Desde FRICE Consulting empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.
En este momento para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: BI Data Analyst
- País: Lima Perú
- Modalidad: Híbrido
- Tiempo de asignación: 12 meses (con posibilidades de extensión)
- Jornada Laboral: Full Time Lunes a viernes
Objetivo del puesto:
- Será responsable de liderar el análisis avanzado de datos generar insights estratégicos para la toma de decisiones desarrollar modelos analíticos básicos/intermedios y construir visualizaciones de alto impacto en Power BI. Este rol combina capacidades de Business Intelligence con habilidades propias de Data Science y requiere una fuerte orientación al negocio pensamiento crítico y dominio técnico en Python R y modelamiento de datos.
Responsabilidades:
- Liderar el proceso completo de análisis de datos: recopilación limpieza transformación y validación.
- Diseñar desarrollar y mantener modelos de datos eficientes para análisis y reportes.
- Programar en Python y R para análisis estadístico modelamiento y automatización de procesos.
- Construir dashboards y reportes avanzados en Power BI utilizando DAX Power Query y modelamiento tabular.
- Identificar insights accionables (insights) que aporten valor al negocio y presentarlos a stakeholders de forma clara y comprensible.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.
- Liderar iniciativas de mejora en procesos de reporting calidad de datos y arquitectura analítica.
- Implementar buenas prácticas de gobernanza seguridad y documentación de datos.
- Trabajar en proyectos multidisciplinarios de BI analítica y automatización.
- Asegurar la calidad consistencia y disponibilidad de la información para las áreas usuarias.
- Desarrollar modelos analíticos predictivos básicos/intermedios como apoyo al negocio.
Requisitos:
- Deberá poseer título universitario en Ingeniería de Sistemas Informática Estadista o carreras afines.
- Experiencia mínima de 5 años en roles de BI Data Analysis o Data Science.
- Experiencia demostrable en proyectos de análisis de datos construcción de dashboards y explotación de información.
- Capacidad analítica y orientación a resultados.
- Comunicación efectiva y claridad al presentar insights.
Conocimientos técnicos requeridos:
- Power BI (avanzado): DAX Power Query modelado tabular optimización de reportes.
- Python (intermedio/avanzado): pandas numpy matplotlib
- R (intermedio): análisis estadístico tidyverse.
- SQL (avanzado): consultas complejas modelamiento relacional.
- Manejo de herramientas ETL y buenas prácticas de diseño de modelos de datos.
- Conocimiento de metodologías analíticas y estadística aplicada.
- Experiencia con servicios cloud (Azure AWS o GCP).
Conocimientos Técnicos Deseables:
- Experiencia con control de versiones (Git) deseable.
En FRICE Consulting valoramos la diversidad e inclusión fomentando un entorno donde el talento trasciende cualquier diferencia.
Únete a nuestra Comunidad FRICE!
No dudes en postular por el portal.
Desde FRICE Consulting empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica. En este momento para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países nos encontramos en la búsqueda de un talento para el p...
Desde FRICE Consulting empresa líder en Consultoría TI y captación de Talento Digital desde el año 2016 tenemos operaciones en distintos países de Latinoamérica.
En este momento para un importante cliente que tiene operaciones en diversos países nos encontramos en la búsqueda de un talento para el perfil: BI Data Analyst
- País: Lima Perú
- Modalidad: Híbrido
- Tiempo de asignación: 12 meses (con posibilidades de extensión)
- Jornada Laboral: Full Time Lunes a viernes
Objetivo del puesto:
- Será responsable de liderar el análisis avanzado de datos generar insights estratégicos para la toma de decisiones desarrollar modelos analíticos básicos/intermedios y construir visualizaciones de alto impacto en Power BI. Este rol combina capacidades de Business Intelligence con habilidades propias de Data Science y requiere una fuerte orientación al negocio pensamiento crítico y dominio técnico en Python R y modelamiento de datos.
Responsabilidades:
- Liderar el proceso completo de análisis de datos: recopilación limpieza transformación y validación.
- Diseñar desarrollar y mantener modelos de datos eficientes para análisis y reportes.
- Programar en Python y R para análisis estadístico modelamiento y automatización de procesos.
- Construir dashboards y reportes avanzados en Power BI utilizando DAX Power Query y modelamiento tabular.
- Identificar insights accionables (insights) que aporten valor al negocio y presentarlos a stakeholders de forma clara y comprensible.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para identificar oportunidades de mejora basadas en datos.
- Liderar iniciativas de mejora en procesos de reporting calidad de datos y arquitectura analítica.
- Implementar buenas prácticas de gobernanza seguridad y documentación de datos.
- Trabajar en proyectos multidisciplinarios de BI analítica y automatización.
- Asegurar la calidad consistencia y disponibilidad de la información para las áreas usuarias.
- Desarrollar modelos analíticos predictivos básicos/intermedios como apoyo al negocio.
Requisitos:
- Deberá poseer título universitario en Ingeniería de Sistemas Informática Estadista o carreras afines.
- Experiencia mínima de 5 años en roles de BI Data Analysis o Data Science.
- Experiencia demostrable en proyectos de análisis de datos construcción de dashboards y explotación de información.
- Capacidad analítica y orientación a resultados.
- Comunicación efectiva y claridad al presentar insights.
Conocimientos técnicos requeridos:
- Power BI (avanzado): DAX Power Query modelado tabular optimización de reportes.
- Python (intermedio/avanzado): pandas numpy matplotlib
- R (intermedio): análisis estadístico tidyverse.
- SQL (avanzado): consultas complejas modelamiento relacional.
- Manejo de herramientas ETL y buenas prácticas de diseño de modelos de datos.
- Conocimiento de metodologías analíticas y estadística aplicada.
- Experiencia con servicios cloud (Azure AWS o GCP).
Conocimientos Técnicos Deseables:
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