Gerente de Dados Vaga afirmativa para Mulheres

• Liderar um time técnico multidisciplinar promovendo o desenvolvimento contínuo e a elevação da barra técnica dos profissionais.
• Engajar stakeholders internos (arquitetura governança business units etc.) na adoção da plataforma como serviço e habilitador do ciclo de vida de produtos.
• Construção da Visão Estratégica e desdobramento tático do Domínio de dados de Customer Intelligence (com foco Data Martech e Personalização de Jornadas no app).Estruturar e organizar o planejamento do projeto garantindo cronogramas claros bem alinhado com stakeholders.
• Protagonizar melhorias no ciclo de vida completo de analytics e data science do seu domínio de dados sendo propositivo(a) na camada executiva e camada técnica em como aplicar inteligência e transformar dados em resultado de negócio.
• Atuar próximo ao time ouvindo dores expectativas e promovendo um ambiente de feedback contínuo.
• Promover a cultura de dados por meio de fóruns comunicação e ações de engajamento com usuários de diferentes níveis técnicos.
• Capacidade de influenciar agendas e promover colaboração entre áreas diversas.
• Visão crítica e habilidade para priorizar iniciativas com foco em impacto.
  
  Qualificações
   
• Experiência comprovada em liderança de equipes multidisciplinares de Dados (Data Science Data Analytics Data Engineers).
• Vivência prática no ciclo completo de dados (data prep modelagem visualização etc.) e capacidade de estruturação de novas soluções de dados com uso de modelos de AI.
• Conhecimentos fundacionais em arquitetura de dados e ciclo de vida de projetos de data science (experimentação e MLOps)
• Conhecimento diferentes tecnicas de modelagem de dados e estatísticas direcionando onde faz mais sentido apliação de cada tipo de técnica ou algoritmo.
• Conhecimento em arquitetura dados data mesh boas práticas de data quality técnicas e melhores práticas de desenvolvimento de SW aplicado ao mundo analítico
• Domínio de SQL e Python para extração modelagem e análise de dados. Conhecimentos em Databricks e ambiente AWS.
• Capacidade analítica robusta raciocínio estruturado e habilidade para trabalhar e direcionar o time com projeções e modelos decisórios.
• Excelência em comunicação e storytelling com habilidade para dialogar com diferentes níveis (técnicos e executivos).
• Vivência com boas práticas de governança qualidade e arquitetura de dados com entendimento do fluxo completo do dado.
• Senso de dono autonomia e adaptabilidade para atuar em um ambiente dinâmico e de crescimento acelerado.
• Inglês avançado (para comunicação com fornecedores e fóruns globais).

Diferencial

• Experiência prévia em desafios de aplicar inteligência em personalização/hiperpersonalizaçõa de jornadas em aplicativos e com tagueamento de eventos além de como extrair maior valor com base no comportamento do cliente.
• Conhecimento de soluções de mercado de Cliente 360 (Customer Data Platform) Salesforce ou outras.
• Ter atuado em iniciativas de growth crm e marketing conhecimentos em Martech.
• Experiência prévia em times de dados em empresas de Produtos Digitais.

Qualifications :

• Estratégia roadmap data science personalização recomendação data science Machine learning martech

Additional Information :

Esta é uma posição afirmativa para mulheres como parte do nosso compromisso com o avanço da equidade de gênero no ambiente de trabalho.

A Serasa Experian investe na liderança feminina e possui a parceria com a TODAS Group. Além disso aderimos ao Movimento Elas Lideram 2030 e nos unimos à ONU Mulheres para reduzir a desigualdade de gênero até 2030!!

Temos também o grupo Women in Experian que busca melhorar a equidade de gênero para mulheres criando oportunidades de desenvolvimento diferentes perspectivas habilidades entre outros.

Venha fazer parte dessa transformação!

Caso você não se identifique com este grupo convidamos você a explorar outras oportunidades em nossa página de carreiras. Temos diversas vagas que podem se conectar com seu perfil e interesses.

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Remote Work :

No

Employment Type :

Full-time