Buscamos un/a Prompt Engineer para diseñar desarrollar y optimizar flujos de trabajo basados en inteligencia artificial generativa integrando Large Language Models (LLMs) copilotos de programación y automatizaciones que impulsen la eficiencia la calidad y la escalabilidad de los productos digitales.
El rol combina ingeniería de prompts desarrollo asistido por IA y experimentación técnica con herramientas de vanguardia colaborando estrechamente con equipos de desarrollo data y producto para incorporar IA de forma estratégica en todo el ciclo de desarrollo.
Responsabilidades Principales:
- Diseñar y optimizar prompts efectivos para distintos contextos técnicos y de producto (desarrollo automatización análisis soporte etc.).
- Aplicar copilotos de programación (Cursor GitHub Copilot Claude ChatGPT u otros) y LLMs para acelerar la producción y mejorar la calidad del código.
- Implementar buenas prácticas de ingeniería asistida por IA incluyendo testing CI/CD y documentación generada por modelos de lenguaje.
- Colaborar en la definición de arquitecturas y flujos donde la IA se integre de forma nativa.
- Incorporar métricas y prácticas de mejora continua orientadas a performance escalabilidad y experiencia de usuario.
- Presentar y compartir proyectos e insights obtenidos mediante IA promoviendo la adopción interna de herramientas generativas.
- Identificar oportunidades de innovación aplicando IA al producto y los procesos internos.
Requisitos
Requisitos
Educación:
- Titulados o recién egresados técnicos o universitario en Ingeniería en Computación Ciencias de la Computación Ingeniería en Software o afines con experiencia en proyectos con IA.
Experiencia:
- Experiencia demostrable en diseño y optimización de prompts para modelos de lenguaje.
- Desarrollo comprobable de proyectos 100% programados con IA desde concepto hasta producción.
- Experiencia en frontend moderno (React Vue Angular) y backend escalable ( y/o Python).
- Conocimiento sólido de arquitecturas API (REST y/o GraphQL).
- Deseable experiencia con agentes de IA loops automáticos y sistemas colaborativos (Figma Storybook).
Habilidades Técnicas:
- Dominio avanzado de copilotos de programación y herramientas basadas en LLMs.
- Experiencia en prompt engineering para generación de código documentación o análisis automatizados.
- Conocimientos de testing control de versiones (GitHub/GitLab) y despliegue en cloud (Vercel Cloud Run o AWS).
- Familiaridad con analítica e instrumentación (Mixpanel Segment Sentry).
Required Skills:
Experiencia comprobada en desarrollo frontend moderno (React Vue y/o Angular) y backend escalable ( y/o Python). Conocimiento sólido de arquitecturas API (REST y/o GraphQL). Dominio de herramientas de prototipado rápido como Lovable y Bolt para validar hipótesis técnicas y de experiencia de usuario. Uso habitual de herramientas de IA para asistencia en desarrollo como Cursor (vibe coding copiloto con contexto) u otras basadas en LLMs. Prácticas robustas de testing (unitario integración end-to-end) y debugging avanzado. Familiaridad con herramientas de analítica e instrumentación como Mixpanel Segment y Sentry. Fluidez en entornos de CI/CD versionado (GitHub/GitLab) y despliegue en servicios cloud (Cloud Run Vercel AWS).
Buscamos un/a Prompt Engineer para diseñar desarrollar y optimizar flujos de trabajo basados en inteligencia artificial generativa integrando Large Language Models (LLMs) copilotos de programación y automatizaciones que impulsen la eficiencia la calidad y la escalabilidad de los productos digitales....
Buscamos un/a Prompt Engineer para diseñar desarrollar y optimizar flujos de trabajo basados en inteligencia artificial generativa integrando Large Language Models (LLMs) copilotos de programación y automatizaciones que impulsen la eficiencia la calidad y la escalabilidad de los productos digitales.
El rol combina ingeniería de prompts desarrollo asistido por IA y experimentación técnica con herramientas de vanguardia colaborando estrechamente con equipos de desarrollo data y producto para incorporar IA de forma estratégica en todo el ciclo de desarrollo.
Responsabilidades Principales:
- Diseñar y optimizar prompts efectivos para distintos contextos técnicos y de producto (desarrollo automatización análisis soporte etc.).
- Aplicar copilotos de programación (Cursor GitHub Copilot Claude ChatGPT u otros) y LLMs para acelerar la producción y mejorar la calidad del código.
- Implementar buenas prácticas de ingeniería asistida por IA incluyendo testing CI/CD y documentación generada por modelos de lenguaje.
- Colaborar en la definición de arquitecturas y flujos donde la IA se integre de forma nativa.
- Incorporar métricas y prácticas de mejora continua orientadas a performance escalabilidad y experiencia de usuario.
- Presentar y compartir proyectos e insights obtenidos mediante IA promoviendo la adopción interna de herramientas generativas.
- Identificar oportunidades de innovación aplicando IA al producto y los procesos internos.
Requisitos
Requisitos
Educación:
- Titulados o recién egresados técnicos o universitario en Ingeniería en Computación Ciencias de la Computación Ingeniería en Software o afines con experiencia en proyectos con IA.
Experiencia:
- Experiencia demostrable en diseño y optimización de prompts para modelos de lenguaje.
- Desarrollo comprobable de proyectos 100% programados con IA desde concepto hasta producción.
- Experiencia en frontend moderno (React Vue Angular) y backend escalable ( y/o Python).
- Conocimiento sólido de arquitecturas API (REST y/o GraphQL).
- Deseable experiencia con agentes de IA loops automáticos y sistemas colaborativos (Figma Storybook).
Habilidades Técnicas:
- Dominio avanzado de copilotos de programación y herramientas basadas en LLMs.
- Experiencia en prompt engineering para generación de código documentación o análisis automatizados.
- Conocimientos de testing control de versiones (GitHub/GitLab) y despliegue en cloud (Vercel Cloud Run o AWS).
- Familiaridad con analítica e instrumentación (Mixpanel Segment Sentry).
Required Skills:
Experiencia comprobada en desarrollo frontend moderno (React Vue y/o Angular) y backend escalable ( y/o Python). Conocimiento sólido de arquitecturas API (REST y/o GraphQL). Dominio de herramientas de prototipado rápido como Lovable y Bolt para validar hipótesis técnicas y de experiencia de usuario. Uso habitual de herramientas de IA para asistencia en desarrollo como Cursor (vibe coding copiloto con contexto) u otras basadas en LLMs. Prácticas robustas de testing (unitario integración end-to-end) y debugging avanzado. Familiaridad con herramientas de analítica e instrumentación como Mixpanel Segment y Sentry. Fluidez en entornos de CI/CD versionado (GitHub/GitLab) y despliegue en servicios cloud (Cloud Run Vercel AWS).
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