Cientista de Dados Pleno SP

#vempraBrasil

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profile Job Location:

São Paulo - Brazil

profile Monthly Salary: Not Disclosed
Posted on: Yesterday
Vacancies: 1 Vacancy

Job Summary

Description

Somos uma editora plural com muita história para contar e que se orgulha de ter Brasil no próprio nome.

Por isso acima de tudo apostamos na parceria com profissionais de excelência e que compartilhem conosco a mesma paixão. Você também pode ser parte do nosso time e contribuir para o nosso propósito e missão.

Queremos construir uma Brasil com a cara do Brasil! Por isso valorizamos e promovemos um ambiente inclusivo sem distinção de gênero deficiência orientação sexual raça/etnia idade origem maternidade ou qualquer outro marcador social. Todas as pessoas são bem-vindas para se candidatar a esta vaga!

Se identificou Quer transformar a educação conosco Então #VemPraEditoradoBrasil


Responsibilities


1. Análise de Dados e Inteligência de Mercado

  • Realizar análises exploratórias de dados (EDA) para identificar padrões tendências e anomalias.
  • Criar e manter dashboards e relatórios analíticos para apoiar as áreas estratégicas da empresa.
  • Monitorar o comportamento de mercado e a performance da empresa em relação à concorrência.

2. Modelagem Estatística e Machine Learning

  • Desenvolver e implementar modelos estatísticos e preditivos para previsão de demanda churn e comportamento de clientes.
  • Trabalhar em modelos de regressão classificação clusterização e análise de séries temporais.
  • Aplicar técnicas de machine learning para segmentação de clientes análise de tendências e recomendação de produtos.
  • Monitorar o desempenho dos modelos e ajustar hiperparâmetros para melhorar a precisão.


3. Coleta e Processamento de Dados

  • Trabalhar em conjunto com a equipe de Engenharia de Dados para garantir que os modelos e análises estejam integrados com os pipelines de dados.
  • Desenvolver scripts de automação para facilitar a coleta limpeza e transformação dos dados.
  • Integrar diferentes fontes de dados (internas e externas) para criar uma base robusta para análise.
  • Implementar processos de ETL/ELT para melhorar a eficiência na manipulação de dados.


4. Criação de Dashboards e Relatórios Estratégicos

  • Desenvolver e manter dashboards interativos para diferentes áreas da empresa utilizando ferramentas de BI (Power BI Tableau).
  • Garantir que os dashboards estejam atualizados e acessíveis para os times de negócio.
  • Criar relatórios automatizados para fornecer análises periódicas de desempenho.


5. Experimentação e Otimização

  • Definir e conduzir testes A/B e experimentos controlados para validar hipóteses.
  • Realizar ajustes em modelos estatísticos para melhorar a precisão e confiabilidade.
  • Trabalhar em conjunto com as equipes de BI e Engenharia de Dados para garantir que as soluções sejam escaláveis e eficientes.


6. Comunicação e Suporte Estratégico

  • Traduzir resultados analíticos em insights acionáveis para diferentes áreas de negócio.
  • Participar de reuniões estratégicas para apresentar análises e propor soluções baseadas em dados.
  • Trabalhar com as áreas de comercial marketing e produto para entender as necessidades de análise e criar soluções personalizadas.



Prerequisites

Formação Acadêmica:

  • Graduação em Estatística Ciência da Computação Engenharia Matemática Aplicada Física Economia ou áreas correlatas.
  • Pós-graduação ou MBA em Data Science Machine Learning Inteligência Artificial Big Data ou Analytics (desejável).


Experiência Profissional:

  • Entre 2 a 4 anos de experiência em análise de dados machine learning ou funções correlatas.
  • Experiência em desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning.
  • Vivência em análise preditiva e em ambientes de alto volume de dados.
  • Experiência com construção de dashboards e visualização de dados para suporte à tomada de decisão.

Habilidades Técnicas:

  • Linguagens de Programação: Python SQL.
  • Modelagem Estatística e Machine Learning: Regressão Classificação Clustering Séries Temporais NLP Redes Neurais.
  • Big Data e Engenharia de Dados: Spark Data Lakes Banco de Dados SQL.
  • Cloud Computing: AWS (S3 Lambda SageMaker) Google Cloud (BigQuery Vertex AI) Azure.
  • Visualização de Dados: Power BI Tableau
  • Experimentação e Testes: Testes A/B análise bayesiana otimização de hiperparâmetros.



Experiences

O que você encontra aqui:


  • Vale-refeição
  • Vale-alimentação
  • Cartão premiação
  • Vale-transporte
  • Assistência médica
  • Assistência odontológica
  • Seguro de vida
  • Convênio farmácia
  • Convênio com o Sesc
  • TotalPass
  • Clube de vantagens
  • Auxílio creche para mães colaboradoras
  • Petlove
  • PLR
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Key Skills

  • Internship
  • Accounts Receivable
  • Generator
  • Computer Operating
  • Corporate Risk Management

About Company

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