Contexte
Au sein du bureau de Paris la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe du Retail de la Beauté de lHospitalité des Services et des FMCG.
Au cœur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits digitalisation des parcours et processus métier amélioration de la connaissance client performance de la Supply Chain exploitation des données pour la recherche et linnovation refonte des modèles de distribution
Au sein de la BU DC loffre Data Analytics & AI (70 consultants au sein de cette communauté) accompagne les directions métiers Data & IT dans leurs transformations liées aux données. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing lautomatisation de processus via lIA la monétisation des données en sont des exemples. Nos équipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle. Nos interventions vont par exemple se décliner en :
- Définition de stratégies Data/IA et pilotage des programmes de transformation associées
- Cadrage de cas dusage et pilotage de leur mise en œuvre
- Définition des organisations et des modèles opérationnels Data/IA
- Diagnostic de la qualité des données et définition de la gouvernance des données
- Réingénierie de processus augmentés via lintelligence artificielle
- Cadrage et mise en place de dashboards BI pour améliorer le reporting
- Conduite du changement et acculturation à la Data et lA
Quelques exemples concrets de missions réalisées récemment par nos consultants :
- Définition de la stratégie Data/IA pluriannuelle (Luxe)
- Harmonisation de la donnée Client pour faciliter son exploitation (Beauté)
- Refonte de toute la BI issue des boutiques (Luxe)
- Cadrage et développement des cas dusage BI et Advanced Analytics pour le département Nutrition (Agroalimentaire)
- Définition du modèle opérationnel Data (Luxe)
- Product Manager dun projet dIA visant à augmenter le Customer Care grâce à lIA générative (Luxe)
- Création du dashboard Data Quality pour monitorer les données Marketing et Social Media (Beauté)
- Refonte de loffre de service Analytics self-service (hospitalité)
En particulier notre activité Data & Analytics Engineering est en pleine croissance. A la croisée entre les enjeux techniques et les savoir-faire business de DC cette discipline vise à rendre les données clés dune entreprise accessibles fiables et exploitables pour la prise de décision. LAnalytics Engineer conçoit et maintient linfrastructure analytique il transforme des données brutes issues de diverses sources en modèles clairs et cohérents prêts à lusage. Son rôle est dallier la compétence technique Data (BI data platforms Machine Learning) à la compréhension des besoins métiers clés de DC (relation client marketing supply chain opérations retail) afin de structurer des données et des analyses au service de la croissance de la performance et de la prise de décision.
Objectif du stage
Encadré(e) par un(e) chef(fe) de projet expérimenté(e) vous aurez lopportunité de contribuer à un sujet prospectif et innovant au cœur des enjeux actuels Data Analytics & IA notamment sur des dimensions techniques Analytics.
Votre stage sarticulera autour de deux grands axes :
Une étude de fond visant à explorer les enjeux actuels de lAdvanced Analytics (modern data stack data platform unifiées algorithmes dAdvanced Analytics Data Mesh) tant du point de vue des outils technologiques que des méthodologies associées. Cette étude aboutira à la rédaction dun article de synthèse destiné à être partagé en interne et/ou publié sur les canaux de communication de Wavestone.
Une participation active à des missions opérationnelles clients au sein déquipes projet vous permettant de découvrir la réalité du métier de consultant et de développer les compétences clés attendues : analyse synthèse compréhension des enjeux métiers relationnel client et capacité à travailler en équipe. En complément vous développerez des compétences techniques sur les solutions et plateformes BI & Analytics phares du marché.
En parallèle vous serez pleinement intégré(e) à à la vie interne du cabinet et pourrez contribuer selon vos appétences à :
Lanimation et le développement de loffre Data Analytics & IA
La rédaction de contenus de thought leadership (articles interventions en évènement et/ou école) ;
Les initiatives de recrutement de relations écoles et de formation ;
La mise en place de démonstrateurs techniques et/ou le test de nouvelles solutions Data & Analytics
Travaux à réaliser :
Le ou la stagiaire contribuera activement à lenrichissement de loffre interne de Wavestone autour de la Data de lIA et de lAnalytics Engineer autour de la Modern Data Stack et de lintégration de lIA dans les pipelines et produits data. à travers quelques exemples de sujets suivantes :
- Benchmark et prototypage de plateformes analytiques & IA (Microsoft Fabric Databricks Snowflake BigQuery Dataiku) pour définir les bonnes pratiques dingénierie data et dorchestration de modèles.
- Intégration de briques IA pour lAugmented Analytics sur les thématiques métiers phares de la BU DC (génération de KPI via des modèles de ML pour le forecasting clustering client recommandation et prévision de ventes exploration de cas dusage de GenAI pour lautomatisation de tâches analytiques (documentation data profiling création de dashboards etc.).
En outre il interviendra également en mission auprès déquipes expérimentées (voir exemples de mission ci-haut) afin de développer ses compétences technologiques Data Analytics & IA.
