectoires générées par commande optimale et proposer des initialisations pour ces méthodes.
Cela comprend les tâches suivantes :
- Concevoir une bibliographie sur des problématiques similaires
- Analyser et pré-traiter des données disponibles
- Comparer les différentes méthodes de Machine Learning
Dans le cadre de notre produit centre de mission des opérateurs sont amenés à déposer des demandes de programmation. Pour aider à cette saisie nous souhaitons pouvoir afficher des éléments dynamiques comme la position du satellite la météo le vent etc à partir de fichier GRIB ou autres.
Lenvironnement technique
- Mise en place de solution de Machine learning
- Mathématiques
- Mécanique spatiale
Les plus de ce stage
- Évoluer au sein dune équipe dynamique
- Manipuler et éprouver des technologies récentes et/ou avant-gardistes
Qualifications :
Étudiant(e) en dernière année décole dingénieur ou titulaire dun diplôme universitaire équivalent dans le domaine de la mécanique spatiale de la navigation et/ou de la géodésie vous recherchez un stage de fin détudes dune durée de 6 mois. Vous disposez de solides connaissances en Machine Learning ainsi quen mathématiques et vous êtes à laise en anglais.
Rigoureux(se) autonome et doté(e) dun esprit créatif vous souhaitez acquérir un solide bagage technique pour lancer votre carrière Alors vous êtes la pépite que nous recherchons !
Informations supplémentaires :
Rejoignez une entreprise où lhumain linnovation et limpact se rencontrent.
Chez CS nous offrons :
- Une expérience collaborateur enrichissante portée par un environnement de travail conçu pour favoriser la flexibilité lautonomie et le bien-être au quotidien.
- Un parcours dintégration complet pensé pour embarquer chaque talent dès le premier jour et une Academy pour développer vos compétences enrichir votre expertise et construire les parcours professionnels qui vous ressemblent.
- Un engagement sociétal fort : plus de 3 000 associations soutenues une politique handicap active une culture inclusive une démarche de numérique responsable et des partenariats comme Elles bougent pour inspirer les talents féminins de demain.
et bien dautres avantages à découvrir en nous rejoignant !
Notre singularité Lalliance unique entre expertise technologique projets critiques et engagement humain. Entreprise innovante et responsable nous construisons un environnement éthique inclusif et tourné vers lavenir. Ouverts à tous les talents nous croyons que la diversité est une richesse.
La suite des évènements
Si votre profil correspond vous serez invité à un entretien technique avec lun de nos Responsables opérationnels pour échanger sur vos compétences et votre vision du métier.
Vous rencontrerez ensuite Elodie ou Laura pour un moment déchange autour de votre parcours vos aspirations et notre culture dentreprise.
Enfin parce que nous valorisons la transparence et le respect nous nous engageons à vous faire un retour personnalisé par téléphone quelle que soit lissue du processus.
#space #machinelearning #navigation
Employeur inclusif et engagé notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.
Work :
No
Employment Type :
Intern
View more
View less