Ingénieur MLOPS Nantes Services Financiers

Au sein dune équipe nantaise vous participerez au développement dune IA Factory autour des services financiers. En tant quIngénieur MLOps vous jouerez un rôle clé dans lintégration de modèles de machine learning dans des environnements de production tout en assurant leur performance leur évolutivité et leur maintien. 

Missions principales : 

Automatisation des pipelines ML : 

• Concevoir développer et maintenir des pipelines dintégration et de déploiement continu (CI/CD) pour les modèles de machine learning. 

• Mettre en place des outils dautomatisation pour lentraînement la validation et le déploiement des modèles en production. 

Gestion des modèles en production : 

• Superviser le déploiement le suivi et la mise à jour des modèles en production. 

• Assurer la gestion de la version des modèles leur surveillance et leur mise à léchelle. 

1. Collaboration avec les équipes Data et DevOps : 

• Collaborer avec les équipes DevOps pour lintégration des modèles dans linfrastructure cloud et locale (AWS Azure GCP Kubernetes etc.).

Optimisation de la performance : 

• Optimiser les performances des modèles en production en identifiant les problèmes de latence ou de qualité des prédictions. 

• Gérer le monitoring des performances des modèles en production et effectuer les ajustements nécessaires. 

1. Assurer la qualité et la gouvernance des modèles : 

• Mettre en place des systèmes de gestion de la qualité pour les modèles de ML. 

• Suivre les bonnes pratiques en matière de gouvernance des modèles en particulier pour des aspects tels que la traçabilité la sécurité et la conformité. 

Maintenance et évolutions des modèles : 

• Assurer la maintenance des modèles déployés et leur mise à jour en fonction de nouvelles données ou dévolutions des besoins métier. 

• Participer à la mise en place de processus de retraining des modèles selon les besoins. 

Qualifications :

Compétences techniques : 

• Maîtrise des modèles de Machine Learning autour du LLM 

• Maîtrise des outils de DevOps et de Cloud Computing (Docker Kubernetes Terraform AWS Azure GCP). 

• Connaissance des processus CI/CD et de lautomatisation des workflows ML. 

• Compétences en programmation (Python Bash etc.). 

Qualités personnelles : 

• Esprit déquipe et capacité à travailler en collaboration avec plusieurs parties prenantes. 

• Rigueur et capacité à respecter des délais. 

• Proactivité et capacité à résoudre des problèmes de manière autonome. 

• Curiosité et volonté de se tenir informé des dernières tendances et technologies dans le domaine du MLOps. 

• Diplôme Bac5 (école dingénieurs Master etc.) en informatique data science ou domaine connexe vous justifiez dune expérience professionnelle de 5 à 7 ans sur un poste en data engineering. Une expérience dans le déploiement et la gestion de modèles de machine learning en production est fortement appréciée. 

Informations supplémentaires :

• Un accord télétravail pour télétravailler jusquà 2 jours par semaine selon vos missions. 
• Un package avantages intéressant : une mutuelle un CSE des titres restaurants un accord dintéressement des primes vacances et cooptation.
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers autant de passerelles à imaginer ensemble.
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie avec Sopra Steria Academy.
• La possibilité de sengager auprès de notre fondation ou de notre partenaire Vendredi .
• Lopportunité de rejoindre le collectif TechMe UP (formations conférences veille et bien plus encore).

Employeur inclusif et engagé notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. Cest pourquoi attachés à la mixité et à la diversité nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

Work :

Yes

Employment Type :

Full-time