Qualifications :
Étudiant(e) au sein dune grande école dingénieurs de management ou dune grande université vous êtes attiré(e) par le conseil et vous possédez une forte appétence pour les sujets de transformation digitale au sein dentreprises leaders de leur secteur.
Étudiant(e) au sein dune grande école dingénieurs de management ou dune grande université vous êtes attiré(e) par le conseil et vous possédez une forte appétence pour les sujets de transformation digitale au sein dentreprises leaders de leur secteur.
Vous effectuez une spécialisation sur des sujets Data Analytics et/ou IA. Vous souhaitez évoluer à la croisée entre la technologie et le business et notamment développer vos compétences techniques hands-on dans la manipulation de données et la production dAnalytics.
Vous avez des bases solides en SQL et avez déjà manipulé Power BI de manière basique. Vous avez également des bases en Python.
Une première expérience sur des solutions Analytics modernes (Databricks Snowflake DBT Google Cloud Platform) serait un gros plus.
Vos atouts :
- Curiosité esprit danalyse aiguisé et capacité à vous approprier de nouveaux sujets ;
- Orientation client excellent relationnel et sens du service ;
- Goût du challenge et des résultats ;
- Attrait pour lentreprenariat et linnovation.
Par ailleurs vous voulez être dun projet dentreprise ambitieux en pleine croissance en France et à linternational. Vous avez envie de mettre votre enthousiasme au service dun cabinet qui saura vous proposer une prise de responsabilités rapide.
Vous effectuez une spécialisation sur des sujets Data Analytics et/ou IA. Vous souhaitez évoluer à la croisée entre la technologie et le business et notamment développer vos compétences techniques hands-on dans la manipulation de données et la production dAnalytics.
Vous avez des bases solides en SQL et avez déjà manipulé Power BI de manière basique. Vous avez également des bases en Python.
Une première expérience sur des solutions Analytics modernes (Databricks Snowflake DBT Google Cloud Platform) serait un gros plus.
Informations supplémentaires :
Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et tout au long de leur prise de poste.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Intern
ContexteAu sein du bureau de Paris la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe du Retail de la Beauté de lHospitalité des Services et...
Contexte
Au sein du bureau de Paris la business unit Digital Customer (350 collaborateurs) accompagne les grandes entreprises françaises et internationales dans leurs projets de transformation. La BU accompagne en particulier les secteurs du Luxe du Retail de la Beauté de lHospitalité des Services et des FMCG.
Au cœur des plus grands enjeux actuels et futurs de ces secteurs vous accompagnerez nos clients dans leurs projets de transformation les plus importants : lancement de nouvelles offres et de produits digitalisation des parcours et processus métier amélioration de la connaissance client performance de la Supply Chain exploitation des données pour la recherche et linnovation refonte des modèles de distribution
Au sein de la BU DC loffre Data Analytics & AI (70 consultants au sein de cette communauté) accompagne les directions métiers Data & IT dans leurs transformations liées aux données. Les enjeux sont vastes : le renforcement de la connaissance client pour mieux cibler les actions Marketing lautomatisation de processus via lIA la monétisation des données en sont des exemples. Nos équipes vont intervenir de bout en bout sur ces projets de transformation de la stratégie à la mise en œuvre opérationnelle. Nos interventions vont par exemple se décliner en :
- Définition de stratégies Data/IA et pilotage des programmes de transformation associées
- Cadrage de cas dusage et pilotage de leur mise en œuvre
- Définition des organisations et des modèles opérationnels Data/IA
- Diagnostic de la qualité des données et définition de la gouvernance des données
- Réingénierie de processus augmentés via lintelligence artificielle
- Cadrage et mise en place de dashboards BI pour améliorer le reporting
- Conduite du changement et acculturation à la Data et lA
Quelques exemples concrets de missions réalisées récemment par nos consultants :
- Définition de la stratégie Data/IA pluriannuelle (Luxe)
- Harmonisation de la donnée Client pour faciliter son exploitation (Beauté)
- Refonte de toute la BI issue des boutiques (Luxe)
- Cadrage et développement des cas dusage BI et Advanced Analytics pour le département Nutrition (Agroalimentaire)
- Définition du modèle opérationnel Data (Luxe)
- Product Manager dun projet dIA visant à augmenter le Customer Care grâce à lIA générative (Luxe)
- Création du dashboard Data Quality pour monitorer les données Marketing et Social Media (Beauté)
- Refonte de loffre de service Analytics self-service (hospitalité)
En particulier notre activité Data & Analytics Engineering est en pleine croissance. A la croisée entre les enjeux techniques et les savoir-faire business de DC cette discipline vise à rendre les données clés dune entreprise accessibles fiables et exploitables pour la prise de décision. LAnalytics Engineer conçoit et maintient linfrastructure analytique il transforme des données brutes issues de diverses sources en modèles clairs et cohérents prêts à lusage. Son rôle est dallier la compétence technique Data (BI data platforms Machine Learning) à la compréhension des besoins métiers clés de DC (relation client marketing supply chain opérations retail) afin de structurer des données et des analyses au service de la croissance de la performance et de la prise de décision.
Objectif du stage
Encadré(e) par un(e) chef(fe) de projet expérimenté(e) vous aurez lopportunité de contribuer à un sujet prospectif et innovant au cœur des enjeux actuels Data Analytics & IA notamment sur des dimensions techniques Analytics.
Votre stage sarticulera autour de deux grands axes :
Une étude de fond visant à explorer les enjeux actuels de lAdvanced Analytics (modern data stack data platform unifiées algorithmes dAdvanced Analytics Data Mesh) tant du point de vue des outils technologiques que des méthodologies associées. Cette étude aboutira à la rédaction dun article de synthèse destiné à être partagé en interne et/ou publié sur les canaux de communication de Wavestone.
Une participation active à des missions opérationnelles clients au sein déquipes projet vous permettant de découvrir la réalité du métier de consultant et de développer les compétences clés attendues : analyse synthèse compréhension des enjeux métiers relationnel client et capacité à travailler en équipe. En complément vous développerez des compétences techniques sur les solutions et plateformes BI & Analytics phares du marché.
En parallèle vous serez pleinement intégré(e) à à la vie interne du cabinet et pourrez contribuer selon vos appétences à :
Lanimation et le développement de loffre Data Analytics & IA
La rédaction de contenus de thought leadership (articles interventions en évènement et/ou école) ;
Les initiatives de recrutement de relations écoles et de formation ;
La mise en place de démonstrateurs techniques et/ou le test de nouvelles solutions Data & Analytics
Travaux à réaliser :
Le ou la stagiaire contribuera activement à lenrichissement de loffre interne de Wavestone autour de la Data de lIA et de lAnalytics Engineer autour de la Modern Data Stack et de lintégration de lIA dans les pipelines et produits data. à travers quelques exemples de sujets suivantes :
- Benchmark et prototypage de plateformes analytiques & IA (Microsoft Fabric Databricks Snowflake BigQuery Dataiku) pour définir les bonnes pratiques dingénierie data et dorchestration de modèles.
- Intégration de briques IA pour lAugmented Analytics sur les thématiques métiers phares de la BU DC (génération de KPI via des modèles de ML pour le forecasting clustering client recommandation et prévision de ventes exploration de cas dusage de GenAI pour lautomatisation de tâches analytiques (documentation data profiling création de dashboards etc.).
En outre il interviendra également en mission auprès déquipes expérimentées (voir exemples de mission ci-haut) afin de développer ses compétences technologiques Data Analytics & IA.
Qualifications :
Étudiant(e) au sein dune grande école dingénieurs de management ou dune grande université vous êtes attiré(e) par le conseil et vous possédez une forte appétence pour les sujets de transformation digitale au sein dentreprises leaders de leur secteur.
Étudiant(e) au sein dune grande école dingénieurs de management ou dune grande université vous êtes attiré(e) par le conseil et vous possédez une forte appétence pour les sujets de transformation digitale au sein dentreprises leaders de leur secteur.
Vous effectuez une spécialisation sur des sujets Data Analytics et/ou IA. Vous souhaitez évoluer à la croisée entre la technologie et le business et notamment développer vos compétences techniques hands-on dans la manipulation de données et la production dAnalytics.
Vous avez des bases solides en SQL et avez déjà manipulé Power BI de manière basique. Vous avez également des bases en Python.
Une première expérience sur des solutions Analytics modernes (Databricks Snowflake DBT Google Cloud Platform) serait un gros plus.
Vos atouts :
- Curiosité esprit danalyse aiguisé et capacité à vous approprier de nouveaux sujets ;
- Orientation client excellent relationnel et sens du service ;
- Goût du challenge et des résultats ;
- Attrait pour lentreprenariat et linnovation.
Par ailleurs vous voulez être dun projet dentreprise ambitieux en pleine croissance en France et à linternational. Vous avez envie de mettre votre enthousiasme au service dun cabinet qui saura vous proposer une prise de responsabilités rapide.
Vous effectuez une spécialisation sur des sujets Data Analytics et/ou IA. Vous souhaitez évoluer à la croisée entre la technologie et le business et notamment développer vos compétences techniques hands-on dans la manipulation de données et la production dAnalytics.
Vous avez des bases solides en SQL et avez déjà manipulé Power BI de manière basique. Vous avez également des bases en Python.
Une première expérience sur des solutions Analytics modernes (Databricks Snowflake DBT Google Cloud Platform) serait un gros plus.
Informations supplémentaires :
Wavestone est un employeur inclusif qui sengage pour légalité des chances. Dans le cadre de cette politique de diversité et inclusion Wavestone accompagne les personnes en situation de handicap et/ou nécessitant un aménagement durant leur process de recrutement et tout au long de leur prise de poste.
Remote Work :
Yes
Employment Type :
Intern
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